津田驹ZA203喷气织机织造细号高密织物的生产实践

从工艺试验、设备调试及生产操作管理等方面开展研究,解决了在ZA203机型上织造高支高密织物的技术难题。     

传动系扭振影响车内低频声振舒适性的作用机理

以某车型为研究对象,针对车内低频(20 Hz~100 Hz)声振舒适性问题的研究与解决,对其传动系布置及构造加以解析。在此基础上,界定进行车内声振舒适性分析研究所依托的"对象系统",合理划分、组织其子系统并明确其动态特性有效信息,进而揭示出车辆加速过程中发动机中低转速范围内的传动系扭振影响车内声振舒适性的作用机理,并通过实验验证了机理判断的合理性,从而为车内声振舒适性的改进提供了依据和线索。另一方面,依托典型车型具体问题的机理研究,从中归纳总结出处理此类问题的一般性原则,可推广应用于同类车型问题的研究和解决,为后续进一步研究形成规范化的技术解决方案打下基础。     

裂隙岩体空气间隔装药数值模拟研究

节理裂隙是自然岩体普遍具有的特征,工程实践与研究均表明岩体裂隙对于岩石爆破效果存在显著影响.针对空气间隔装药在裂隙岩体中的应用问题,采用有限元分析方法对不同节理间距条件下垂直节理岩体空气间隔装药爆破进行了数值模拟,分析了不同节理裂隙间距条件下爆破的损伤效果与应力分布情况,探讨了裂隙岩体对空气间隔装药爆破效果的影响作用.     

高支纯粘胶织物的生产实践

介绍了在生产高支纯粘胶织物时,络筒工序、浆纱工序和喷气织造工序采取的一系列有效措施,关键是浆纱工艺和浆料配方的选择及织造工艺的配置。     

涤纶短纤维包芯纱粗纱的生产

包芯纱是以长丝为纱芯、外包短纤维的复合纱,一般是在细纱机上完成两种纤维的包覆.某纺织企业采用日本尤尼吉可公司、德国SKF联合研制的FL -6改进型粗纱机,在粗纱机上完成以涤纶短纤维为纱芯、外包棉纤维的包芯纱纺制,填补了纺制包芯纱的一个技术空白,提供了一种新的开发高档面料的纺纱形式.     

ZG56CrNiMoV7热作模具铸钢导盘质量控制与热处理

采用中频炉冶炼生产热作模具钢导盘,给出了铸造质量控制与成分控制原则。根据探伤情况,在调质热处理工艺的淬火冷却环节上采用不同介质实现ZG56CrNiMoV7热作模具铸钢导盘的淬火冷却。制定了相应的热处理工艺参数,自己设计专用淬火吊具淬火,成功进行了ZG56CrNiMoV热作模具铸钢导盘的淬火。导盘性能完全满足使用要求,为中频炉冶炼生产大型热作模具铸钢件并采用相应热处理控制技术,提供了重要参数。     

采用双边对称输入方式的4模块直线变压器驱动源研制

为开展脉冲功率系统小型化研究,介绍了直线变压器驱动源的工作原理,阐述了其设计思想和关键技术,研制了以脉冲形成网络为初级脉冲形成单元、采用双边对称输入方式的4模块直线变压器驱动源。通过对单模块的试验研究,分析了充电位置对输出电压波形的影响,并进行了优化设计。研究了充电过程中充电电流对磁芯的去磁作用,并根据设计参数进行了模拟计算,结果表明充电电流可使磁芯完全去磁。最后开展了4模块直线变压器驱动源的试验研究,其输出电压幅值约600kV、脉宽约200ns、前沿约52ns(10%～90%),输出功率达数GW,在重频25Hz下工作稳定。与相同输出参数的基于水介质脉冲形成线的直线变压器驱动源相比其尺寸明显减小,说明此直线变压器驱动源的研制促进了脉冲功率源小型化发展。     

工业纯α－Ti氢处理产生的微观缺陷及其作用

用正电子湮没、ＴＥＭ和金相方法研究了不同程度氢处理的工业纯α－Ｔｉ产生的微观缺陷及其作用。实验结果表明：渗氢后材料内缺陷数量远大于除氢后材料内的缺陷数量，当渗氢量为０．５８％时，渗氢后材料内的缺陷主要是位错；随氢含量增加，单空位的数量也随之增加；当氢含量达２．１１％时，其缺陷主要是单空位，或者是其自由体积相当于单空位的点缺陷（如晶界、相界上存在的严重畸变区）。ＴＥＭ和金相观察表明，渗氢后位错存在于α－Ｔｉ基体中。除氢后晶粒明显细化。适当的渗氢量引进的微观缺陷，在除氢后可使晶粒细化而且等轴性高。     

GWO与ABC的混合优化算法及其聚类优化

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）和人工蜂群算法（Artificial Bee Colony,ABC）是两种流行且高效的群智能优化算法.GWO具有局部搜索能力强等优势,但存在全局搜索能力弱等缺陷;而ABC具有全局搜索能力强等优点,但存在收敛速度慢等不足.为实现二者优势互补,提出了一种GWO与ABC的混合算法（Hybrid GWO with ABC,HGWOA）.首先,使用静态贪心算法替代ABC雇佣蜂阶段中的动态贪心算法来强化探索能力,同时为弥补其收敛速度降低的不足,提出一种新型的搜索蜜源方式;然后,去掉影响收敛速度的侦查蜂阶段,在雇佣蜂阶段再添加反向学习策略,以避免搜索陷入局部最优;最后,为了平衡以上雇佣蜂阶段的探索能力,在观察蜂阶段,自适应融合GWO,以便增强开采能力和提高优化效率.大量的函数优化和聚类优化的实验结果表明,与state-of-the-art方法相比,HGWOA具有更好的优化性能及更强的普适性,且能更好地解决聚类优化问题.     

趋优算子和Levy Flight混合的粒子群优化算法

针对Levy Flight粒子群优化算法（LFPSO）普适性不强和搜索效率不高等问题,提出了一种改进的LFPSO算法（ILFPSO）,即趋优算子与Levy Flight混合的粒子群优化算法。首先,对Levy Flight进行改进,防止产生无效解,得到改进的Levy Flight;然后,将既有一定全局搜索能力又有较强局部搜索能力的趋优算子与改进的Levy Flight有机融合,以便更好地平衡算法的全局和局部搜索能力;最后,对速度边界动态调整,有利于搜索前期找到全局最优点和搜索后期找到局部最优解。28个benchmark函数优化仿真结果表明,与4种最先进的PSO改进算法LFPSO、ELPSO、SRPSO和RLPSO相比,ILFPSO更具有竞争性的优化性能、更好的普适性和更快的运行速度。