基于强化学习的Lustre文件系统的性能调优

高能物理计算是典型的数据密集型计算.分布式存储系统的吞吐率和响应时间是最关键的性能指标,往往也是重点关注的性能优化目标.存储系统中存在大量可供调节的参数,这些参数的设置对系统的性能有着很大的影响.目前,这些参数被直接设置为静态值,或者由经验丰富的管理员定义一些启发式规则来自动调整.考虑到数据访问模式和硬件配置的多样性,以及依靠人类经验来找到数百个交互参数的启发式规则的难度,这2种方法的效果都不太乐观.实际上,如果把调节引擎看作是智能体,把存储系统看作是环境,存储系统的参数调节问题是典型的顺序决策问题.因此,基于高能物理计算的数据访问特点,提出了用强化学习的方法来进行自动化的参数调优.实验表明:在相同的测试环境下,以Lustre文件系统默认参数为基准,该方法可使其吞吐率提升30%左右.     

计及电解槽自保温的风光制氢系统研究

提出了一种计及电解槽自保温的风光制氢系统,使用储热罐回收利用电解制氢工作状态的余热,当电解槽需要待机时进行放热保温。新系统降低了电解水制氢设备待机工况下的电耗,减少了电解槽热损失,该系统可为我国电解水制氢生产提供一定参考。     

基于工况的多绳提升机摩擦轮有限元分析

利用UG三维建模软件对JKM-2.8×6(I)A型多绳摩擦式提升机摩擦轮进行三维建模,并将模型导入ANSYS有限元分析软件中。基于工况数据监测平台的数据,对摩擦轮进行不同工况下的加载和约束,然后进行有限元受力分析,得到各工况下摩擦轮应力应变状况。     

我国天然镁矿石开发现状及其合理利用的途径

<正> 一、前言天然镁矿石是炼钢用镁砂和合成镁白云石砂的重要原料,它的纯度是影响耐火强度的一个重要因素。长期来,由于我国对镁质耐火材料的质量要求不高,只需开采一级品富镁矿即可满足生产普通镁砂的需要。因此,对矿石原料的合理开发和利用一直没有引起足够的重视。此外,由于资源丰富,得天独厚,又处于冶金辅助原料价格低廉这一“特殊”地位,对进一步提高矿石的质量和利用率的问题,在冶金战线上长期是个薄弱环节,以致造成资源浪费严重,利用率低,质量日趋下降这样一种被动局面。近年来,随着冶金工业的发展,炼钢工艺的强化,新炼钢法的应用,引进技术以及适应国际镁砂市场的需要,突出地反映了我国镁矿石的开采现状和镁砂质量已不能满足要求。为此,合理利用矿石资源并提高质量是我国当前一项十分紧迫的任务。几年来,