PVC窗焊角焊接工艺研究(正交法>

一、前言节能省源目前已成为世界各国工作首要考虑的问题。在这种形势下,塑料门窗受到了重视,而且发展很快、一些国家已形成了一整套门窗系统和完整技术,我国也正积极开展研究和开发工作。为了促使PVC窗能尽快成功地在我国应用,我院也积极地投入     

负荷预测软件开发中的代码重用方法

对在Windows环境下负荷预测软件开发中的代码重用问题进行了讨论，总结了常用的几种方法及其特点。对基于COM技术的AetiveX控件和ActiveX组件作了较为详细的介绍，结合具体预测模型的实现，对采用ActiveX控件和Ac-tiveX组件实现负荷预测软件代码重用的特点进行了分析。     

一种灰缝处理装置

<正>建筑施工过程中二次结构多采用砌块砌筑,在砌筑过程中,砌块墙体的垂直和平整度均相对较容易控制检测,但相邻砌块之间砂浆灰缝的饱满度及成型质量相对较难控制,如何控制好灰缝的饱满度不仅对观感及施工质量都颇为重要。现有的灰缝处理工具较难操作,费时费力,工作效率不高。     

人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

首次将人口迁移算法用于神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人口迁移算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法.实验表明,该方法具有预测精度高、误差小的优点.     

一种去油污微生物洗涤剂的制备及性能研究

采用除油率和去污率为评价指标制备了一种去油污微生物洗涤剂。该洗涤剂包括枯草芽孢杆菌、铜绿假单胞菌和乳杆菌1发酵产生的表面活性剂(最佳条件是:培养基添加菊粉10 g/L或废弃食用油10 g/L;最佳发酵温度是30℃;最佳接种量OD600为0. 2;最佳通气量是0. 44 min(V/V);在发酵3天后加入3%的碳酸轻钙继续发酵2天);脂肪酶和蛋白酶按照等比例添加且为2%。     

利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构

常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。     

基于多参数融合的超宽带基站布设优化方法

超宽带室内定位精度受非视距传播(Non-Line Of Sight,NLOS)、多径效应、基站布设等因素影响,而这些因素均与基站的布设阵型有关.因此,本文提出一种基于位置精度稀释因子(Positioning Dilution Of Precision, PDOP)、到达时间差(Time Difference Of Arrival, TDOA)测量误差和克拉美劳界的基站布设优化数学模型,可用遗传算法和萤火虫算法等智能算法求解.理论推导和仿真测试表明优化后的基站布设阵型相较于传统的立方体8基站阵型具有更好的平均误差和方差. 14.5 m×7.6 m×3 m展厅的实测实验结果表明,经过优化后的基站布设阵型定位精度提高了0.713 2 cm,且方差减小了50.649 6 cm²具有较高的稳定性.     

对地铁项目安全管理的几点思考

正安全是人最基本、最重要的需求,也是企业生存发展最坚实的保障。尤其是对于新进入地铁施工领域的建筑企业来说,安全生产更是重中之重。1要实现三个转变一是认识上的转变。即对地铁项目安全管理的认识要提升到新高度。地铁工程不仅有投资额度大、社会影响力大、受关注度高等特点,同时兼具隐蔽性大、现场周边环境复杂、作业区域分散、施工难度大、技术要求     

一种新的架空输电线路安全限距计算模型

为了充分发挥输电线路的传送能力、减小系统限电规模,在保证线路安全运行的基础上,达到提高经济效益和社会效益的目的,针对架空输电线路安全限距计算方法进行了研究,指出现有安全限距计算模型的不足,推导建立了一种新的限距计算模型,给出了求解安全限距的循环迭代算法。针对4种典型情况设计仿真实验,比较研究了现有安全限距计算模型和所提出的限距模型。算例结果表明:所建立的限距模型更精确,所提算法是可行的、有效的,可为发挥线路最大输送容量、科学调度提供决策参考。