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【目的】东数西算场景下的数据流通策略需要综合考虑能耗、成本、时延等各类系统优化目标,本文采用深度强化学习算法实现高效的数据分级和流转策略。【方法】首先对东数西算场景下的数据要素流通系统架构和关键业务逻辑进行分析,并基于数据分类分级、数据传输、数据服务等关键流程的控制因素,融合多类业务优化目标,构建系统优化的通用数学模型,最后通过深度强化学习实现问题求解和策略优化。【结果】通过系统仿真,与多种基线算法进行对比,验证了本文方法在收敛性、系统长期收益、目标均衡等方面的优势。【局限】本文中方法对相关系统进行了合理的简化建模,在生产中需要基于现有方法,结合实际系统进行策略分析和回报函数定义,以进一步提升方法的推广能力和应用效果。【结论】东数西算等复杂场景下,综合考虑多种业务优化目标,并通过深度强化学习等算法对数据流通策略进行优化,能够在保障服务质量的基础上,有效提升系统自身性能。 相似文献
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本文提出基于AI的4G/5G基站协同节电方法以AI技术为突破口,构建重叠覆盖拓扑结构,研究重叠覆盖核心算法,建立业务长时和短时预测深度学习算法,精细化分析网络业务负荷潮汐效应时段,输出智能节电策略,通过系统自动编辑下发休眠和唤醒指令,在保证网络覆盖和客户业务体验情况下,实现业务闲时4G/5G协同的智能节电,达到移动通信网络整体节能减排效果。 相似文献
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车载充电PWM软开关DC-DC变换器研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
作为车载充电机的关键部分,DC-DC变换器直接影响其运行效率,近年来,众多学者围绕PWM软开关DC-DC变换器开展研究并已取得可供借鉴的研究成果,旨在实现DC-DC变换器在整个充电过程中的高效运行。针对车载充电系统,首先指出DC-DC变换器设计要求,并分析传统原边移相控制全桥DC-DC变换器固有的不足,再从主电路拓扑、驱动方式和控制策略三个方面,详述车载充电机中PWM软开关DC-DC变换器研究进展。最后,剖析现有PWM软开关DC-DC变换器技术方案的优势与不足,并指出未来工作方向以实现DC-DC变换器系统效率全面提升。 相似文献
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