探讨干基高热在入厂煤与入炉煤热值差计算中的应用

热值差是衡量火力发电厂燃料管理的重要指标,也是关系企业盈利水平的关键要素。本文通过分析煤的外在水分、天气情况、氢值等外在因素对收到基低位发热量准确度的影响,探讨用干基高位热值代替收到基低位发热量计算热值差。消除外在因素变化引起的计算偏差提供更加真实、准确的热值差数据,以便加强动态监控,有效控制燃料生产成本。     

钇掺杂纳米TiO2的制备及其降解甲基橙研究

以钛酸四丁酯为主要原料,在室温下,采用水热法制备了稀土Y3＋掺杂的纳米TiO2光催化剂,分别采用粉末XRD法和FT—IR法对产物进行了晶相和结构表征,分析结果表明：所制备的TiO2和四种不同掺钇量的TiO,粒子结构均为锐钛矿型二氧化钛,且随着Y掺杂量的增加,TiO2的粒径越来越小,说明钇的掺杂有细化晶粒的作用．以20mg／L的甲基橙为目标降解物,研究了掺杂纳米TiO2粉体的光催化性能,结果表明,钇的掺杂能够有效提高紫外光下甲基橙的降解率,钇的最佳掺杂量（摩尔比）为n（Y3＋）：n（TiO3）=1．2％时,光催化效果最好,当反应2．5h时,降解率可汰到85％．     

组合式易拉盖内衬-外体压装组合系统分析与设计

在结构和功能分析基础上,对新式组合瓶盖压装组合系统进行了总体设计,分析和设计了压装组合系统的主要和关键机构:内衬理料机构、外体理科机构、内衬定位机构、外体定位机构和压装机构,阐明了设计思路和过程以及各机构的结构特点和功用.系统实现了外体、内衬在运动中的合理定位、外体-衬垫组合,从而保证了质量,显著提高了生产率.     

Fe-Mo/Al_2O_3催化剂催化分解甲烷制备碳纳米管:温度对碳管结构的影响

利用化学气相沉积法,以Fe-Mo/Al_2O_3为催化剂,催化分解甲烷气体制备碳纳米管(CNTs).研究了温度,反应时间和气体流速对碳纳米管结构的影响.结果显示:温度是影响碳纳米管壁厚的关键参数.低温导致壁厚为2 nm～7 nm的多壁碳纳米管(MWCNTs)的生成.相对地,高温有利于双壁碳纳米管(DWCNTs)的生长,而更高的温度促使单壁碳纳米管(SWCNTs)的产生.进一步升高温度,得到了壁厚为3 nm～15 nm的MWCNTs和大的炭颗粒.     

由重质碳源合成碳纳米管

采用爆炸辅助化学气相沉积技术,以煤间接液化产物中的粗制石蜡为碳源制备碳纳米管.考察了催化剂前驱体和炸药填充密度对产物中碳纳米管形貌和纯度的影响,发现金属Co催化剂,炸药填充密度为0.2 g/mL时产物中碳纳米管的含量可达70%.在此基础上,尝试了利用另外两种重质碳源煤焦油和煤沥青合成碳纳米管.结果表明,利用重质碳源通过爆炸辅助气相合成碳纳米管是可行的,但是针对不同种类的碳源条件有待于进一步优化.     

溶胶-凝胶法制备掺杂稀土元素二氧化钛及其气敏性能

采用溶胶凝胶法制备了TiO2粉末和掺杂不同稀土离子的TiO2粉末,并通过XRD对制备的样品结构进行了表征,结果表明,制备的TiO2粉末为锐钛矿结构;稀土离子的掺杂抑制了TiO2晶粒生长.其次通过气敏测试仪测试所制备的样品对甲醛、甲苯和丙酮的气敏性,结果表明,掺杂铈的TiO2(TiO2:Ce)对3种气体均具有较高的灵敏性和选择性,可能是由于Ce的掺杂增强了TiO2表面对氧的吸附能力所致.通过TEM分析TiO2:Ce粉末的形貌为粒径约5～12nm的颗粒.     

表面包覆处理对A2B7型贮氢电极性能影响研究

以A2B7型贮氢合金La1.5Mg0.5Ni6.5Co0.5为对象,在不同反应温度下对合金粉末进行化学镀镍,系统研究了未包覆以及表面包覆镍后对La1.5Mg0.5Ni6.5Co0.5合金电极电化学性能的影响。结果表明,与未包覆相比,包覆后合金电极的活化性能、高倍率放电性能、交换电流密度和氢的扩散速率均得到明显的提高,且随着反应温度的升高而增大。合金电极循环寿命也在一定程度均好于未包覆的,但是改善不明显,这表明化学镀镍能有效地提高贮氢合金电极电化学性能。     

基于Artifact快照序列的行为一致性检测方法

Artifact行为的一致性检测,是在流程建模、运行之后亟待解决的关键问题之一.针对现有一致性检测技术忽略数据操作方面检测的问题,提出了一种基于Artifact快照序列的行为一致性检测方法.首先,利用全序Artifact快照序列定义了Artifact的行为模式,该行为模式不仅体现了服务的运行轨迹,也描述出了Artifact数据属性赋值的状态变化;然后,将Artifact行为一致性检测问题转换为语言可判定问题,证明了该问题是一个可判定问题,该过程中,设计一台判定该语言的图灵机作为一致性验证模型,该模型不仅检测了Artifact生命周期中服务路径的一致性,同时也检测了生命周期中Artifact属性赋值的正确性;进一步地,利用服务-快照关联矩阵的等价转换,给出了行为一致性量化指标中确切度的精确计算方法;最后,通过实例分析及实验对所提出的方法进行了验证.     

k-匿名隐私保护模型中k值的优化选择算法

k-匿名隐私保护模型中,k取值同时影响着k-匿名表的隐私保护程度和数据质量,因此,如何选择k值以达到隐私保护和数据质量的共赢具有重要意义.在对k取值和隐私保护、数据质量关系分析和证明的基础上,根据不同情况下的k-匿名表隐私泄露概率公式,对满足隐私保护要求的k取值范围进行了分析;根据k-匿名表的数据质量公式对满足数据质量要求的k取值范围进行了分析.根据满足隐私保护和数据质量要求的k取值之间的关系,给出了k值的优化选择算法.