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1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有166条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是近年被提出的一种新型智能优化算法,具有收敛速度快和优化精度高的特点,但对于一些复杂优化问题易陷入局部最优。差分进化(Differential Evolution,DE)算法的全局搜索能力强,但其性能对参数敏感,且局部搜索能力不足。为了发挥二者各自的优点并弥补存在的缺陷,提出了一种灰狼优化与差分进化的混合优化算法。首先使用嵌入趋优算子的GWO算法搜索,以便在更短的过程中获得更高的优化精度和更快的收敛速度;然后采用自适应调节参数的差分进化策略来进一步提高算法对复杂优化函数的寻优性能,从而获得一种高性能的混合优化算法,以便能更高效地解决各种函数优化问题。对12个高维函数的优化结果表明,与标准GWO,ACS,DMPSO及SinDE相比,新的混合优化算法不仅具有更好的收敛速度和优化性能,而且具有更好的普适性,更适用于解决各种函数优化问题。 相似文献
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结合工程实际,介绍了运用概念设计的思想进行结构选型和结构布置,并讨论了采用桁架转换和型钢混凝土柱的优点。 相似文献
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采用低合金(30Cr2MoV)替代高合金(4Cr5MoSiV1)制造连轧机芯棒,降低了生产成本,给出了大直径(Φ404.7mm×13 500mm)空心芯棒制造的具体热处理工艺。通过提高水对芯棒的冷却强度,低合金(30Cr2MoV)大直径空心芯棒达到了与4Cr5MoSiV1芯棒相同的性能标准。为低合金制造芯棒进一步研究,提供了重要参数。 相似文献
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国内外对燃料电池轿车总体噪声的研究中已指出,空气辅助系统是燃料电池整车的主要噪声源;在对此的分析和介绍中,通过一个实例给出了某燃料电池车空辅系统噪声频谱特性;最后总结了燃料电池车空辅系统噪声研究的方向。 相似文献