基于IDEF与UML的系统建模方法

通过分析IDEF与UML建模方法的优缺点,提出一种两者结合的系统建模方法,即用IDEF0模型进行系统需求分析,用IDEF1x模型指导关系型数据库系统的建立,用UML模型进行面向对象的软件系统设计。采用该方法设计了某大型机床厂的车间生产计划与调度系统模型,根据该模型开发的基于组件的生产计划与调度系统具有良好的可配置性、可扩展性和可重用性,已用于对两种不同类型车间的生产管理,证明了该方法的优越性。     

气藏改建储气库下限压力设计新方法

储气库下限压力与工作气量、注采井数、补充垫气量等参数密切相关，将直接影响项目的经济性。现有方法以地质气藏认识为基础，采用定性半定量方法设计，其结果难以定量精确确定。在充分考虑储气库地质条件、水侵规律、气井产能、外输条件以及实现库容最大化的基础上，通过分析不同下限压力的有效库容形成与项目建设投资的内在关系，以项目经济性最优为目标函数，提出地质—经济一体化预测模型，建立气藏改建储气库下限压力设计新方法。在国内某储气库方案设计中的应用实践表明，该方法统筹了技术经济性，设计基础更加牢靠，结果更加科学。     

呼图壁大型储气库扩容提采关键技术研究

地下储气库作为季节调峰及应急采气的手段,具有单井产量高、快速强注强采、地层应力交替变化等特点。呼图壁储气库经过多个周期注采运行,表现出注采井利用率低、井网调峰能力不足、地面装置运行效率偏低等突出问题,且随着气库逐步达容,地层压力已接近设计上限,区域断裂、盖层、井筒均存在漏失风险。因此开展周期库容诊断评价、调峰能力评价及水侵区动用技术研究,提高储气库井网利用率和调峰能力,形成集"库容诊断、井筒完整性评价和微地震监测"为一体的气库完整性评价技术,评价落实气库动态密封性,保障气库"存得住";优化地面配套增压及集输处理工艺,保证注气压缩机运行效率及外输气产品质量,确保合格气"送得走"。最终形成了集注采地质、井筒工艺和地面集输为一体的储气库扩容提采关键技术体系,实现了呼图壁储气库多周期的安全、平稳、高效运行,为气库预定调峰能力的发挥提供了技术支持。     

基于知识的计算机辅助工艺设计系统

介绍了一个较为通用的基于知识的计算机辅助工艺设计（ＣＡＰＰ）系统结构。包括知识表达和关联函数，知识库管理，任务分解与综合策略，解释机制，与其他系统的接口。     

引黄入晋工程泵型与参数的优选

万家寨引黄入晋工程是一大型跨流域调水工程，由于引水含有泥沙，如何防止水泵的泥沙磨蚀破坏、保证工程连续安全、可靠高效率运行成为工程设计中的主要技术难题，泵型与参数的优选尤为重要。本文对多年来所做的泵型比选和多泥沙河流、高扬程离心泵的泵型与参数选择所进行的探讨作了简介。     

电厂余氯排放对水域环境影响评价方法研究

为了探讨火(核)电厂冷却系统余氯排放对受纳水域环境影响的范围和程度，本文在以往电厂环境影响研究和评价工作实践的基础上，总结前人的研究成果，针对工程建设的不同阶段和电厂采用的不同加氯方式，提出具体的获得余氯影响范围和程度的方法。对已生产运行的电厂，采用现场直接采样观测方法；对于采用间歇加氯工艺的电厂，采用现场快捷比色实验方法；对已建和拟建电厂，均可采用一级动力学反应数学模型计算方法；对于拟建电厂在资料不充分的情况下，采用二维对流扩散数学模型预测方法。并对这些方法的适用范围进行了分析，列举了相应的应用实例。为研究电厂排放余氯对水环境的影响和这类建设项目环境影响评价及后评估提供了可供选择的工具。     

1 000 MPa级高强汽车钢热轧原料卷性能均匀性的分析

为研究和改善某牌号1 000 MPa级高强汽车钢热轧原料卷的性能均匀性,前后进行了4次工业试验。结果表明,卷取温度为620 ℃时,钢卷不同位置组织差异巨大,且性能波动显著。在带尾10 m处,边部组织由细小的铁素体和马氏体组成,而中部由粗大的铁素体和珠光体组成;在带尾100 m处,边部由细小的铁素体、回火马氏体和少量新鲜马氏体组成,而中部仍然由粗大的铁素体和珠光体组成。巨大的组织差异导致通卷抗拉强度的波动值高达552 MPa。入缓冷坑对钢卷的组织和性能均匀性无明显影响,但对提高卷取温度有明显改善。卷取温度提高至680 ℃后,不同位置处的边部和中部组织差异减轻,通卷抗拉强度的波动值降低至146 MPa。高卷取温度和边部遮挡工艺同时采用后,钢卷的性能均匀性得到进一步提高,通卷抗拉强度的波动值进一步降低至108 MPa。     

辽宁省高职院校健美操教学及健美操教师现状分析

通过对辽宁省高职院校开设健美操课的基本情况以及健美操教师现状进行调查研究,为辽宁省高职院校健美操教学提供可参考性的意见.     

基于遗传算法的压气机性能曲线拟合方法研究

为了研究人工神经网络在压气机性能曲线拟合中的应用,分别利用BP神经网络、RBF神经网络、极限学习机以及BP-GA神经网络对某微型燃气轮机压气机的性能映射关系进行模拟,分析了不同网络模型在压气机特性曲线拟合上的优劣,以及样本容量对不同神经网络模型性能的影响。结果表明:BP-GA神经网络模型不仅收敛速度快,而且精度高;相比传统BP神经网络模型,其平均绝对百分比误差可控制在0.189%以内,训练时间可缩短至19.07 s;当样本容量较少时,传统BP神经网络模型不再适用,而基于遗传算法的BP-GA模型仍然保持较高的精度。