分布式面向对象的电子商务技术平台

１引言本技术白皮书介绍电子商务的技术架构，阐述并比较各种解决方案。其中包括：ＣＧＩ技术、中间件技术、Ｊａｖａ技术、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＡｃｔｉｖｅＸ／ＤＣＯＭ技术、ＣＯＲＢＡ技术。同时描述了菲奈特公司的电子商务平台。２电子商务概念从技术上讲，电子商务是...     

访中国惠普有限公司副总裁金卫东先生

在快速发展的打印机市场,由于用户对于简化的管理流程、高效的打印效率和可靠的安全环境有了更高的需求,因此数码多功能一体机逐渐获得了更多用户的青睐。惠普公司凭借其对行业的深刻洞察,打造了性能全面的惠普FlowMFP数码多功能一体机,引领了文档打印及管理的新风潮。《办公自动化》期刊执行副主编殷学澜女士受邀参加"创启智慧文印新格局"——惠普FlowMFP数码多功能一体机发布会,并参加会后的小组群访。《办公自动化》期刊为读者解析惠普公司是如何在了解用户对简约、高效工作流程需求的基础上,通过推出自己的创新性产品,去帮助他们优化流程管理、提升办公效率、及保障业务安全。和读者朋友与我们一起共享群访媒体与惠普智能管理、高效打印的创新体验。     

线性定常系统离散相似法仿真的快速算法

考虑线性定常系统的数字仿真，状态变量的计算步长为Ｔ，而系统输出的计算间隔常常为ＮＴ。本文通过以多项式插值函数逼近系统输入，利用增广矩阵法的结果，给出了基于离散相似法的一类仿真算法。当Ｎ较大时，与一般同类算法相比，本文算法使计算量显著减小。     

设施栽培条件下土壤养分及有机质组成变化趋势的研究

以黄泛平原壤质潮土不同年限的设施栽培土壤为研究对象,探讨了设施栽培条件对土壤养分及土壤有机质组成的影响。结果表明,设施栽培土壤碱解氮、速效磷、速效钾、盐分含量均明显高于大田,其含量主要取决于施用化学肥料的种类和数量,随栽培年限的增加而增加;土壤有机质、腐殖酸、胡敏酸含量随种植年限有升高趋势;HA/FA与栽培年限显著相关,表示设施栽培条件下,土壤熟化程度随有机肥料的逐年施用而有所提高,但HA/FA变化幅度不大,这可能与设施栽培形成的高温高湿条件及施用有机肥料中难分解物质的含量有关。     

心言手语MSN Messenger手写信息补遗

最近笔者将UC升级到3.5测试版,惊奇地发现好友列表里不知何时多出一位叫“悠悠”的PLMM,如图1。一向少有MM关注的俺仿佛看到了黎明前后的一道曙光,立即迫不及待地和“她”聊了起来。     

RSSI与步长估算的井下人员定位装置研究

本文以STM32F103单片机,WiFi模块和加速度传感器为主要组成,设计了一种可改善精度的小型定位装置.该设计以单片机STM32F103为控制核心,用WiFi模块DS0047CN-EMW3166发射接收定位信号并传递信息,采用加速度传感器MMA7260Q得到携带装置人员的实时三轴加速度数据.所有信息与数据经过WiFi基站上传到井上服务器,利用RSSI技术与步长估计技术结合进行定位,得到具体的精确位置信息.对佩戴装置的人员是否处于摔倒状态,或位于危险地区进行判断.本定位装置具有成本低、实施方便、功能全面、可靠性、精度和灵敏度高等特点,能适应井下恶劣环境并长期稳定地工作.     

脑电Laplacian空域滤波的改进算法

Laplacian空域滤波通过被关注的通道与相邻通道信号转换,能有效地提高脑电信号的信噪比,经典的Laplacian空域滤波矩阵由通道之间的距离确定.该方法依赖于相应通道定位的准确性,实际应用中不能保证电极精准安放并存在个体差异,影响了该方法的应用效果.为了提高该算法的通用性,采用高斯模型改进经典Laplacian空域滤波算法,根据用户调试数据确定模型相关参数,进而确定空域滤波矩阵.采用国际脑机接口竞赛BCI competition 2005 Ⅳ数据集验证滤波后的效果,总体比经典Laplacian方法识别准确度提高10个百分比,采用改进方法滤波后不同类间距离增大、同类间距离减小,提高了信号的信噪比.     

基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析

针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法.对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号.计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别.实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97％以上.     

基于先验简洁关联知识的故障诊断方法

在系统故障诊断优化问题的研究中,建立故障与故障表象之间的关系,对故障进行分析和预测是一种重要的故障检测手段.数据挖掘中的关联规则表达了事物间关系,在离散事件分析中具有分类和预测的功能.然而普通关联规则具有表达冗余量大和计算复杂的缺点,提出采用直接生成闭模式并生成的简洁关联规则的方法,挖掘并表达故障特征间的关联关系,并建立故障分析过程.在离散事件的分析系统中,改进方法相对于基于普通规则的处理方法,既减小了知识表达的空间,又提升了处理的效率.结果表明,提出的检测方法准确、有效,具有一定的实用性和推广价值.     

基于MatLab的列车安全评估仿真平台

以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simpack对高速列车的各种故障状态进行实时仿真,并通过Mat Lab对海量数据以小波熵和经验模态分解(EEMD能量距)的方法对高速列车运行过程的故障进行提取特征和分析,以基于向量基和LVQ神经网络的分离器对故障进行识别,从而完成对列车高速列车故障的反演和提前预警。实验表明,上述实验平台能准确地对列车故障状态进行识别,达到安全预警的目的。