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为了在处理运动想象脑电信号时得到理想的特征向量,提取脑电波（Electroencephalogram,EEG）信号特征之前使用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）信号,再用自回归（Auto Regressive,AR）模型提取特征。与单独使用AR模型相比,EMD+AR算法模型得到的频谱图特征更为明显,表明EMD+AR算法模型提取的特征具有较强的鉴别力。 相似文献