基于多层LSTM融合的多模态情绪识别

情绪分析一直是自然语言处理领域的研究热点,而多模态情绪分析是当前该领域的一个挑战。已有研究在上下文信息和不同模态时间序列信息交互方面存在不足,该文提出了一个新颖的多层LSTM融合模型(Multi-LSTMs Fusion Model,MLFN),通过分层LSTM分别设置单模态模内特征提取层、双模态和三模态模间融合层进行文本、语音和图像三个模态之间的深度融合,在考虑模态内部信息特征的同时深度捕获模态之间的交互信息。实验结果表明,基于多层LSTM多模态融合网路能够较好地融合多模态信息,大幅度提升多模态情绪识别的准确率。     

精确成型砂型用水性铸造涂料的研制

为了改善精确成型用水性涂料的高温透气性、耐金属渗透性以及热塑性,通过引入高温褪让剂、热塑性塑料颗粒物及低膨胀材料对精确成型涂料进行改性,并设计正交试验,以涂挂性能和渗透性能作为输出指标,考察原材料的最佳加入量。结果表明:通过引入合适的热塑性颗粒物、高温褪让剂以及降低热膨胀率的材料,能够改善涂料的高温透气性以及抗粘砂性能。在此基础上,最终以涂层厚度和渗透深度作为实验输出指标,优化骨料目数、石墨加入量、基材润湿剂以及表面活性剂的加入量,可以得到具有良好涂挂性能和渗透性能的精确成型砂型用水性涂料。     

煤矿井筒反风的致因分析与治理

针对矿井生产过程中存在的井筒反风现象,给出了井筒反风的数学判别式,经分析得出较大的自然风压、机械风压过小、风阻分布不合理是造成井筒反风的主要因素的结论,据此提出了相应控制措施的实施方向,为指导企业解决井筒反风问题提供了基本思路。     

不同品种梨加工特性研究

以砀山酥梨、鸭梨、雪梨、莱阳茌梨、黄金梨、新世纪梨、秋水梨、巴梨为原料,通过比较其产品的理化和感官指标,研究了其制汁、酿酒和制醋的特性。结果表明:供试的8个梨品种中,黄金梨出汁率高达75.27%,果汁的可溶性固形物和总酸含量分别达到13.6%和1.602 g/L,果汁色泽、风味好,果香浓,是制汁优选品种。莱阳茌梨酿得酒样酒度较高,为10.23%,残糖量低,为0.119 g/L,酒味柔和,酸甜适口,且具有浓郁果酒清香和梨特有香气,酒质清亮透明,色泽较好且有光泽,较适于酿酒。秋水梨和鸭梨所制梨醋总酸含量较高,分别达46.7mg/mL和38.6 mg/mL,酸味柔和纯正,且有其特有的梨果味、香气和色泽特征,体态澄清透明有光泽,较适于制醋。     

关于文科类院校数字化校园建设问题的探讨

通过分析文科类高校数字化校园中建设中碰到的难点和重点,提出几个关键问题的解决思路.最后以广西财经学院的数字化校园的建设为例,给出了一个数字化校园原型结构 .通过实践证明,所采用的数字化校园建设方案是可行的,并且投资成本低,风险小,适合文科类院校借鉴.     

叶片砂带磨抛装置关键零件的结构优化设计

针对叶片砂带磨抛装置的关键零件——机架和主动柔顺装置支架,以关键零件的静动态特性为优化目标,结合拓扑优化和多目标优化进行了结构优化设计。首先,根据磨抛装置各机构的安装需求初步设计机架模型,利用拓扑优化的轻量化特性设计改良的机架结构;然后,将磨抛装置关键零件的装配体作为优化对象,结合均匀设计法、灵敏度分析和响应面法建立其静动态特性与对其有显著影响的结构特征之间的二阶响应面模型;最后,以关键零件的静动态特性为优化目标,基于二阶响应面模型和NSGA-II(算法),对磨抛装置机架和主动柔顺装置支架的结构参数进行多目标优化。结果表明,拓扑优化可以获得磨抛装置较好的机架设计结构,多目标优化可进一步优化磨抛装置关键零件的结构特征,减少磨抛装置后续的优化迭代过程。     

乡镇煤矿职工安全培训现状分析与对策

针对乡镇煤矿组织安全培训的积极性较低,工人参与程度不高的现象,分析了企业、职工和行业管理部门三方面的影响因素,得出企业职工生活压力和文化层次较低是主要原因,企业和行业管理部门重视不够是关键因素,提出对策为:企业转变观念,保证培训投入;增强培训师资力量,创新培训方式方法;把安全培训作为提高职工收入的福利条件,同时加强行业监管等,多措并举,共同提高乡镇煤矿安全培训效果,为企业安全生产保驾护航。     

基于LSTM-LightGBM模型的车站环境温度预测

客运火车站环境温度易受其他环境特征变量如湿度、PM2.5、二氧化碳等影响,传统的单变量预测算法并未考虑其他环境特征变量的影响因素;为进一步准确预测车站环境温度值,提出了结合长短期记忆神经网络LSTM与梯度提升算法LightGBM的组合模型,对客运站环境温度值进行预测;首先将预处理数据输入LSTM模型,对环境特征变量湿度、二氧化碳、PM2.5、PM10进行单变量预测;再将环境特征变量的LSTM输出预测值输入LightGBM模型得出环境温度预测值;根据波形图与均方根误差RMSE对比分析,基于LSTM-LightGBM的组合模型预测方法可以保留LSTM模型对单变量预测的周期性特点,且可表现出环境特征变量输入LightGBM模型后对温度预测的非平稳变化;结果表明基于LSTM-LightGBM的组合模型方法比单纯使用LSTM方法更接近原始波形,具有更低的RMSE。     

高速滚动球轴承动态载荷计算改进方法的研究

在离心力和陀螺力矩的作用下,滚动球轴承高速旋转时的内部载荷分布与轴承静止情况下的载荷分布具有显著差异,其主要影响因素包括,滚动轴承的接触角、轴承预紧位移以及旋转速度等。基于JonesHarris(简称JH)力学模型的轴承载荷分布的分析方法已经得到了广泛的应用。然而其计算公式多、迭代繁琐、收敛速度慢。针对此现象,研究了轴承动态载荷分布规律及其算法,提出了改进的JH轴承数值计算模型,给出相应的简化计算步骤。计算与对比结果表明,改进的JH计算模型在其应用范围内,可以大幅减少计算时间。     

基于区块链的企业管理系统框架设计与分析

区块链技术如何赋能现代企业管理,越来越受到广泛的关注。企业资源计划（ERP,enterprise resource planning）技术将现代信息技术与企业生产流程管理紧密结合,有效加强了企业的工作效率和管理水平,但存在中心化结构特有的设备安全、数据安全、工控安全、信息泄露等固有的痛点问题。针对当前ERP系统暴露的问题,利用区块链的去中心化、去信任化、公开透明、可信数据库、可追溯性等特点,提出一种基于区块链的现代企业管理ERP系统框架模型。重点解决企业生产与管理流程中的数据可信和高效协同问题,并引入区块链的激励机制,利用Token强化协同管理,提高效率,为企业效绩评估与考核提供一种新思路。