加大农村电网改造升级投入——访十二届全国人大代表、公司总经理秦红三

农网改造升级的效益主要体现在保障和改善民生上,需要国家持续"输血",不断加大投入. 加大农网建设改造投入 近年来,随着社会主义新农村建设和农业现代化的深入推进,广大农民对电力的需求正进入快速转型期.江西省组织编制了《江西省农村电网改造升级"十二五"规划》,预计整个"十二五"期间,需要投入农网建设和改造资金约207亿元.     

基于物联网技术的无人值守仓库试点

为创新建立电力物资供应模式,应用现代化信息技术,以 ERP （企业资源计划）软件为核心,以自动化智能配送软件为辅,引入 GPS（全球定位系统）车辆定位、 RFID（射频识别）、图像监控等技术,创新立库模式,对各营业所仓库的分散管理模式进行改革,建立了仓库无人值守、配送中心统一管理的模式,在管理水平和服务质量提高的同时,人力资源和运作成本也大幅下降。     

新型锡基合金轴瓦试验

我公司机床轴瓦采用双金属材料,轴衬材料一般为ZCuPb30和ZCuPb15Sn8,有的零件采用ZCuSn5Pb5Zn5.但使用过程经常出现抱轴和容易磨损等问题,为此开发了一种新型的锡基轴承合金,基于这种合金的组织由软基体和硬质点所组成,在轴承工作时,基体中的硬质点可作为支承点,承受摩擦,而软的基体则保证轴承与轴颈有良好的配合性,同时由于软基体磨损快,构成许多微孔,储存润滑油,形成润滑油膜层,以减少轴承与轴颈的磨损.并且在主轴表面喷涂陶瓷以增加其硬度, 使其具有较强的耐磨性,主轴与轴瓦之间产生摩擦后主轴及轴瓦的磨损程度较轻,主轴回转时轴心漂移量较小,保证了工件的加工精度,从而延长了主轴和轴瓦的使用寿命.     

正弦扫描振动模拟瞬态振动环境等效性研究

使用正弦扫描振动模拟低频瞬态振动环境是航天工业的一种传统试验方法,其对产品的环境考核可能同时存在欠试验和过试验。首先对两者等效性进行分析,进而采用冲击响应谱、最大响应谱等相关理论,对等效正弦扫描振动试验条件制定中的扫描速率、阻尼系数进行了研究,并给出参数选择建议。最终提出了制定正弦扫描振动环境试验条件的步骤,为采用正弦扫描试验进行低频瞬态环境适应性考核提供借鉴。     

直捣“鼠巢”—南昌供电局“2．23”反窃电纪实

2001年 2月 23日一早,笔者刚到单位上班,就接到领导指示：带好摄录设备,立即随反窃电小组出动 !并声明：为了行动的保密性,其他事情一概临时通知。 　　9： 35分,行动组全体人员上了车,负责同志——城东供电分局的党政领导要求所有人员关掉呼机、手机,然后告知我们本次行动是按照江西省电力公司的部署,对近期接到群众举报的一些单位、企业执行反窃电突击检查。今天的第一站是罗家镇义坊村。 　　途中,笔者了解到,罗家镇义坊村共有 5台变压器,其中 4台变压器供 4个造纸厂使用。城东分局在以往的用电检查中,多次发现存在窃电行为…     

数字化控制高压变频系统在矿井提升中的应用

低压变频技术在目前工业生产中已经得到广泛应用,但高压变频技术还处于依赖国外产品之状态,因此在知识产权及价格方面都受到很大制约。大功率缠绕式绞车提升机的主要调速手段多采用转子串电阻方式。     

卷取温度对热轧TRIP钢残奥及力学性能的影响

为了研究卷取温度对热轧TRIP钢的残余奥氏体和力学性能的影响,使用金相显微镜、扫描电镜、x-射线衍射、拉伸实验等方法对三种卷取温度下制备的热轧TRIP钢进行分析.结果显示,随着卷取温度的降低,残余奥氏体晶粒尺寸变小,残奥体积分数和碳的质量分数也变小.450 ℃和400 ℃卷取温度下制备的热轧TRIP钢的残奥形貌的圆整性相差不大,而350 ℃卷取温度下制备的热轧TRIP钢的残奥形貌较圆整.热轧TRIP钢的力学性能随着卷取温度的降低表现为高的屈服强度和低伸长率,450 ℃卷取温度下制备的热轧TRIP钢的综合力学性能最优.     

“老粗”班长开博记——记兖矿集团济三煤矿胶轮车队司机班班长王兆军

“我就是个粗人。”刚下夜班的胶轮车队司机班班长王兆军坐在笔者面前,脸上带着一丝疲惫,这么评价着自己。     

高边坡防护施工

针对陕西蓝商高速公路K104+480～K104+550范围内采用的三级防护边坡加固施工进行了详细介绍,结合施工流程,具体阐述了各关键工序操作要点,指出该方法将结构物一地层形成共同工作体系,提高了边坡稳定性,从而保证了后续施工顺利进行。     

大流量下一种基于活跃熵的DDoS攻击检测方法

为了提高在大流量背景下DDoS攻击检测的实时性。本文提出一种在大流量背景下基于活跃熵的DDoS攻击检测方法。在IP流层面通过分析系统活跃熵值来对整个流量进行初探,剔除正常流量。利用多特征广泛权重最小二乘孪生支持向量机算法（WWLSTSVM）对攻击威胁进行攻击确认。通过实验验证方法的可行性,实验表明在合适场景下本方法可以在保证时效性的同时减少系统误报率。大流量背景下该检测方法比一般的机器学习算法具有更好的检测性能。