脂质体外消化过程中氧化评价模型与检测方法研究进展

脂质是人体所需三大营养素之一,其全摄入链的安全和健康特性备受重视。胃肠道内含有羟基、活性氮族等多种促氧化因子,使脂质在胃肠道消化过程中易产生氧化反应。体外模拟消化相比体内消化评价具有耗时短、无伦理问题等优点,是研究脂质胃肠道消化的优选方法。同时,考虑到人体消化道环境的复杂性和脂质的多样性,消化后脂质氧化状态的真实评价也尤为关键。在研究脂质消化过程以及脂质在消化道中的氧化状态时,需要将这些方法整合利用以求对相关问题进行全面性的探索。作者介绍了脂质在体内的消化过程和目前研究脂质常用的体外消化模型,阐述了脂质消化过程中氧化产物的检测方法,对于系统研究特定脂质消化过程中的氧化机理、氧化途径具有重要意义。     

基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究

研究电路的故障问题,应提高快速性和准确性。为提高仿真电路故障诊断效率,给出了一种基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断方法。首先通过小波包变换实现了信号的能量特征提取,根据主元分析完成了特征压缩;其次针对支持向量机多分类一对一方法存在的不可分类区,将其与最近邻分类法相结合,实现了电路的故障诊断,并提出了一种混合遗传算法实现了小波函数和支持向量机参数的同步选择;最后通过一仿真电路的仿真实验,与BP,RBF和PNN等神经网络对比,结果显示基于支持向量机的方法诊断精度最高,达到98%,为设计提供参考依据。     

基于信号组件的新一代测试语言--ATLAS2K及其应用研究

面向信号的ATS设计是现代测试技术的重要分支.论述了测试语言ATLAS的产生、发展过程,分析了其存在的问题.指出基于信号组件的ATLAS 2K是新一代测试标准语言,详细介绍了它的特点、模型结构及在现代ATS设计中的应用.AT-LAS 2K以信号描述为核心,满足了TPS可移植性的发展要求,代表着现代测试语言的发展方向.     

RFID辅助生产实时监控的复杂事件处理研究

为了将射频识别(RFID)读写器采集到的大量原始数据高效地转化为有用信息,以实现生产实时监控并提升其效率,提出一套基于复杂事件处理的体系结构。该结构定义RFID事件模型与复杂事件运算符,并以脚本的方式导入复杂事件处理计算引擎,从RFID原始数据中提炼出系统状态信息以实现生产实时监控。通过实验分析了RFID事件处理的性能,并对复杂事件业务逻辑的创建提出了合理化建议。     

Physis语言框架在WENO高阶数值格式异构计算中的应用

WENO(weighted essentially non-oscillatory)是计算流体力学中广泛采用的一种高阶数值格式。由于算法本身和异构计算编程的复杂性,需要开展异构计算代码自动生成的研究,以加速更多的应用。本文基于Physis这一领域编程语言框架,针对三维五阶WENO计算的天文应用,实现了其异构代码的自动生成。在超级计算机"元"上的测试结果表明,自动生成的异构计算代码具有良好的可扩展性,计算性能达到手工优化异构代码的72%,可为相关流体计算的异构代码生成提供借鉴。     

防空导弹武器系统面临的干扰样式分析

讨论了防空导弹武器系统在现代战场中可能面临的多种干扰，主要归纳了一些典型的干扰样式，分析了它们对防空导弹武器系统的影响。     

基于目标特征选择和去除的改进K-means聚类算法

针对高维数据聚类中K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类的缺点,提出一种基于目标点特征选择和去除的改进K-均值聚类算法.该算法使用闵可夫斯基规度作为评价距离进行目标点的分类,增设权重调节参数a、重置权重系数α进行特征选择和去除,可有效减小非聚类指标特征带来的噪声影响.算法验证实验选取UCI真实数据集和人工数据集进行聚类分析,验证改进算法对抑制噪声特征的有效性,与WK-means、iMWK-means算法进行实验对比,分析聚类学习时特征选择的适用性,同时寻找最优的距离系数beta和权重系数α.     

故障诊断知识标准化描述方法综述

诊断知识是智能诊断系统的核心。对传统的知识表示、面向对象的知识表示、AI-ESTATE诊断知识标准化表示、基于XML语言和ATML标准的诊断知识表示进行比较,总结了故障诊断知识表示方法的发展趋势,分析了ATML描述AI-ESTATE标准定义的各种测试诊断知识的优势与实现困难。通过对典型的AI-ESTATE诊断知识类型转换方法和描述进行举例,为面向ATML标准的AI-ESTATE诊断信息标准化描述方法指明了方向。针对语言定义的不同使得目前的描述还不高效的现状,对未来标准化描述发展方向做出了展望。     

基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型研究

为有效解决电子装备的状态评估问题,提出了一种将模糊理论和SVDD算法相结合的电子装备状态评估模型.首先,采用模糊理论对电子装备健康状态进行了描述,将普通意义上的状态表述形式转化为了模糊特征描述;然后,采用正常状态样本建立了基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型,并以健康度为评估指标,对装备退化状态样本进行了状态评估;最后,以某电子装备滤波电路为例进行了验证,仿真结果表明,该模型用于电子装备状态评估是行之有效的.     

基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述

针对ATS中AI-ESTATE诊断信息描述的一致性问题,提出了基于Schematron的AI-ESTATE约束的标准化描述方法.首先介绍了开放式ATS中诊断信息描述的要求,其次分析了目前Express语言约束的XML表示方法,然后研究了Schematron的约束表示原理和AI-ESTATE实体约束的特征,最后完成了AI...