响应面法优化乳清梨酒发酵工艺的研究

以乳清粉作为试验原料,通过单因素试验研究了酵母菌接种量、发酵温度、发酵时间、蔗糖添加量对乳清梨酒发酵的影响,并且借助响应面设计,对乳清梨酒发酵工艺进行了优化。结果表明,乳清梨酒最佳发酵条件为接种量6%、发酵温度28 ℃、发酵时间79 h。在此最佳条件下,乳清梨酒酒精度为8.10%vol,酸度17.72 g/L。乳清梨酒呈淡黄绿色,酒香清雅,酒体醇厚,酸甜爽口。     

液压支架油缸导向套制坯工艺分析

基于现行支架油缸导向套加工过程中制坯工序有多种选择,论述了导向套制坯工艺的种类及各自的优缺点。介绍了导向套的常用材质、使用标准,并对其进行分类。根据生产特点将制坯工艺分为钢材直接制坯和钢材锻造制坯,并分别进行了论述,同时给出了相关标准、设备及成本核算公式。综合考虑时间成本及经济成本的平衡,简单给出了每种导向套制坯工艺的参考选择顺序。分析表明,以基础零件为单元,在保证产品质量的前提下,选择最适合的制坯工艺,是制造企业控制过度加工、成本与资源节约的有效手段。     

肠炎沙门氏菌和哈瓦那沙门氏菌的耐药性及耐药基因分析

为了保障食品安全,更好的了解耐药性的产生及传播的途径,研究了新疆乌鲁木齐市部分农贸市场内检出的17株肠炎沙门氏菌和11株哈瓦那沙门氏菌的药敏性及相关耐药基因。用琼脂稀释法测定沙门氏菌的药敏性,用聚合酶链式反应和测定基因序列的方法确定耐药沙门氏菌中与喹诺酮类药物相关的抗性决定区突变基因以及质粒携带的耐药基因。17株肠炎沙门氏菌对环丙沙星和头孢西丁表现为100%敏感,对萘定酮酸的耐药率为94.1%,头孢曲松的耐药率为17.6%,qnr B检出率为64.7%,17株肠炎沙门氏菌发生Gyr A基因突变,主要突变类型为Asp87Tyr;11株哈瓦那沙门氏菌对甲氧芐啶、氯霉素、磺胺二甲异唑、磺胺甲基异恶唑/甲氧苄啶、萘啶酮酸、头孢西丁的耐药率为100%、63.6%、36.4%、18.2%、9.1%和9.1%,氨苄西林、阿莫西林/克拉维酸敏感率为100%,qnr B,qnr S的检出率均为9.1%,11株哈瓦那沙门氏菌Par C基因突变类型为Thr57ser。新疆乌鲁木齐肠炎沙门氏菌和哈瓦那沙门氏菌耐药情况比较严重,对抗生素的耐药状况应当予以关注,其喹诺酮类药物耐药决定区突变基因及质粒携带的耐药基因在一定程度上会影响肠炎沙门氏菌和哈瓦那沙门氏菌的耐药机制。     

采用波动方法探测土石混合体结构特性的可行性研究

 将土石混合体概化为由土体和块石随机分布构成的宏观致密和等效均匀介质,将深部爆源的爆炸效果用等效冲击载荷代替,以基于连续介质力学的离散元方法(CDEM)的计算程序为平台,以模型均匀随机技术为条件,通过研究土石混合体内部结构特性对应力波传播过程的影响,建立波动响应与内部结构特性(包括含石率、块石特征尺寸和土石分布规律)之间的对应关系。研究结果表明：在一定载荷条件及材料性质下,加速度波的最大振幅和主频受含石率和块石特征尺寸的影响有着规律性的变化;均匀分布情况下,不同分布规律对于波动响应的影响很小,可以忽略;分别给出随含石率和块石特征尺寸变化的波动响应规律(最大振幅、主频)拟合曲面,且最大振幅和主频的值满足实际工程的可测性;以给定波动响应情况为例,通过已知最大振幅和主频易在拟合影响曲面上查出含石率和块石特征尺寸。从规律性、可测性和易操作性3个方面说明采用波动方法探测土石混合体结构特性的可行性。     

配筋砌块砌体剪力墙结构的抗震设计

阐述了配筋砌块砌体剪力墙结构在高层建筑中的应用现状和可行性。通过对多道抗震设防、剪力墙连梁、芯柱等问题的定性分析探讨其抗震性能,提出配筋砌块砌体剪力墙结构的抗震设计要点。现有的设计实例表明,合理的构造措施将显著提高结构的抗震性能。     

槽式太阳能热发电性能评估模型

太阳能热发电发电量计算的准确性,直接影响太阳能热发电项目技术经济性评价结果.当前太阳能热发电性能评估软件采用以1 h为计算步长的静态发电量计算模型,不能准确计算太阳辐照波动引起的槽式太阳能热发电系统工况变化过程发电量.在中广核德令哈50 MW槽式太阳能热发电示范项目实践的基础上,根据槽式太阳能热发电系统组成和工作原理,...     

不同电流和电压对电渗析分离深层海水的影响

深层海水远离工业和人为污染,其矿物质含量丰富、成分稳定,具有较高的提取、加工及应用优势,以深层海水为原料能生产出比陆地水、表层海水产品更为优质的深海水产品。电渗析技术在处理中等盐度的溶液时表现出较好的经济性,具有能耗少、效益高、原水回收率高、对环境无污染,且设备设计与应用灵活、维修方便、使用周期长等诸多优点,选择不同的电流和电压条件下开展电渗析分离深层海水的应用研究,考察不同电流和电压条件下的浓缩效果,通过优化不同选择性交换膜电渗析浓缩分离工艺,解决了深层海水浓缩过程中多价离子易结垢的问题。     

基于改进DehazeNet的图像去雾方法

近年来,计算机视觉领域得到了飞速发展,因此获得高质量的图像信息显得尤为重要.图像去雾是在恶劣天气条件下增强图像视觉质量所广泛使用的一种技术.暗通道先验的方法通过估计大气光以达到图像去雾的目的,虽取得了不错的效果,但仍然存在大气光值估计过高和不适用于大面积白色区域的问题.针对现有的图像处理去雾问题,本文提出了基于改进DehazeNet的深度学习图像去雾方法,该方法在估计透射率图部分引入了深度可分离卷积层.为增大感受野,在大气光值中采用膨胀卷积的方法,经验证表明,本文改进的去雾算法能有效还原有雾图像,提高图像质量,去雾效果从定量和定性两者评价上均优于其他对比算法.     

基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法

为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。