一种可证明安全密码算法的改进

介绍基于对称密码系统的可证明安全理论,利用平方哈希函数实现技术,对一种可证明安全算法DFC实施改进后。安全性没有损失,但是速度得到了提高。     

对加密电子医疗记录有效的连接关键词的搜索

随着云计算的发展,医院或医疗组织为了节省存储资源将加密的电子医疗记录的存储和管理外包给云服务器.尽管加密有助于保护用户数据的机密性,但是对加密的数据执行安全而有效的搜索是一个挑战性的问题.在这篇论文中,我们首先构造了被称为MCKS_I的简单的多域连接关键词搜索（MCKS）方案,该方案仅支持连接相等查询.为了实现更加灵活而复杂的多域关键词连接查询,例如子集查询和范围查询,我们又提出了被称为MCKS_II的提高方案.该方案利用了分层属性的矢量表示方法.这两个方案被证明能抵抗已知明文攻击.大量的分析和实验数据证明我们的方案是很实用的.     

基于DSP和局域网的医疗护理监控系统的设计

提出了一种基于DSP技术和局域网的护理监控系统的设计方案,该系统具有实时性、交互性和具有远程控制功能等特点.通过该系统,医护人员可以在值班室实时了解和精确控制病人输液的点滴速度,并可以同时监视到多个病房的情况.实验表明,该系统能满足实时性的要求,其功能和性能都达到了预期的目标.     

樱桃发酵乳生产工艺的初步探讨

以毛樱桃与鲜牛奶为主要原料制作发酵乳,通过各种实验确定出配料的整体优化方案,当毛樱桃果汁加入量为16.5%,蔗糖10%,稳定剂CMC 0.08%,PGA 0.08%,盐类稳定剂CaCl2添加量0.02%时,所生产出的酸奶的感官评价最高。     

碳纳米管/共聚酰亚胺复合膜增强炭纤维/环氧树脂复合材料的层间断裂韧性和导热性（英文）

炭纤维/环氧树脂复合材料已被广泛用作航空航天领域的结构材料,但由于其沿厚度方向缺乏炭纤维增强材料,层间力学性能和面外导热性较差。本文制备了碳纳米管/共聚酰亚胺（CNT/BOH）复合膜作为增韧层,以提高炭纤维/环氧树脂层压板的层间断裂韧性和厚度方向导热性。由于BOH膜的塑性变形和CNTs的增强效应,CNT/BOH膜的引入使炭纤维/环氧树脂层压板的I型和II型层间断裂韧性分别提高260%和220%,此外,由于CNTs高的本征导热性和交联网络的形成,有效改善了层压板的厚度方向导热性。这种增韧方法为同时提高炭纤维/环氧复合材料的力学性能和导热性提供了一种有效的策略。     

制样工艺及环境湿度对酚醛石英纤维混编织物拉伸性能的影响

为更科学有效地表征酚醛石英纤维混编织物的拉伸性能,研究了混编织物拉伸试样的制样工艺及实验条件对拉伸性能测试结果的影响。分别通过优化试样裁剪拆边方式、调整涂胶方式及胶黏剂用量、改进加强片粘贴方式等获得新的制样工艺,同时考察试样状态调节的环境相对湿度对拉伸性能的影响。实验结果表明,相比于传统制样工艺,新制样工艺制得的试样经向、纬向拉伸断裂强力测试结果均提高约72%,且整体检测效率提高1倍,分析其原因主要在于新制样工艺下试样端部加强片粘接更加均匀牢固,使得试样中沿加载方向的纤维更能同时承载,且拉伸对中性显著提高。另外,试样状态调节的环境湿度在一定范围内对酚醛石英纤维混编织物拉伸断裂强力存在较大的影响,即当环境湿度超过30%后,试样经向、纬向拉伸断裂强力均显著下降,相比于20%相对湿度,60%相对湿度时试样经向、纬向拉伸断裂强力下降幅度分别达到11.1%和7.2%,分析其原因主要是由于酚醛纤维作为有机纤维,其分子结构中含有酚羟基、酰胺基团等亲水基团,促使纤维长链分子间起滑移作用而导致纤维内部大分子聚合度降低,从而导致断裂强力降低。因此,本工作提出的新制样工艺能够更科学有效地表征酚醛石英纤维混编...     

坚硬复合顶板煤层开采RFPA2D数值模拟

根据大安山矿地质构造条件、围岩特征和煤层赋存特点,通过RFPA2D数值模拟的方法,对坚硬复合顶板煤层开采进行了研究。实现了对顶板移动规律、初次来压步距、周期来压步距和矿压显现规律的定量描述。为确定合理的工作面顶板管理、支护参数确定和预报回采时顶板危险的地点和程度提供依据。     

采空区留煤垛技术对综放工作面矿压显现规律影响研究

以酸刺沟煤为工程背景,采用数值模拟和现场实测等方法对6上105-2综放工作面矿压显现规律进行对比分析。研究表明:无煤垛和留煤垛条件下,随着工作面支架支护强度增大,煤壁片帮值和顶板下沉量均减小,相同支护强度条件下,留煤垛开采时,煤壁片帮值和顶板下沉量均较小,工作面支护效果明显优于无煤垛开采。     

基于TOPSIS-模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用

冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明:在TOPSIS-模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报因子,又能够较好地提高预报封河、开河历时的精度,为凌汛预测提供了新的途径。     

探讨建筑工程管理中的影响因素与解决对策

我国建筑工程行业在发展过程中,加强建筑工程管理,可以创造较多的经济效益和社会效益.在加强建筑工程管理期间,针对存在的影响因素进行深入的分析,围绕建筑工程建设实际情况,采用多种方式解决出现的问题,有助于提高建筑工程管理水平,使建筑工程建设更加安全稳定.