用于图像恢复的基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器

中值滤波器在有效抑制脉冲噪声的同时,会模糊图像细节.为克服这一缺陷,文中对中值滤波器进行改进,提出一种基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器.该滤波器的输出是原始输入信号和经典中值滤波器的加权和,而权值则根据输入的信号序列由建好的正则化可能性线性模型来决定.实验表明,该滤波器在有效滤除脉冲噪声的同时能较好地保留图像的细节信息,且针对不同比例的脉冲噪声,表现出较好的鲁棒性.     

基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法

基于图谱理论的图像闽值分割方法是一种基于全局的单阈值分割方法,其对复杂图像的分割效果不明显,而且其采用的权值计算公式中含有两个需手动调整的参数,这些都限制了该算法的通用性.据此提出基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法,它通过几个阈值来分割复杂图像,并且采用了一个自适应权值计算公式,提高了该方法的通用性.大量的实验结果表明该方法具有很好的分割效果,可以保留更多的图像细节.     

粒子群优化算法的发展趋势

分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速.结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程.研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续研究.提出将算法应用于复杂的约束优化、随机优化与最优控制问题是算法应用研究的方向,并指出对该算法完整的收敛性分析是算法成熟的标志.     

真空低温环境导热填料界面接触热阻实验研究

真空低温环境下,接触热阻对热传递有十分重要的影响。根据接触热阻产生机理和实验测试原理,建了一套真空低温环境下固体界面接触热阻测试的实验装置。实验对比研究了不同温度和不同预紧力条件下,固体界面裸接与在界面之间添加真空硅脂、铟膜、石墨烯、石墨片导热填料时的接触热阻。实验结果表明,接触界面的接触热阻都随温度升高和预紧力增大而减小。在接触界面添加真空硅脂或铟膜后接触热阻随预紧力变化非常,裸接或添加石墨烯的接触热阻随预紧力变化较大,但是当预紧力大于2.5 N·m时其接触热阻基本不变。温度越低时添加导热填料减小接触热阻的效果越明显。总之在两界面之间添加铟膜时效果最佳,此时接触热阻随预紧力和温度的变化都较小,此种情况下接触热阻最小可以达到3.5×10~(-6)K·m~2/W。     

基于MDA数据库概念模型可视化设计

该文提出了一种基于MDA数据库概念模型可视化设计解决方案。使得数据库概念模型相当于MDA中的PIM模型;物理模型相当于MDA的PSM模型。概念模型和物理模型之间的相互转化可以自动完成。提高数据库设计的效率和数据库文档一致性。     

平均邻近间隔支撑向量机

近年来,支撑向量机(SVMs)作为一种学习方法已经在机器学习和模式识别的研究领域中得到了成功的运用,然而传统SVMs缺少考虑数据的局部信息.文中将邻近间隔的基本思想引入到SVMs中,提出了平均邻近间隔支撑向量机(ANMSVMs).ANMSVMs继承了传统SVMs的优点,同时又充分利用了数据的局部信息,从而实现了泛化能力的进一步提高.人造数据和真实数据集的实验结果验证了该方法的有效性,并且相对于传统SVMs体现出了更强的泛化能力.     

核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法

为了减小噪声点对聚类中心的影响,可能性聚类算法(PCM)把可能隶属关系引入到聚类的过程中,但是其往往趋向找到相同的集群。PFCM算法同时利用隶属度与可能性把数据点划分到不同的集群中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对发现大小不相等的集群并不十分理想。针对上述问题,提出了一种核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法,该算法通过利用优化选取核参数的核函数把在原始空间中非线性可分的群体转化成高维空间中同质集群。实验结果表明,该算法能更好地发现融入噪音数据集的聚类中心,获得数据集质量更好的划分。