乌鲁木齐牛羊肉源沙门氏菌对喹诺酮类药物的耐药状况及相关基因分析

目的:研究牛羊肉源沙门氏菌对15种抗生素的药敏性以及对喹诺酮类药物的相关耐药基因,更好地了解沙门氏菌耐药性的产生和传播途径,为预防与控制沙门氏菌疾病提供基础信息。方法:用琼脂稀释法测定沙门氏菌的药敏性,用聚合酶链式反应和基因序列测定法确定耐药沙门氏菌中与喹诺酮类抗生素耐药相关的喹诺酮类抗性决定区基因突变及质粒携带的耐药基因。结果:30株沙门氏菌中对甲氧苄啶、氯霉素、萘啶酮酸、四环素、磺胺异甲二唑、链霉素、甲氧嘧啶/磺胺异恶唑、阿莫西林、氨苄西林的耐药率分别为100%、86.7%、66.7%、60.0%、50.0%、33.3%、26.7%、6.7%、6.7%,对环丙沙星、头孢曲松、庆大霉素、卡那霉素、头孢西丁、阿米卡星均表现为敏感;qnr B、qnr A、qnr S、aac(6′)-Ib-cr基因的检出率分别为5.0%、45.0%、0%、5.0%;30株沙门氏菌发生gyr A基因突变的菌株数为14株,主要突变类型是Ser83Phe,发生par C基因突变的菌株数为25株,主要突变类型是Thr57Ser。结论:乌鲁木齐牛羊肉源沙门氏菌的耐药情况较为严重,对喹诺酮类药物的耐药状况应当予以关注,其耐药突变基因及质粒携带的耐药基因在一定程度上是导致沙门氏菌耐药的重要原因。     

面向通信机房的数字孪生技术及其应用

数字技术和智能设计的快速发展,如物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)、信息物理系统(CPS),已经成为第四次工业革命(工业4.0)的催化剂.其中,工业4.0中两个最先进的关键概念是工业物联网(IIoT)和数字孪生.本文基于数字化通信机房智能运维监控系统,从信息集成,模型构建,二维监控的角度,采用三维虚拟监控手...     

WSP钢管桩与拉森钢板桩在管廊施工中的对比分析

本文针对江北新区综合管廊二期工程综合管廊基坑围护施工工程,简单的介绍了钢管桩在管廊基坑围护中的应用,分析了钢管桩连续墙及拉森钢板桩在管廊基坑围护施工中的差异,总结了不同情况下合适的基坑围护方案。     

智能穿戴产品饰品化研究

文章旨在研究智能穿戴用户对智能穿戴产品新的审美要求及关键点,提升智能穿戴产品设计审美要素的途径与方法。吸纳融合首饰饰品设计在材料运用、工艺处理、佩戴方式、情感表达上的特征优势,提出以改善智能穿戴设备款式、功能单一,设计风格同质化为目标的设计策略,为提升智能穿戴产品饰品化设计进行创造性探索提供理论指导。     

工艺参数对等离子增强磁控溅射TiAlN涂层微观结构及性能的影响

本工作引入正交试验法,以等离子增强磁控溅射TiAlN涂层的润湿性为试验指标,探究靶功率、Ar/N2流量比和基体负偏压对试验指标的影响规律。使用能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)、场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)和原子力显微镜(AFM)分析涂层的化学成分、晶体结构、微观形貌和表面粗糙度。通过测试接触角表征涂层的润湿性。极差分析结果表明,Al靶功率和Ar/N₂流量比对涂层中Al含量的影响最敏感,基体负偏压是决定涂层的晶粒度、粗糙度及接触角的最主要因素。S2工艺制备的涂层具有最佳的疏水性能,接触角为120.25°。S9工艺制备的涂层具有最强的亲水性能,接触角仅为15.15°。研究结果可为工程应用涂层工艺的选择提供一定的参考依据和分析思路。     

循环动力扰动下花岗岩细观损伤特性试验研究

为研究循环动力扰动下岩石细观损伤特性,本文选取花岗岩为研究对象,利用分离式霍普金森压杆(SHPB)进行循环冲击试验,并结合核磁共振系统(NMR),得到了循环动力扰动后花岗岩孔隙度、横向弛豫时间T₂谱分布以及核磁共振图像(MRI).试验结果表明:在岩石弹性极限范围内,动力扰动结束后,岩石材料孔隙度降低;初始与最终横向弛豫时间T₂缩短,循环扰动过程促使了小孔隙生成,大孔隙尺寸与数量减小;孔隙度降低不意味着所有类型孔隙的数量均减少,相反小孔隙数量是增加的,大孔隙数量减少是动力扰动后花岗岩孔隙度降低的根本原因.      

硫酸锰制备工艺研究进展

硫酸锰是一种重要的锰盐产品,由于高品位锰矿紧缺,通过低品位锰矿制备硫酸锰重要性日益突出。但是这一技术路线存在生产工艺欠成熟,存在浸取工段所得浸取原料液杂质含量高,直接生产的硫酸锰纯度低,需要除杂后处理等问题。文章系统总结了硫酸锰制备和后续除杂处理相关方法,并对相关技术难点进行分析。     

钻柱振动信号采集系统的研究与设计

为了实时获取反映井下工况信息的钻柱振动信号,文中设计了钻柱振动信号采集系统。采用压电式加速度传感器实现三维振动信号的测量变送,针对井场复杂布线情况,选用nRF905射频模块进行无线信号传输,利用时钟电路和看门狗电路提高了系统的稳定性和安全性。系统可完成对三维振动信号的采集存储,具有稳定性强,存储容量大的特点,为后续钻柱振动信号的处理提供了高质量的基础数据。