地质雷达探测漂石中砂层的应用

该文提出用地质雷达对漂石层中的砂层进行探测的方法。利用电磁波在漂石与砂层间的不同反射特征对砂层进行识别,通过对已开挖的实际剖面做实验及后期对探出的砂层进行开挖验证,均说明用地质雷达探查漂石中的砂层是可行的,可以在类似工程中推广应用。     

古交矿区奥灰封堵不良钻孔突水防治方法

古交矿区煤田勘探钻孔均不同程度揭露奥灰含水层,成为奥灰导水的直接通道,对煤矿安全生产带来隐患。文章以马兰矿实际揭露的M94揭奥灰煤田孔为例,从揭奥灰煤田勘探孔前的钻探、物探综合勘查,到揭露后的扫孔探查、治理方案确定,直至最终注浆、封堵及效果评价的全过程治理综合技术介绍;同时对早期勘探钻孔封堵效果进行了验证,获得了可靠的关键数据,对今后类似钻孔的治理具有重要现实意义。     

阿尔泰南缘北塔山组火山岩锆石U-Pb定年及地质意义

新疆阿尔泰南缘北塔山组火山岩较为发育。本文对新疆阿尔泰南缘默色克奥依一带北塔山组火山岩进行地球化学分析和年代学研究。研究表明：U-Pb锆石年龄为（384.3±4.0Ma）Ma,为中泥盆世;该组火山岩属于钾质钙碱性系列,全碱（Na2O+K2O=2.07%-6.49%）和YiO2（0.24%-0.64%）含量较低,K2O含量（1.11%-4.04%）变化较大,稀土元素含量（∑REE）较低。稀土元素显示其轻稀土富集且分馏不明显;δEu值均大于1,为Eu富集型;δCe值均小于1,为Ce亏损型。该组火山岩微量元素P明显富集,K、Rb、Ba等大离子亲石元素（LILE）略富集,亏损Ta、Zr、Hf、Ti等高场强元素（HISF）。结合前人研究,本文认为默色克奥依一带北塔山组火山岩形成于岛弧及与俯冲过程有关的活动大陆边缘造山带环境,为泥盆纪古大洋俯冲消减过程中,俯冲板片脱水产生的流体交代上覆地幔楔部分熔融的产物。     

采用SolidWorks的弧面分度凸轮三维造型设计及运动仿真分析

从单头弧面分度凸轮基本动作入手,根据凸轮带动转盘的运动规律,设计主要运动参数和几何参数,然后输入到Matlab软件中进行计算及曲线分析,最后通过SolidWorks软件建立凸轮的三维特征模型并进行运动仿真分析。通过仿真分析结果证明,采用该设计方法设计的凸轮曲面与理论值符合度较高,为弧面分度凸轮的快速、高效设计和动态改进提供了一种高效可行的方法。     

水润滑下316L不锈钢与聚醚醚酮摩擦磨损性能研究

为了寻找适合于水液压泵/马达的摩擦副材料,以316 L不锈钢与纯聚醚醚酮树脂、30%玻璃纤维增强PEEK(PEEKGF30)、30%碳纤维增强PEEK(PEEKCA30),PTFE和石墨及碳纤维填充PEEK(PEEKHPV)组成的摩擦副为研究对象,利用MMW-1立式万能摩擦磨损试验机测量摩擦副在水润滑下接触表面的摩擦因数和温度以及试样的磨损量,并通过激光共聚焦显微镜对试件表面磨损形貌进行分析。结果表明:316 L-PEEKHPV摩擦副的摩擦因数、摩擦温升、磨损量均小于其余3组摩擦副,适合作为水液压泵/马达的关键摩擦副材料。316 L不锈钢与PEEKGF30配对时,摩擦机制为涂抹和擦伤,磨损较为严重;与PEEKCA30配对时,摩擦机制为擦伤;与PEEKHPV配对时摩擦机制主要为划伤,磨损较为轻微。     

基于拮抗机制的可变刚度流体驱动柔性致动器研究

柔性致动器具有柔顺性高、环境适应性强及人机交互性好等特点.针对传统柔性制动器刚度控制性能差的问题,基于柔性伸长肌和收缩肌的拮抗机制,提出一种新型可变刚度的流体驱动柔性致动器,该致动器能够实现伸长/缩短的复合动作,并通过协同调整伸长和收缩力实现刚度的控制;基于伸长及收缩织物的柔性形变机理,建立了柔性致动器的力学特性模型,...     

极近距离煤层采空区下巷道补强支护参数研究

为解决华烨煤矿4301工作面轨道平巷掘进后顶板大面积下沉问题，采用现场调查、理论分析和数值模拟方法研究了巷道失稳的变形特征，分析了不同支护方案下的围岩屈服强度、垂直应力以及顶板垂直位移变化情况。结果表明：棚式支护结构对顶板具有有效的围岩承载能力，确定了以高强预应力锚杆支护为基础、辅以间距为2m的“11#工字钢+单体液压支柱”钢棚式主动支护方案。工程试验证实，该支护方案效果良好，有效控制了围岩变形，解决了顶板下沉问题，并节省了生产投资，提高了企业经济效益。     

北京市富营养化淡水水体中微囊藻毒素的研究进展

微囊藻毒素(Microcystins,MCYSTs,MCs)是富营养化淡水水体中最常见的藻类毒素,它的产生受到藻类遗传因素和环境因素的共同作用。由于其毒性大、分布广、结构稳定,从而成为水环境中的潜在危害物质。本文在总结国内外研览的基础上,主要对北京市不同富营养化程度的河流湖泊中微囊藻毒素的来源、结构性质、产生机理、危害及分析检测方法进行综述,为北京市淡水水体中微囊藻毒素的防治提供科学参考,也为2008年北京"绿色奥运"尽绵薄之力。     

基于改进型BP神经网络和NSGA-Ⅱ遗传算法的机械零件多目标优化

文章针对传统的机械零件多目标优化算法的不足,提出了一种基于改进型BP神经网络和NSGA-Ⅱ遗传算法的机械零件多目标优化设计方法,该方法首先利用Workbench对零件进行分析得到实验数据,然后用改进型BP神经网络对实验数据进行训练并建立起多目标优化的模型,采用NSGA-Ⅱ遗传算法对模型进行多目标优化.结果表明,在满足优化零件使用条件的情况下,运用该方法求得质量的相对误差最大为11％,变形的相对误差最大为3.36％,验证了该方法的有效性和可靠性.并将该方法得出的结果与传统Workbench得出的多目标优化结果进行了比较,证明了该方法优于传统Workbench优化方法.