一种基于RSS估计的虚假点消除方法

 论文提出了一种基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的测向交叉定位方法,解决无源测向交叉定位中的虚假点问题.首先推导了阵列协方差矩阵中接收信号强度与阵列流型之间的关系,利用协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的特点,在已知阵列流型基础上准确获取各来波的信号强度,解决了同一信道多来波的RSS估计问题;然后运用电磁波传播相关理论,根据接收信号强度和传播路径衰减参数的关系判定各定位点的置信度,排除了虚假点.所提算法对存在一定角度估计误差、低信噪比等情况具有很好的鲁棒性,仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.     

频谱协作认知检测算法研究

为实现对低信噪比主用户信号进行可靠的检测,论文结合基于循环平稳的主用户信号具有不同循环频率的特性,以及次用户间的协作检测能有效地克服无线环境中多径衰减和阴影效应等不利因素影响的特点,提出了基于循环平稳特性的协作频谱检测算法。算法利用次用户对主用户信号的多个不同循环频率进行协作检测,并对各个次用户独立的检测结果进行权值数据融合,从而实现最终全局判决。同时,为进一步改善检测性能,论文研究了基于最大比合并的权值优化方法。仿真实验表明即使信号在较低信噪比情况下,论文研究的算法亦具有较好的检测性能。      

米根霉发酵产L-苹果酸的工艺优化

以米根霉（Rhizopus oryzae）突变株CICC40503-JST为菌种,葡萄糖为碳源,对其发酵工艺及葡萄糖代谢途径进行初步研究,从而提高L-苹果酸的产量。采用单因素试验和响应曲面法（Box-Behnken设计）对培养基和发酵条件进行优化,研究发酵罐实验对产酸的影响。结果获得最佳培养基配方为：葡萄糖100 g/L、(NH4)2SO4 4.0 g/L、MgSO4 0.3 g/L、FeSO4•7H2O 0.025 g/L、KH2PO4 0.5 g/L、ZnSO4 0.1 g/L、CaCO3 80 g/L。发酵条件较好组合为：发酵设备为Sartorius发酵罐、发酵温度32 ℃、通气量0.20 L/（min·L）、转速500 r/min、孢子悬浮液单独培养48 h、发酵进行48 h后添加培养基进行补料发酵,发酵周期为72 h、L-苹果酸的产量为57.71 g/L。结论：米根霉能够较好地利用葡萄糖发酵产L-苹果酸,其产量得到明显提高。     

新鲜和陈化莲子理化特性的初步比较

莲子在贮藏过程中,其蒸煮特性及食味值会发生明显变化,导致莲子陈化变质。为了解这一变化的内在原因,本实验以新鲜和陈化的广昌通芯白莲为实验材料,对两种莲子的吸水性和吸油性、乳化性和乳化稳定性、发泡性和泡沫稳定性、胶凝性进行对比研究。研究结果表明：新鲜和陈化莲子的水分、粗脂肪和蛋白质含量及醇提取物HPLC 图谱相似度差异都不显著,但各种功能特性存在较大差异,陈化莲子在吸水性和吸油性、乳化性、发泡性、胶凝性等方面都有所降低。贮藏导致莲子淀粉、蛋白质等成分的结构发生变化,从而使其功能特性发生了相应的改变。     

基于构造代价函数求解的自同步扰码盲识别方法

由于卷积码序列的0,1 bit的概率几乎均衡,对于卷积码自同步加扰的扰码盲识别,现有的基于输入序列0, 1 bit概率不均衡性的识别方法均已失效,为此该文提出一种新的自同步扰码盲识别方法。首先将卷积码自同步加扰序列进行分块处理,通过加扰数据块与卷积码校验向量相乘产生新的序列;然后以最大化新生成序列间线性约束关系成立概率为准则,利用解调输出的软判决序列建立自同步扰码反馈多项式系数的代价函数;最后根据自同步扰码反馈多项式的项数特点,在求解代价函数时改进了动态搜索烟花算法,增加了对烟花个体元素值的约束操作,由求解出的参量值识别出自同步扰码反馈多项式。仿真实验验证了所提方法的有效性,该方法无需遍历搜索反馈多项式,且具有较好的鲁棒性,所需数据量小,随着数据量的增大和扰码阶数的降低,其识别正确率逐渐提高。     

基于球面多区域划分的并行量子遗传算法

论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法,引入多区域并行搜索的机制,制定了群间的染色体置换策略,设计了新的量子变异操作,并以种群退化的程度来确定变异的概率。通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解。在组合优化和连续优化问题的实验中,该算法能够以较快的速率收敛到目标值,收敛过程相对平稳,降低了早熟现象产生的概率,表现出了良好的性能。     

基于粗糙集理论的属性离散化算法

决策系统中连续属性离散化,即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值,对后继阶段的机器学习具有重要的意义。首先研究了满足决策系统最优划分的一种计算候选断点集合的算法,然后在基于条件属性重要度和贪心算法的基础上提出了一种确定结果断点子集的新启发式算法。所提出的属性离散算法考虑并体现了粗糙集理论的基本特点和优点,并能取得较理想的连续属性离散化结果。     

浮空场板的二维数值分析

本文提出了模拟二氧化硅表面的浮空场板二维电场分布的一种新方法,它基于异质结器件的模拟方法,将二氧化硅用电导率为零、介电常数为３．９的材料来模拟．借助此方法对一新结构的浮空场板进行了二维数值计算,并获得实验的初步支持．     

基于上下文感知的方面类别情感分类

由于一个评论往往会涉及多种方面类别及情感倾向,而传统注意力机制难以区分方面词和情感词的对应关系,从而影响评论同时存在多种方面类别时的情感极性分析.为了解决上述问题,提出了一种基于上下文感知的方面类别情感分类模型(MA-DSA).该模型通过重构方面向量捕获句子中更多样且有效的语义特征,并将其融入上下文向量,然后将上下文向量通过DiSA模块进一步捕捉句子内部情感特征,确定方面词与情感词的关系,进而对指定方面类别进行情感分类.在SemEval的三个数据集上的实验结果表明,MA-DSA模型在Restaurant-2014数据集上的三个指标值均优于基准模型,证明了该模型的有效性.     

主成分分析法在脉冲涡流缺陷识别中的应用

在钢结构脉冲涡流缺陷识别中,通常采用信号的峰值幅度、过零时间、主峰面积等特征参数对缺陷进行表征。但上述参数相互关联,存在一定的信息冗余,增加了数据分析量及信息筛选难度,进而影响了缺陷识别的效率。针对上述问题,采用主成分分析法对脉冲涡流信号的6个特征参数进行降维处理,构造了一个主成分特征,减少了信息冗余;将上述主成分特征输入Logistic分类器,实现了对钢结构减薄缺陷的准确识别。结果表明:主成分分析法可以在确保缺陷识别准确率的情况下,有效减少分类器处理的数据量,提高缺陷识别效率。