基于灰色分析和神经网络的爆破振速峰值预测（增刊）

爆破给国家带来了巨大经济效益、给施工提供便利条件的同时避免不了会带来一些负面效应, 为此,如何才能既降低爆破振动危害又保证施工进度,己经成为当前隧道工程界亟待解决的一项重要课题。以北京地铁昌平二期05段岩石隧道爆破为例,通过灰色关联分析法确定了对爆破振速峰值有显著影响的指标和输入变量,建立BP神经网络模型,对爆破振动速度峰值进行预测。将结合了灰色关联分析法的BP神经网络模型预报的结果与神经网络模型、传统方法预测的结果相比,其结果为：萨道夫斯基公式的平均误差为18.86％,萨道夫斯基拓展式为16.57％,BP神经网络的误差为14.61％,灰色关联分析神经网络法仅为8.23％。预测结果表明：结合灰色关联分析法并运用BP神经网络对爆破振速峰值预测是可行的。     

5种杀虫剂对刺梨白粉虱的田间防效

[目的]筛选防控刺梨白粉虱的药剂.[方法]选取5种高效低毒化学杀虫剂开展对刺梨白粉虱的田间防效试验,并评价施药后对刺梨品质和产量的影响.[结果]60％呋虫胺WG和50％噻虫胺WG对刺梨白粉虱的综合防效及对刺梨品质和产量的提升效果较好,药后3d防效均超过89％,药后7d防效均在90％以上,其中50％噻虫胺WG的防效达95...