用Pb~(2+)-ISE测定化妆品中的微量铅

本文用 Pb~2-ISE 为指示电极对化妆品中的微量铅进行了电位分析,并对测定方法的原理,铅电极的性能,干扰离子的消除等做了较为详尽的研究.寻找出测定的最佳条件.测定结果与经典方法比较令人满意.相对误差≤8%;回收率93.0～103.5%;检测不限 1.6×10~M.铅对人体的毒害作用,主要是损害神经系统.造血器官及肾脏等.化妆品中的铅是通过皮肤吸收与皮脂脂肪结合而进入人体.所以在生产工艺中严格控制化妆品中的铅的含量是十分重要的.     

浅谈初中物理课实验教学的重要性

物理课程无论是初中还是高中对于学生来说都是一门比较难学的科目。如果在物理教学中通过实验强化书本中的知识,使学生们提高物理学习的兴趣,培养学生在物理学习方面的动手能力,进而培养学生实事求是的科学研究精神,在此基础上提高物理学科的成绩是未来这门学科发展方向。     

基于T-S模型的小车倒立摆控制

小车倒立摆系统作为1个典型的不稳定非线性系统,是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台,对小车倒立摆系统的控制分解为2部分:一部分称为"摆杆控制",采用T-S模糊模型来描述,利用系统的不确定性把系统表示成不确定系统的形式,设计出全局渐进稳定的模糊模型;另一部分称为"小车控制",通过对位置误差和小车速度的模糊化计算,得出控制量。最后,通过对小车倒立摆系统外加干扰信号、给定平移指令、参数摄动等实验表明,采用基于T-S模型的模糊控制,该系统可以在0.4s的时间内取得良好的控制效果,并且具有较强的鲁棒稳定性和良好的抗干扰性能。     

120m3倒锥壳水塔裂缝的修复

分析了倒锥壳水塔裂缝产生的原因,阐述了对其加固措施,指出了对水塔裂缝的处理方法,从而为矿区建设服务.     

射频识别（RFID）系统的数据加密算法研究

在射频识别系统中,安全技术的核心问题就是加密问题,在RFID射频识别系统应用的多种加密方式中,目前主要以DES与AES两种方式使用较为广泛,但是在实际应用中发现,上述两种加密方式因密码处理方法规律性太强故极易被攻破。为了避免此类问题的出现本文设计一种混沌加密方法,同时为了提高混沌序列的周期,用m-序列对由Logistic映射产生的序列进行扰动,进而提高系统的安全性。     

生物质双级催化热解制备燃料化学品的研究进展

生物质热解所得目标产物生物油因高含氧量、组分复杂等问题难以直接应用,通过使用适宜的催化剂升级热解蒸气可实现生物油的脱氧提质。本文基于前人研究,首先总结了生物质催化热解中金属氧化物和分子筛催化剂的结构特点、催化原理与催化效果。然后详细介绍了微介孔复合型、金属氧化物/ZSM-5复合型双级催化体系的构建原理、催化模式及其对于生物质催化热解产物分布规律产生的影响,并说明了双级催化体系的可行性与实用性;同时概述了影响生物质催化热解的其他因素,包括原料特性、工艺参数、操作模式等。最后针对目前双级催化热解研究与发展中存在的问题,对进行双级催化模式的比较研究、改进催化体系以降低生产成本、发掘双级催化剂的多种使用价值等方向提出了展望。     

生物质微波热解制备液体燃料和化学品的研究进展

微波热解是一种高效的生物质转化利用技术,具有独特的热效应和非热效应,可将生物质转化为液体燃料和化学品,能有效缓解能源压力,减少环境污染。本文着重探讨了生物质原料特性、微波吸收剂、催化剂对生物质微波热解制备高品质液体燃料和化学品的影响。原料特性的影响主要从生物质的水分含量、灰分含量和有效氢碳比三方面展开论述,催化剂包括金属盐、金属氧化物、ZSM-5、微波驱动型催化剂以及其他一些催化剂,如HY、MCM-41和碳基催化剂等。简述了生物质的微波热解特性、液体燃料的组成以及转化机理,并对现存的热解机理复杂、产物复杂不稳定、目标产物选择性差、催化剂易结焦失活、重复性差等问题进行了分析,展望了未来的发展方向,以期为生物质的高效转化利用提供依据。     

低相对分子质量反-1,4-聚异戊二烯蜡的分级与表征

以负载型TiCl4/MgCl2-Al(i-Bu),为催化剂,1．48MPa氢气为相对分子质量调节剂,采用本体淤浆聚合法,制备了重均相对分子质量及其分布分别为42700和50,特性黏数为0．697dL/g的低相对分子质量反-1,4-聚异戊二烯蜡(LMTPIW),并对其级分进行了表征。结果表明,随着教均相对分子质量的降低,LMTPIW的熔体流动性增加,结晶度下降,熔点降低,反-1,4-结构摩尔分数下降,但基本在90％以上,3,4-结构摩尔分数为1．0％～1．5％。当数均相对分子质量超过860时,LMTPIW由黏性转变为脆性;大于1800时,又转变为韧性物质。所得LMTPIW为相对分子质量分布宽、结构性能差异较大的分子混合物。     

利用地震相分析方法预测含煤地层及富煤带

随着科学技术水平的不断发展,二十世纪七十年代末期由于石油地震勘探领域中地震地层学的出现,地震相分析的概念逐渐被认识并被广泛应用,八十年代末期被逐渐应用到煤田地震勘探资料解释中。本文通过对辽宁省铁法外围煤炭普查地震勘探典型时间剖面的分析和研究,证明地震相分析方法在预测含煤地层及富煤带方面具有极为重要意义。     

极限学习机方法在经纬仪空间配准中的应用

针对光电经纬仪测量中多传感器的空间配准问题,提出了一种基于极限学习机（ELM）的空间配准建模方法。首先介绍了ELM算法和ELM空间配准模型的建立步骤,然后使用星体测量数据建立ELM空间配准模型,最后将该模型与单项差修正模型、球谐函数修正模型进行了对比验证。实验结果表明:ELM空间配准模型可以使光电经纬仪的测量精度从17左右提高到1以内,与单项差修正模型、球谐函数修正模型相比精度提高35%以上。由此可见,与单项差修正模型和球谐函数修正模型相比,采用ELM算法所建立的光电经纬仪空间配准模型具有更高的精度和更强的泛化能力。