弹性自适应人工鱼群-BP神经网络模型及在短期电价预测中的应用

为了提高短期电价预测精度,分析了人工鱼群算法及其缺点,提出了一种弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA).应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现了BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对贵州电网进行短期电价预测.仿真表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法和人工鱼群-BP神经网络算法,该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,各日预测电价的平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.762$/MWh.该混合算法可有效用于电力市场短期电价预测.     

自适应变系数粒子群和径向基神经网络在短期电价预测中的应用(英文)

分析了传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle swarm optimizer,AVCPSO)。该算法与RBF神经网络结合形成自适应变系数粒子群-径向基(AVCPSO-RBF)神经网络混合优化算法。基于此优化算法,建立了短期电价预测模型,并利用贵州电网历史数据进行短期电价预测。仿真计算结果表明,AVCPSO-RBF混合优化算法在短期电价预测中优于传统RBF神经网络法和PSO-RBF神经网络方法,克服了上述2种方法的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,具有输出稳定性好、预测精度高、收敛速度快等特点,使用该方法得到的各日预测电价的平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.652RMB/MW·h。     

空气源热泵辅助吸收式地源热泵系统的适用性分析

针对严寒地区集中供热系统能源利用效率低的问题,结合该地区应用地源热泵系统存在土壤吸/排热不平衡的问题,本文提出将一次网的高温蒸汽(热水)作为吸收式热泵发生器热源的地源热泵系统,利用空气源热泵保障地下换热系统热平衡。介绍了复合系统的运行模式,确定了系统的运行控制策略,选取哈尔滨地区某办公建筑对系统的全年运行性能进行分析。通过计算,系统平均综合性能系数为2.1,相比传统的供暖空调方式节能33.1%。该系统全年运行土壤取/排热不平衡率为3.8%,可以保证土壤温度场以年为周期的热平衡;系统可以长期稳定运行。     

谈中国建筑形式的比例问题

从形式美的基本规律入手,比较了东西方对于比例因素的不同考量,由此引起了作者对"中国建筑形式"的理性思考,以求提炼出中国的形式逻辑,并创造出面向未来并被世界所认可的"中国新建筑"。     

PO_4~(3-)/Si-MCM-41介孔分子筛合成与表征

采用十六烷基三甲基溴化铵作为模板剂,正硅酸乙酯为硅源,用水热晶化法在乙二胺为碱性介质中合成了Si-MCM-41介孔分子筛,并用磷酸浸渍法制备PO3-4/Si-MCM-41。通过氮气吸附-脱附、红外光谱、Hammett指示剂胺滴定等方法对所合成样品进行了表征。结果表明,合成的分子筛具有典型的介孔结构特征,孔径分布较窄,具有较大的比表面积和较强的酸性。     

三等奖工业厂房与平民戏台

城市不断发展、永无终结.我们不可能拆除城市中原有的一切,重新缔造一个更加适宜现代平民生活的理想城市.我们无法摆脱工业革命带给我们的城市模式与建筑语言,但是,我们可以在已经拥挤不堪的城市中寻求可以呼吸的场所,缔造属于平民的舞台!     

用于卫星探测X、γ射线的大灵敏面积CdZnTe探测器的研发

本工作研制用于卫星探测X、γ射线的大面积CdZnTe探测器，可用于卫星与载人航天器对空间环境下的X、γ辐射场的探测。     

用于空间探测的新型弗里希栅碲锌镉探测器

研究用于空间探测的新型弗里希栅碲锌镉探测器。选择CdZnTe晶体尺寸为5mm×5mm×5mm的平面结构探测器,通过改进电极结构,采用电容弗里希栅构成只收集电子的单电荷载流子探测器单元,从而使电子对信号脉冲起主要贡献,而去除由于空穴的陷获对脉冲产生的影响。     

超临界CO2流体萃取杏仁油的研究

本试验旨在采用超临界二氧化碳流体对杏仁油进行萃取。通过七因素二水平正交试验并对其结果进行单指标直观分析发现：浸泡时间短的出油率较高;粉度越小,出油率越高;以1：1搀和二氧化硅粉与杏仁的出油率较1.5：1的为高,20MPa压力的出油率较8MPa的略高等,在此基础上筛选出了最佳工艺路线,尔后对上述结果进行了六因素无交互作用方差分析,结果表明仅有浸泡时间对出油率的影响是显著的,浸泡的时间越短出油率越高,其余条件对出油率的影响并不显著,按其影响程度从大到小依次为粒度、二氧化硅与杏仁比例、压力、杏仁种类、流速。这与直观分析所示结果一致。最后液相色谱法测定显示萃取出的杏仁油中95.41%的脂肪酸为不饱和脂肪酸。     

基于免疫粒子群优化算法的航班着陆调度研究

为解决机场在交通高峰期的航班着陆动态调度问题,提出一种结合免疫思想的离散粒子群优化算法。将免疫系统多样性保持能力和粒子群优化算法明确方向性搜索的优势相结合,避免在待调度航班队列更新时,由于动态调用排序算法很难获得稳定排序结果而造成的额外开销。实验结果表明,该算法具备高效的全局搜索能力,能在一个雷达扫描周期内,为管制员提供一个稳定的调度方案。