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非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)因其有效性和易解释性强被广泛应用于社区发现领域。然而,现有大多数基于NMF的社区发现方法都是线性的,无法有效处理复杂网络的非线性特征,从而导致社区发现性能还有待进一步提高。针对该问题,提出了一种图卷积网络(graph convolutional network,GCN)增强的非线性NMF社区发现方法NMFGCN。NMFGCN包含两个主要模块:GCN和NMF,其中GCN用于学习网络节点表示,NMF将节点表示作为输入获得网络的社区表示。此外,提出一个联合优化方法以训练NMFGCN,不仅使得NMFGCN具有非线性特征表示能力,而且可以使得GCN和NMF相互促进并获得更好的社区划分结果。在人工合成网络和真实网络上进行大量实验,结果表明NMFGCN优于目前基于NMF的社区发现方法,从而证明NMFGCN确实可以提高NMF社区发现方法的性能。此外,NMFGCN还优于DeepWalk和LINE常用图表示学习方法。 相似文献
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金属玻璃具有较高的硬度、高断裂强度和良好的耐腐蚀性能,但室温塑性较差而限制了广泛应用,因此在金属玻璃中引入晶体以提升金属玻璃的力学性能。通过分子动力学模拟研究非晶/晶体双相复合材料,有助于深入理解非晶/晶体双相复合材料的性能和变形机制。采用分子动力学模拟方法研究了不同应变速率对金属玻璃复合材料力学性能的影响,同时在300 K环境温度下对块状B2-CuZr晶体/Cu50Zr50非晶复合材料进行压缩实验。结果表明:随着压缩应变速率增加材料的整体强度提高,与应变速率为2×108s-1和2×109 s-1的样品相比,压缩应变速率为2×1010 s-1时样品的屈服强度最高达7.8 GPa;随着压缩速率的增加,材料中晶体原子发生相变的数量也增多,样品中块状晶体没有发生明显的偏转,剪切带扩展路径受到阻碍;样品应力应变曲线上出现独特的二次硬化曲线,与另外两种应变速率下样品相比,压缩应变速率为2×1010 s-1时样品的强度和塑性均有增加。该研究结果对于设计和制备高性能的金属玻璃材料有参考价值。 相似文献
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介绍了机器视觉技术在汽车牌照识别中的应用,牌照区域的分割主要依据车牌的形状特征,牌照字符的识别主要依靠基于傅里叶变换的模板匹配。 相似文献
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世界银行的制裁依据主要是信托义务,以保护其发展资金不被滥用。世界银行制裁对象的广泛性使其制裁被称为“全球行政法”,制裁程序的设计遵循“两级审查体系、五种可制裁行为”的理念,但证据规则的偏向性和中国企业合规体系的不完善性,使得我国企业在寻求国际合作时面临巨大的合规压力,尤其是与世界银行资助的基础、民生等项目紧密相关的油气工程服务类企业。被世界银行制裁的企业,不仅无法参与世界银行项目,而且也会被限制或禁止参与非洲开发银行、亚洲开发银行、欧洲复兴开发银行、美洲开发银行集团的项目,错失发展机遇。为防控世界银行制裁风险,我国油气企业必须深刻认识世界银行制裁规则,充分利用国内合规建设制度优势,对内自我约束,时刻绷紧合规这根弦,对外审慎选择合作伙伴,避免因“关联”而制裁,才能在企业合规管理体系建设进一步强化的背景下抓住发展机遇,推动企业发展。 相似文献
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