基于改进法向量估计的多视角点云配准算法

针对多视角三维测量中多片点云重叠区域提取及高精度配准的问题,本文提出一种多视角异源低重叠率点云配准方法。首先基于点云之间的初始位置,互相计算源点云和目标点云彼此的最近点集,自动提取两片点云重叠部分;然后使用迭代最近点算法精配准重叠点云。通过法向量特征进一步提高点云配准精度,并提出改进点云法向量估计算法用以剔除错误匹配点对,显著减小了复杂结构点云配准的距离均方根误差。结果表明,使用经典点云数据仿真实验验证了该算法的性能,并通过多视角条纹投影三维测量系统采集点云数据验证了算法的有效性。     

高压功率集成电路的混合模拟

提出了高压功率器件统一网络模型 ,并在 SPICE3和 PISCES2 B的基础上 ,利用两级牛顿迭代法 ,开发了高压功率集成电路的电路——器件混合模拟软件 .利用该软件对一个高压 LD-MOS开关电路进行了混合模拟 .通过该种模式的模拟 ,能直接分析器件参数对电路性能的影响 ,为高压功率集成电路的设计提供了方便 .     

基于脉冲涡流的复合金属层材料鉴别

针对石油双层复合金属管的非破坏性原位鉴别问题,提出了一种基于脉冲涡流的复合金属层材料鉴别方法.该方法充分利用脉冲涡流频谱范围广、检测深度大的优势,采用脉冲涡流检测方法避免了包覆金属层的屏蔽效应,实现了对待测金属层的检测与识别.对不锈钢包覆的铜、铁、铝等3种模拟试样开展脉冲涡流检测试验,提取了信号主峰幅值、主峰面积、过零...     

基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理

经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样条在端点处不会发生大的摆动。通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应。     

多变量密码体制下大型布尔矩阵生成算法

大型可逆布尔矩阵在多变量公钥密码体制设计中有着其广泛用途,而高效的大型可逆布尔矩阵生成算法直接影响多变量公钥密码体制设计的质量。利用线性变换的思想,提出了布尔矩阵B_8n*12n的一种生成算法,具有简单有效的优点。并给出了该大型布尔矩阵生成算法的具体描述,分析了该算法的时间复杂度,密钥的存储空间。整个求解过程和结果表明该算法的有效性。最后给出了其逆矩阵的求解算法。     

商空间粒度计算理论在数据库和数据仓库中应用

商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。它用三元组(X,f,Т)描述一个问题,其中X表示问题的论域,f(·)是论域属性,Т是论域的结构。通过分析求解问题(X,f,Т),对论域X及其有关的结构、属性进行深入分析和研究,从而完成不同粒度世界的描述,并有着完整的理论基础。该文首次将商空间粒度理论应用于对数据仓库中数据进行了粒度分析,取得了很好的确定结果。     

基于m序列三阶相关性的同步扰码反馈多项式重构

在已有的卷积码同步加扰的扰码反馈多项式重构方法中，卷积码对偶码字需要先验已知.为了解决该问题，本文基于m序列的三阶相关性，提出一种卷积码加扰的扰码反馈多项式重构新方法.首先对卷积码加扰序列进行分块处理，数据块的长度为卷积码编码约束长度，相邻数据块的起始位间隔一个码长；然后证明了加扰数据块与对偶码字相乘后，输出序列为与扰码周期相同的m序列，由此基于m序列的三阶相关峰值特性估计出对偶码字；最后利用三阶相关峰的位置信息重构出同步扰码反馈多项式.在有误码情况下，推导了峰值与非峰值位置处三阶相关函数值的概率分布，得到三阶相关峰的检测门限与重构结果正确的置信度.仿真实验验证了本文方法的有效性，与已有的重构方法相比，该方法无需先验已知对偶码字，消除了重构结果的不确定性，具有更好的容错性.     

未知信源数目的DOA估计方法

针对信源数目未知情况下的DOA估计问题,该文提出了两种基于稀疏表示的DOA估计方法。一种是基于阵列协方差矩阵特征向量稀疏表示的DOA估计方法,首先证明了阵列协方差矩阵的最大特征向量是所有信号导向矢量的线性组合,然后利用阵列协方差矩阵的最大特征向量建立稀疏模型进行DOA估计;另一种是基于阵列协方差矩阵高阶幂稀疏表示的DOA估计方法,根据信号特征值大于噪声特征值的特性,通过对协方差矩阵的高阶幂逼近信号子空间,利用协方差矩阵的高阶幂的列向量建立DOA估计的稀疏模型进行DOA估计。理论分析和仿真实验验证,两种方法都不需要进行信号源数目的估计,具有较高的精度、较好的分辨力,对相干信号也具有优越的适应能力。     

一种改进的认知域自适应干扰温度估算算法

从认知无线电通信接入、干扰回避和功率控制的角度出发,采用自适应谱线增强技术对基于多窗口谱估计的干扰温度估算算法进行了改进,并进一步推导了功率谱与干扰温度的关系.依托符合IEEE 802.11G标准的无线环境对算法进行了性能仿真,仿真结果表明,改进算法具有较好的检测性能,提高了干扰温度估算的精度和可信度,具有一定的实际应用价值.