食品接触材料中高锰酸钾消耗量的影响因素研究

目的 研究食品接触材料中高锰酸钾消耗量的影响因素。方法 通过控制变量实验对可能影响高锰酸钾消耗量的因素进行考察。结果 选取合适的取样量, 保证煮沸过程中试液不褪色; 煮沸时间应该准确控制5 min; 撤去热源2 min时加入草酸最佳; 滴定速度应采取慢-快-慢的节奏; 溶液出现微红色且在30 s内不褪色, 即可认为到达滴定终点; 硫酸加入量应保持0.5~1.0 mol/L; 浸泡液不能长期放置, 应在1 h内完成滴定。结论 取样量、煮沸时间和加入草酸的时间是影响高锰酸钾消耗量测定值的重要因素。     

凹凸棒土改性方法及水处理应用研究进展

介绍了凹凸棒土的矿物特性、资源概况,对近年来凹凸棒土的改性方法与效果及其在水处理中的应用研究进行了综述,为凹凸棒土在水处理领域中的应用提供理论依据和技术参考。     

吹脱法去除垃圾渗滤液中氨氮的技术进展

介绍了吹脱法在垃圾渗滤液氨氮脱除方面的研究进展,着重对渗滤液氨氮吹脱的关键因素、联合技术和工程应用进行了总结和分析,并对今后垃圾渗滤液氨氮吹脱技术的研究提出了建议。     

碳纳米管固井水泥复合材料抗腐蚀及力学性能研究

为解决油田地层水在固井水泥中的渗透腐蚀造成套管损坏及环空带压问题,同时优化其力学性能,以纳米材料作为水泥基材料的增强组份,掺加碳纳米管(CNTs)制备了一种碳纳米管固井水泥复合材料.通过非共价键修饰法筛选多种碳纳米管分散剂,从其分散能力和悬浮液的稳定性确定了最优分散剂;研究了碳纳米管固井水泥复合材料的抗压、抗拉力学性能,通过测试强度及孔渗特征变化来对复合材料的抗腐蚀性进行了评价.结果 表明,当碳纳米管的掺量为0.03％时,碳纳米管固井水泥复合材料可将水泥石的抗压、抗拉强度分别提高50％、30％以上,其腐蚀60 d的强度衰退和孔隙度增大率均小于5％、渗透率增大率小于1％、有效抑制了有害孔(大于0.1 μm)的产生,具有较好的抗腐蚀渗透性能.该水泥复合材料优良的抗腐蚀性、高抗压、高抗拉特性(韧性),对多级缝网压裂水平井开发具有重要的应用价值.     

均匀设计法优化灵芝多糖提取工艺

采用苯酚-硫酸法测定灵芝多糖含量,以灵芝多糖得率为评价指标,考察提取时间、提取次数和料液比三个因素,按照均匀设计法优化热水回流提取工艺。研究结果表明,灵芝热水浸提最佳条件为:提取时间180 min,水料比为50∶1(m L/g),提取5次,多糖得率为1. 28%。方法学验证结果显示均匀设计法优化的提取工艺稳定可行,可用于灵芝多糖的高效提取,为灵芝多糖资源进一步开发利用提供参考。     

磁加载—碳纤维载体渠—增强型生态塘组合工艺在河道水质提升工程中的应用

针对宁夏吴忠市南干沟水体的污染特征,采用磁加载预处理、碳纤维载体渠和增强型生态塘组合处理工艺,分析了该工艺在河道水质提升净化工程中的应用情况。结果表明,磁加载—碳纤维载体渠—增强型生态塘组合工艺对河道来水中COD、TP、TN、NH3-N的平均去除率分别为64.64%、69.56%、67.10%、40.86%,排放浓度均达到《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅳ类水标准。该工艺具有占地面积小、运行灵活、维护方便等特点,且吨水处理成本仅为0.19元,具有良好的经济效益和生态景观效益,因此在河道水质提升净化方面有着较好的发展和应用前景。     

某型低排放燃烧室喷嘴结构优化研究

为提高干低排放燃烧室火焰稳定性,对某燃气轮机干低排放燃烧室喷嘴进行了结构优化,增加了中心预混值班喷嘴,同时对燃料分配进行调整,分析了值班火焰对燃烧室的火焰稳定性和污染物排放的影响。计算结果表明:值班路过量空气系数为1.5,两级旋流过量空气系数相同时,可有效拓宽燃烧室贫燃熄火边界,同时保持较低的污染物排放。最后通过试验测试了燃烧室的贫燃熄火特性和压力脉动特性,初步验证了值班喷嘴结构对稳定燃烧的作用。     

乙酸镁对木屑催化热解特性的影响

通过自制的固定床热解实验台,以吸附浸渍的方式将不同浓度的乙酸镁与木屑均匀混合,在温度为600℃条件下以快速热解的方式探究乙酸镁对热解产物特性的影响,分析实验结果得出:在木屑热解过程中,随着乙酸镁添加量的增大,热解焦炭与热解合成气的收益率提高,热解生物油收益率有一定程度的下降;乙酸镁使热解后产生的生物油成分变得简单,随着乙酸镁添加量的增大,生物油成分中乙酸的相对含量有明显的提高;乙酸镁的添加会导致热解焦炭的比表面积和总孔容降低,乙酸镁高温分解产生氧化镁,TEM图片显示热解后有部分的氧化镁纳米颗粒会附着在碳片上,阻塞了一些孔隙结构;对于热解合成气,乙酸镁的添加会提高H_2与CO_2的含量,降低CO的含量,CH_4的含量几乎不受影响。     

基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究

为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型（PCA-PSO-LSSVM）,该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明,基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障分类。将PCA-PSO-LSSVM算法和多种基于SVM的故障诊断算法进行比较,比较结果表明：在综合考虑了算法准确率和运算时间的基础上,PCA-PSO-LSSVM算法是几种算法中最优的。