微波物位测量技术在水泥厂的应用

1 概述 物位是水泥工业生产过程主要测量参数之一,和其他行业不同,在水泥工业主要是固体物料的物位测量,液位测量则很少.固体物料的种类繁多,有块状,有颗粒状,大多是粉状,这些物料的介电常数、容重、温度、含水分也各不相同.过去常用的接触式物位测量方法,如电容式、重锤式、音叉式、阻旋式等测量方法,由于受物料特性的影响,在使用中往往会出现各种问题.     

把握机遇 加快秦皇岛市玻璃工业健康快速发展

发展现状 　　自 1922年 3月中国第一家平板玻璃合资企业——耀华玻璃股份有限公司成立以来,经过 78年的发展,秦皇岛市的玻璃工业由小到大,由弱变强,得到了迅猛发展。目前,该市从事玻璃生产和加工的大小企业近百家,另外还拥有全国一流的玻璃工业设计院和研究院。全市玻璃工业总资产已达 41亿,从业职工总人数达 25000余人, 1999年实现工业总产值 10多个亿,占全市国有工业的比重 20％,实现税收 6000多万元,占全市国有工业的比重 15％左右。全市目前拥有平板玻璃浮法生产线 4条,平板玻璃年生产能力达到 1200多万重量箱,各种玻璃深…     

超、高超声速大长细比飞行器气动特性快速计算

将牛顿碰撞类方法推广应用于超、高超声速细长体导弹的气动特性预测．根据飞行器的外形特征,将外形分成几个部分,根据各自几何特点和流场特性,对不同部分及其迎风面和背风面选用不同的方法,计算方法适用于Ma=3—25、攻角0—30°范围内大长细比导弹类飞行器的气动力特性快速计算．经过与风洞试验数据的对比,证明此方法具有计算速度快、精度高的特点．     

面向全球数值天气预报模式的加权等积并行数据划分算法

极区计算对全球数值预报模式设计的重要性主要体现在2个方面：模式动力框架中的极区处理和极区并行数据划分带来的并行负载不平衡问题.其中后者是全球数值预报模式大规模并行计算的性能瓶颈,对此提出一种新的基于加权等积的球面数据划分算法.该算法以球带数目和权函数为参数,将南北两极分别划分到单独的子区域,形成极点通区,使从极点到赤道方向每个纬度对应的子区域数目逐渐增多,灵活地实现球面网格的高质量划分.从理论上分析该算法的划分质量后,以基于球谐谱的浅水波模式PSTSWM为实验平台,验证了提出的划分算法具有很好的并行划分性能以及可扩展性.结合我国自主设计的GRAPES全球模式,展望了该算法的应用前景.     

微生物浸出技术在处理低品位原生硫化铜矿中的应用及研究进展

介绍了国内外微生物浸出技术的发展概况,综述了原电池效应、金属阳离子催化作用、表面活性剂催化作用和外加电压催化作用等强化低品位原生硫化铜矿微生物浸出的研究进展,指出了需进一步研究及解决的问题。     

超高效液相色谱-串联质谱法同时测定配方奶粉中泛酸、生物素和氰钴胺素

建立了超高效液相色谱-串联质谱联用技术同时测定配方奶粉中泛酸、生物素和氰钴胺素的方法。样品经水溶超声提取、三氯甲烷除蛋白后,进行超高效液相色谱-串联质谱分析,采用HSS T3液相色谱柱分离,以10mmol/L乙酸铵溶液（含0.1%甲酸）和乙腈作为流动相进行梯度洗脱,采用电喷雾-正离子电离源多反应监测模式进行定性和定量分析。结果表明:泛酸（VB5）的方法定量限为5μg/100g,生物素（VB7）为2μg/100g,氰钴胺素（VB12）为0.2μg/100g;回收率为79.4%⁸7.8%,相对标准偏差为3.3%⁵.3%。泛酸的线性范围0.5¹000ng/m L,生物素为0.2¹0ng/m L,氰钴胺素为0.02¹0ng/m L。该方法分析操作简单、速度快、灵敏度高、重复性好,适用于配方奶粉中泛酸、生物素和氰钴胺素的同时测定。      

铀在地下水系统中的赋存与迁移

铀是国家重要战略资源,对国民经济及国防安全具有重要意义,由于铀的化学毒性和放射性会对人体及环境造成长久的、持续性的、不可逆的危害,因此其在环境及地下水系统中迁移而引起的由点至面的污染已经受到广泛的关注,很多学者对铀的来源、在地下水系统中的赋存形态、富集迁移及铀污染处理等方面都进行了研究,且运用模型和相关软件来评估、预测放射性核素铀的迁移对人和环境带来的影响。总结前人研究进展,为铀的污染机理提供更全面的理论基础。     

硝酸银-硅胶柱层析法分离纯化核桃油中亚麻酸工艺研究

先采用尿素包合法对核桃油中脂肪酸进行初步分离,在此基础上利用硝酸银-硅胶柱层析法对核桃油中亚麻酸进一步纯化,20g硅胶中与2g Ag NO3配制成硝酸银硅胶柱中,加入与吸附剂比例为1∶15的经尿素包合后富集得到的脂肪酸,洗脱剂流速为0.6m L/min,丙酮-石油醚浓度为8%时,核桃油中亚麻酸由原来的8.7%洗脱后提高到95.9%,以上结果表明硝酸银-硅胶柱层析法是一种高效分离亚麻酸的方法。      

基于主动学习的计算机病毒检测方法研究

针对传统病毒检测方法存在的更新速度慢、对未知病毒检测能力不足等问题,该文对主动学习理论在计算机病毒检测方面的应用进行了研究,提出了一种基于支持向量机主动学习的计算机病毒检测模型结构。此外,为了改进病毒检测的精度问题及主动学习过程的效率,利用相关n-gram方法实现了对样本文件的特征提取,并结合信任度测量理论实现了基于非确定抽样的询问功能。实验表明,该模型针对未知病毒具有较高的检测精度,并且能够极大地缩减训练时间及对训练数据的数量要求,提高系统的学习效率。     

压扩器在自动增益控制电路中的应用

介绍Philips公司生产的SA571压扩器电路在自动增益控制(AGC)电路中的应用。在阐明SA571的结构和AGC电路工作原理的基础上，着重分析由SA571实现自动增益控制的硬件电路，并简要概括该电路的性能特点，为实际应用提供参考。