基于虚拟静态锚节点的加权质心定位算法术

加权质心定位算法的实施需要布置较多的锚节点,较大的硬件成本限制了该算法在实际中的应用。本文结合余弦定理,利用原有的少量锚节点定位信息构造出虚拟静态锚节点VSAN（Virtual Static Anchor Node）参与定位,降低了该定位算法所需的硬件成本;此外,对加权质心算法进行数学推导和分析,从导数的角度阐述了权重系数和RSSI测距对加权质心算法的影响。仿真结果表明,基于VSAN的加权质心算法所需布置锚节点较少、定位精度较高;并通过实际环境下测试,验证了算法的有效性和可行性。     

小机车新型试验电源自适应模糊PID控制系统仿真研究

针对小机车传统试验电源系统存在的电压稳定性能差、响应速度慢的问题,提出了一种自适应模糊PID控制的小机车新型试验电源系统。对自适应模糊PID控制器的设计和建模,以及仿真的效果进行了详细的阐述,并进行了系统的鲁棒性分析。同时还将自适应模糊PID控制和传统PID控制进行了对比研究,证明了自适应模糊PID控制的小机车试验电源系统有电压稳定性能好、响应速度快的良好电气特性。     

高速公路交通的神经控制器

本文分析了高速公路车辆群交通模型并建立了高速公路交通的神经网络模型,提出 了具有入口匝道放行和路段速度两项控制作用的高速公路神经内模控制器,该控制器是一个 状态和控制作用均可跟踪的伺服系统．文章以沈大高速公路为实际背景进行系统仿真实验, 效果良好．     

非线性摄动离散系统H∞鲁棒控制

对于具有非线性摄动的离散系统,提出了H∞鲁棒控制问题.应用离散系统H\-∞范数与Riccat不等式的关系,给出了考虑具有不确定非线性摄动离散系统的H∞鲁棒性能设计准则,以此,给出了对于这样的被控对象的反馈控制器设计方法.     

TMS320C80的快速DCT及量化的实现

简要说明了 TMS32 0 C80的结构和特点 ;分析了快速 DCT的基本原理 ;论述了在 TMS32 0 C80上实现快速 DCT及量化的方法 ,并给出算法的测试结果 .     

基于Mobile Agent技术的主动网络管理体系结构的研究

随着网络规模的不断扩大,为了提高网络的可靠性和管理水平,需要进一步改进原有的计算机网络管理的体系结构,而基于SNMP协议的传统管理体系已不能适应规模日益扩大网络的需要。在讨论传统的集中式网管体系结构的基础上,探讨移动Agent 技术在主动网络管理体系结构中的运用。     

H∞控制理论在纳什均衡动态对策问题中的应用研究

在l2范数有界不确定性扰动影响情况下,把N人线性二次纳什对策问题归结为由非合作、非零和线性二次动态对策及二人零和动态对策组成的复合对策问题;基于纳什均衡对策理论的H∞控制理论方法,给出并证明了不确定环境下纳什对策问题状态反馈解存在的条件及其求解方法;通过一个政府债务稳定问题简例,说明了算法的有效性。     

供应链集成化模型与优化

本文建立了一个包括供应商、制造商、销售商 在内的集成化模型,这一模型含有线性状态方程和神经网络非线性模型,提出了库存成本、 供应成本、生产水平等在内的供应链目标函数和约束条件．对于供应链集成化模型采用模拟 退火方法进行优化,并以辽化公司为背景进行了初步条件的仿真工作．     

大规模信息网络智能管理的方法和技术的研究

1 前言 Internet的迅速发展和广泛应用,促使网络的异构程度日趋复杂,规模日益庞大,对大规模信息网络管理提出了更高的要求。这就要求我们不断地改进现有的网络管理方法和技术,在满足对规模日益扩大的网络及其设备运行状况监视的同时,还要提高网络管理的高效性和灵活性。当前的网络管理大都采用基于SNMP协议的传统集中式管理体系结构,网络管理应用程序在网管工作站NMS(Network ManagementStation)上运行,网络监控的各个状态变量都存放在各个结点设备的信息管理库MIB(Management Informa-tion Base)中,这些状态变量按轮询指令上传NMS,由NMS对这些上传的数据进行统一处理。这种集中式的轮询机制使SNMP在大规模信息网络管理中的应用受到了限制。近年来人工智能领域中Agent理论和技术的研究已日臻成熟,面向对象的分布式计算CORBA技术