利用音频变压器隔离方式实现数据远程传输

分析了数据远程传输采用基带方式的原因 ,以及影响数据点对多点传输的因素 ,介绍了利用音频变压器隔离方式实现数据远程传输的方法     

稀有放线菌的选择性分离

探讨了培养基、抑制剂及预处理方法等几个方面对稀有放线菌分离效果的影响,重点研究了分散和差速离心法,并应用形态观察和细胞壁化学组分分析对分离菌株进行了逐步筛分.结果表明分散和差速离心法综合运用了物理和化学手段,很好地破坏了土壤团粒的聚集,大大提高了稀有放线菌的分离效率;高氏一号培养基非常适合放线菌尤其是链霉菌的生长,HV琼脂培养基对稀有放线菌的选择性较高;浓度恰当的重铬酸钾可以抑制绝大多数土壤真菌和大多数土壤细菌,而不抑制放线菌,选择性高,效果好且价格便宜.     

五轴加工中心精度在机检测与校验

随着现代机械加工技术的快速发展,数控机床已越来越显示其优越的性能。尤其是五轴加工中心的应用,大大提高了机床的加工效率。加工中心上加工的产品质量依赖于机床本身精度及性能,因此需要保持数控机床处于良好的工作状态,尤其在加工工件之前需要检测机床的工作精度及可靠性,重点介绍了一种五轴加工中心在机检测与校验的方法,利用雷尼绍高精度的在机测量功能,通过雷尼绍在机测量标准块来检测数控机床各轴的定位精度及重复定位精度,确保机床生产运行的可靠性,保证了产品的加工尺寸精度,该方法具有较好的实用推广价值。     

香菇多糖Lentinan的提取分离、生物活性和构效关系的研究进展

香菇多糖Lentinan是从香菇中分离出来的具有重要生物活性的物质,文章系统地阐述了近年来有关香菇多糖Lentinan的提取分离纯化方法、生物活性、结构与活性关系等方面的研究进展,并展望了今后香菇多糖Lentian的研究方向。     

石金钱龟低聚肽制备工艺优化及其抑制新冠病毒的潜能

为了探究石金钱龟低聚肽作为新冠肺炎病毒（SARS-CoV-2）药物开发原料的可能性,该研究用“风味蛋白酶+木瓜蛋白酶”组合对龟肉进行酶解,通过不同酶配比、加酶量、pH和酶解时间的单因素实验和正交实验确定最优工艺条件,制备出石金钱龟低聚肽。再通过HPLC-MS分离、Peak Studio解析、Peptide Ranker活性预测逐步筛选出活性较高的低聚肽,最后进行各低聚肽序列与SARS-COV-2棘突蛋白（S蛋白）的分子对接。结果显示,最佳工艺参数为风味蛋白酶:木瓜蛋白酶=7:3、加酶量7%、pH 5.5、酶解时间4 h,此时的水解度为42.56%;Peak Studio解析出可信度（ALC）>90%的肽共510条,经Peptide Ranker生物活性评估后筛选出6条低聚肽与S蛋白分子对接,低聚肽序列分别为：LDFFK、LDFFKAL、FRVL、AFRVL、AGGKPFQ、SPFRVT,其Docking Score 在-138.50~-169.68之间,其中LDFFKAL的Docking Score最低,为-169.68,说明该低聚肽抑制新冠肺炎病毒的潜能最强。总的来说,经工艺优化后石金钱龟龟肉的水解度大大增加,且制得的石金钱龟低聚肽有较强的抑制新冠肺炎病毒的潜能。     

基于声回波特性的引水隧洞表面声点云去噪

针对基于声波反射原理的隧洞内表面损伤探测过程易受水体环境噪声、多径噪声及检测设备自身噪声干扰问题,提出一种基于声回波特性的引水隧洞内表面声点云去噪方法。该方法利用声回波固有宽度特性形成的多回波数据点及声波叠加特性形成的数据点高强度值,并结合点云空间位置信息实现团状立体隧洞内表面声点云的噪声滤波;构建系列试验以验证不同敏感参数对所提方法去噪效果的影响,并与其他经典点云滤波算法结果进行对比分析。结果表明,所提方法在隧洞内表面声点云模型的平滑、去噪及重建精度上均优于传统激光点云滤波算法。该方法可为引水隧洞内表面损伤的检测及重大水资源配置工程灾变预防提供支撑。     

提高食品安全性的分子技术

概述聚合酶链式反应（ＰＣＲ）和连接酶链式反应（ＬＣＲ）技术在探测食物传染病毒和追踪传染源中的应用。     

基于脉冲耦合神经网络的红外图像拼接

创建高分辨率的宽视角的拼接图像为图像处理、计 算机图形学等交叉学科学研究的新领域,针对传统的基于边缘的拼接算法对噪声比较敏感, 红外图像噪声干扰严重与信噪比低的特点,提 出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的红外图像拼接算法 。采用PCNN仿生物视觉角度,提取图像的边缘信息;采用Hausdorff距离作为配准的相似性 测度,计算出最优配准参数进行图像拼接;使用加 权平均方法,实现拼接图像的融合,提高拼接图像的视觉效果。实验结果表明,本文算法能 够实现图像的精确拼接,对噪声具有较好的鲁棒性,并提高了搜索效率,减小了计算量。     

磺化还原氧化石墨烯的制备及其对碱性染料的吸附研究

本研究探索了磺化还原氧化石墨烯的制备及其对碱性染料的吸附性能。通过接枝含有芳香自由基的磺酸根到还原氧化石墨烯(rGO)来制备磺化还原氧化石墨烯(S-rGO)纳米片材。通过红外光谱、X射线光电子能谱和扫描电镜对合成的吸附剂磺化还原氧化石墨烯(S-rGO)进行了表征,结果表明磺酸根被成功地接枝到氧化石墨烯上。本研究系统地研究了p H、时间和吸附剂量等对吸附行为的影响。吸附实验结果表明,吸附过程遵从准二级动力学模型和Langmuir模型,表明该吸附由表面反应过程所控制,属于单分子层吸附。吸附解吸实验中碱性橙21、硫黄素T和罗丹明B的吸附率均大于99%,解析率分别达到98.81%、86.63%和94.44%,表明吸附剂S-r GO对碱性染料有很好的吸附解吸性能且可重复使用。使用该材料处理工业废水可防止有害染料污染农产品后在食物链中地不断富集,从而危害人类健康。