基于神经--模糊推理系统的发动机相关数据处理

提出应用一种神经—模糊推理系统对发动机有关设计计算中的数据进行映射辩识，以提高数据的结构化程度、加快计算速度，以利于编程处理，消除知识的“组合爆炸”现象。建立了一个神经网络系统与之进行应用比较，通过对具体数据的实际操作表明，应用这种方法能够很好地表达原图表数据关系。同时相对于单纯应用人工神经网络方法，它的数据识别精度更高，速度更快，能够满足设计计算要求。     

汽车总体设计参数选择专家系统

在分析汽车总体设计参数选择任务特点的基础上 ,利用人工智能、面向对象和数据库技术开发了汽车总体设计参数选择专家系统。介绍了该系统的总体结构和工作流程     

带神经网络的防抱死制动系统(ABS)路面辨识

在传统的防抱死系统中,由于没有额外的传感器测试更多的参数,以及路面的不平度、信号的干扰等原因,致使路面辨识非常困难.针对以上问题,通过对整车制动模型和 ABS 制动模型的研究,建立了带有偏差单元的递归神经网络路面辨识模型,此路面辨识模型是通过对标准信号进行反复学习记忆,用非线性映射方法进行特征抽取并存储于网络的各节点上.工作时,当输入信号存在变形或噪声时,该模型通过联想记忆对输入信号进行聚类分析,得出正确的判断.实验表明,该辨识过程是一种高层次的认知过程且便于批量生产、升级、更新和维护.     

涂装车间常见人为缺陷的现场质量控制

介绍了涂装车间常见人为缺陷及其防治方法。     

预防为主的安全长效管理模式

在传统的安全管理理念下,虽然多年来各个层面的检查不少,但是安全形势并没有根本改善,安全管理经常处于救火、处于事故处理、人员处罚等十分被动的局面。安全管理“如何由事后处理向事前预防转变,如何由传统管理向科学管理转变、如何由权力型模式向责任型模式转变”?“安全第一、预防为主”,预在何处?防在哪里?在近几年的实践中,我们探索的安全长效管理模式是:从强化基层管理和基础建设着手,构筑预防为主的安全长效管理模式。本文将从以下六部分进行论述:预知、预先、实施、评估和持续改进。     

机器人化飞机表面清洗车液压系统设计

该文在阐述机器人化飞机表面清洗车的机械结构、工作原理基础上，重点介绍了该车清洗机构液压系统设计原理、工作原理及其特点。     

解放CA6440G汽车通过单一突起物时悬架的动载研究

在考虑阻尼和刚度的前提下，建立了路面不平度影响下的解放CA6440G汽车悬架振动系统模型及微分方程表达式。通过拉氏变换和线性系统理论给出了求系统固有频率的方法并得出了微分方程的解析解，该解离散精度好，可直接应用于控制和仿真模拟。这种解法与计算过程完善了解放CA6440G汽车悬架动载荷的表达式，为悬架的有限元动态分析与设计提供了载荷方面的准备。     

近十年中国城市绿地系统研究进展

总结了近10年来中国学者对城市绿地系统的研究成果,归纳其特点在于"1 4"的学科结构、4个研究层面和5大热点研究方向,存在问题主要表现在研究大大滞后于城市绿地的发展、研究理论深度不够、系统性不强以及量化工作不够,最后从5个方面提出了中国城市绿地系统的研究展望.