上海市废弃混凝土来源与回收前景

对上海市废弃混凝土的产生来源及其数量进行了调查,并预测了未来10年内由于住宅建设产生的废弃混凝土数量.结果表明,旧建筑物的拆除和市政工程的动迁及重大基础设施的改造是废弃混凝土产生的主要来源.未来10年内,每年仅由住宅拆迁和新建产生的废弃混凝土量就可达1390万t.最后,还从天然砂石集料资源、人口密度和工业化发展水平等方面对上海市废弃混凝土的回收前景作了初步分析.     

地震应急基础数据共享和快速产出研究

在ArcGIS Server平台下构建地震应急基础数据共享和快速产出系统,向用户提供地震应急数据共享和应急产出服务,实现与地方政府、其他部门、相邻区域的应急基础数据动态共享技术,相关部门可通过该平台实现地震应急基础数据库、历年风险区调研基础数据、综合国情数据库的查看及浏览,并且在震后可以快速自动产出相关专题图件及震区基本信息文档,为震时及时调取基本资料和预评估建筑物情况、评估灾害损失等提供了直观、快捷、有力的数据支撑和保障。     

省级地震应急快速响应系统建设

省级地震应急快速响应系统是以GIS 10.2.2软件为技术平台,结合C#编程构建的、实用化的、面向市县地震局应用的地震快速评估系统.通过系统的开发建设,充实和完善地震应急基础数据库,实现基础数据展示、地震灾害快速评估、评估报告自动产出、专题图自动生成等重要模块的功能,为防震减灾信息化建设工作提供有力支撑.     

页岩油CO2非混相吞吐与埋存实验及影响因素

将CO₂注入页岩,不但能提高页岩油采收率,还能达到埋存CO₂的目的,但CO₂吞吐和埋存的影响因素较多且相互作用。为搞清楚页岩油CO₂非混相吞吐与埋存特征,通过开展页岩岩心CO₂吞吐、吸附实验,定量评价了CO₂注入压力、CO₂相态类型、储层温度、闷井时间、裂缝、吞吐次数对CO₂吞吐效果以及颗粒直径、CO₂注入压力、储层温度对CO₂埋存效果的影响程度。研究表明：增大注入压力不但有利于CO₂吞吐,还能增大吸附量;增加注入压力会诱导天然微裂缝的扩展、延伸,有利于扩大CO₂波及面积,减小原油渗流阻力;当储层温度小于50℃时,温度升高有利于提高吞吐采收率,但会降低CO₂吸附量;当温度大于等于50℃时,温度升高不利于CO₂吞吐和埋存;在超临界条件(7.4 MPa、31℃)下CO₂     

SiCp/Cu复合材料的真空钎焊

对冷压烧结结合热挤压工艺制备的SiC/Cu复合材料,选用Ti和AgCuTi为钎料,采用不同的工艺进行真空钎焊试验.用金相显微镜和扫描电镜对母材和钎焊接头的剪切断口形貌进行分析,利用电子万能试验机对钎焊接头进行抗剪强度测试,将接头抗剪强度与母材抗剪强度进行对比以评判钎缝质量.结果表明,用Ti为钎料连接SiCp/Cu复合材料的连接状况要优于AgCuTi钎料,且连接温度850℃,保温时间为20 min时,抗剪强度最大为70.5 MPa,与母材抗剪强度相当;随着铜基复合材料中SiCp含量不断增加,钎焊接头室温抗剪强度不断下降,当SiCp含量超过10%时,抗剪强度快速下降.     

基于风险分析的海上风机基础安全性评价研究

海上风机基础是海上风机的重要组成部分,提出有效可行的方法评价海上风机基础的安全性意义重大。论文分勘察阶段、设计阶段、施工阶段和运营阶段详细阐述了影响海上风机基础安全性的有害因素。论文结合海上风机基础风险事故,提出了基于综合风险矩阵法和模糊层次综合评价的海上风机基础安全性评价方法,从而减小安全性评价的主观性,更加准确、定量地评价海上风机基础安全性。详细介绍了本文提出的安全性评价方法流程,简述了评价标准以及接受准则,并根据工程实例,建立层次分析模型,构建模糊关系矩阵,综合分析海上风机基础安全性。论文通过实例分析,验证本文提出方法的可行性及实用性。     

计算机网络拥塞控制算法改进算法研究

网络拥塞是由于网络业务流不可预测的流量突发现象造成的。文章从考虑网络业务流突发现象产生的特点出发,采用可用带宽测量技术和流量整形技术,提出了一种针对传统网络拥塞控制算法的改进算法（TCP2Shape）。     

基于本体的教学知识库的研究

基于描述逻辑的本体理论已广泛用于知识表示和推理,该文主要介绍了本体的概念、分类及构建方法,以"计算机组成原理"课程为例介绍了本体在构建教学知识库模型中的应用,并构建了计算机硬件知识库模型。     

基于QPSO数据聚类的图像颜色分割

聚类算法在数据分析及数据挖掘等许多领域有广泛应用,在聚类方法中引入一种新的距离度量标准替代传统的Euclidean距离度量标准以提高其健壮性,并在此基础上提出基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的聚类方法和基于量子行为的微粒群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称QPSO)的聚类方法,然后将两种聚类方法应用于图像分割.实验结果表明,基于QPSO的聚类方法性能优于基于PSO的聚类方法.     

一种基于梯度保真项的图像去噪法

为了解决P-M模型的＂阶梯＂效应,在原有的扩散方程中引入梯度保真约束项,提出了一种基于梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法。利用该方法能得到分段光滑的结果,视觉效果更自然。