复合材料加筋壁板机械连接修理设计与分析工具

复合材料修理结构有限元建模过程复杂繁琐，基于ABAQUS软件开发的参数化建模与分析工具为提高复合材料加筋壁板机械连接修理设计与分析的效率和准确性提供了有效的手段。该建模与分析工具主要由参数输入界面、快速建模模块和后处理模块等部分组成，可用于快速建立复合材料加筋壁板机械连接修理结构有限元模型并分析其强度，完成对不同修理参数的快速变更与优化。该修理分析工具所得到的极限载荷与相应的试验结果之间的对比分析，验证了其工程应用的可靠性和适用性。     

基于聚类的大型人脸检索系统

介绍了基于聚类的大型人脸检索系统的设计思想与实现技术。该系统综合了人脸定位、人脸识别和聚类检索等技术,采用C／S模式,维护了大型的人脸数据库,提供了灵活的查询接口。实验结果表明该系统具有理想的识别率和查询速度,因此具有广泛的应用前景。     

氨纶螺旋丝解决方案讨论

文章分析干法纺丝连续聚合氨纶产品在生产过程中产生螺旋丝的原因,并对原液喷出喷丝孔后,因二甲基乙酰胺(DMAC)在甬道内挥发不一致而产生螺旋丝的现象进行描述,重点讨论了聚合原液的黏度控制、纺丝水温与原液温度匹配的方法.     

使用模糊竞争Hopfield网络进行图像分割

针对传统自组织竞争学习方法的不足,将模糊竞争学习引入竞争Hopfield网络中,由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争Hopfield网络,通过将图像空间映射到灰度特征空间,实现灰度特征集的模糊聚类,进而实现图像分割.实验结果表明:对于二值分割,与Ostu方法相比,此算法在分割效果和对噪声的自适应能力方面具有明显的优点.对于多类分割,此算法比目前的FCM(fuzzy C mean)算法的处理速度要快.     

基于DM642的智能门禁系统设计与实现

人脸识别、指纹识别等生物特征技术应用日趋广泛,市场对门禁通道安全性和可靠性的要求也越来越高.本文提出一种基于人脸、指纹两种生物特征技术,并结合手机短信验证方式的智能门禁系统的实现方案,描述了整体设计方案,重点介绍了基于DM642的门禁识别器的软件设计和硬件设计方法.     

基于多方法融合的人脸图像光照纠正算法

提出了一种人脸识别图像的光照纠正预处理算法.该算法首先将均衡化引入仿射变换算法和光照补偿算法中,改进它们的处理效果;然后采用一种基于直方图灰度重心分布统计的方法,将多种预处理算法有效地融合在一起,得到新的光照纠正预处理算法.实验表明该算法具有光照无关性,能取得良好的光照纠正效果,并可大幅度提高复杂光照环境下的人脸识别率.     

利用测井曲线进行井间地层识别的新方法

地层井间识别对比是石油勘探开发过程中十分关键性的工作 .文中提出了一种新的识别对比方案 ,测井曲线经预处理、分层和特征提取后 ,将基于最近邻原则的局部半自动识别与基于动态规划的全局自动识别相结合 ,使识别结果的可靠性大大提高     

基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法

在许多人脸确认应用领域,例如人脸计算机安全登录系统中,没有用于SVM训练的人脸数据库可以提供,在现有基于SVM的人脸确认算法的基础上,根据实际应用的需求,提出了一种新的基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法,该方法对注册的用户图像通过眼睛抖动的方法生成足够多的正样本,利用FLD技术进行特征提取,并利用基于Rank的一对多的识别方法去除同类项,解决了训练样本与负样本类别冲突问题.正负样本送SVM进行训练可以得到相应的SVM模型,对于待确认的人脸图像就可以采用SVM进行验证了.对SCUT人脸数据库的测试表明：足够数量的负样本能够保证较低的FAR,且支持向量的数量不会随着负样本集的数量增长而增长.应用这个算法,实现了一个计算机安全登录系统.     

一种新型的人脸眼睛定位方法

提出了一种在复杂背景、光照、姿势变化条件下的人脸眼睛定位系统。首先采用Adaboost方法提取人脸,并提出了解决平面旋转和深度旋转的方法。接着,采用数学形态学提取人脸特征并用各种规则去过滤特征点。然后采用SVM眼睛确认方法确认眼睛对。最后采用Camshift和Kalman滤波进行跟踪。基于IFACE数据库的实验结果表明我们的算法具有很高的眼睛定位准确率并对光照、姿势、复杂背景不敏感．     

基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测算法

介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题。首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机（SVM）来对可能的眼睛对进行有效的验证,最后通过眼睛的位置来找到嘴巴的精确位置。实验结果表明,该系统具有较好的眼睛和嘴巴检测效果,还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能。