基于大数据分析的风机叶片结冰故障诊断

为了实现风力发电机叶片结冰故障诊断,及时进行风机叶片除冰,消除隐患。提出了基于大数据分析的人工智能算法识别风机叶片结冰的方法。首先,用结冰机理研究和数据探索的方法对风机运行数据进行分析,初步提取了24个特征量;然后,采用遗传算法对24个特征量、滑动窗口宽度和支持向量机参数进行联合优化,并据此建立叶片结冰故障诊断模型。诊断结果表明,用该模型诊断叶片结冰故障的准确率为86.2%,比采用SCADA采集所有数据或初步提取的24个特征量作为模型输入的准确率有大幅度的提高;并且,将该模型用于另一个#2风机时,故障诊断准确率也达到了78.5%,证明了该方法的有效性,并具有较好的泛化能力,为识别风机叶片结冰故障提供了新思路。     

Cu/WCp叠层功能梯度材料疲劳裂纹扩展速率的数值模拟

本研究基于FRANC2D(Fracture Analysis Code in 2 Dimensions)二维断裂分析有限元软件,并结合大型有限元软件ABAQUS,对Cu/WC_p双层及多层功能梯度材料的疲劳裂纹扩展进行数值模拟研究,控制疲劳裂纹沿不同梯度方向扩展,计算出裂纹扩展中的应力强度因子幅(ΔK),绘制出疲劳裂纹扩展速率曲线,以及裂纹扩展速率和裂尖距界面距离l的关系曲线(da/dN-l),将模拟计算结果与试验结果进行对比分析。研究表明:结合FRANC2D和ABAQUS的数值模拟方法,在比较复杂的叠层功能梯度材料有限元模型建立中具有很大的优势,可以快速地计算功能梯度材料的应力强度因子值;发现材料梯度层间界面的存在以及材料梯度含量的变化,对功能梯度材料裂纹扩展的整个阶段都存在很大影响;梯度层的数量对功能梯度材料的疲劳裂纹扩展速率也有一定影响。     

基于响应面分析的隧洞开挖过程优化设计研究

为了更好地分析隧洞开挖过程中侧壁应力、变形等参数的变化情况,对岩体采用D-P准则模型设置材料性能,并且通过生死单元法的开挖方式来了解整个过程中隧洞侧壁应力的变化规律;同时建立了一种基于响应面的侧壁应力应变多目标优化方法,基于敏感度选取对侧壁应力应变有影响的关键参数,应用响应面方法建立变量与多目标函数的响应面多元回归模型,分析影响侧壁应力应变的参数交互作用,最终在满足隧洞设计要求的条件下,确定以降低侧壁应力与应变为目标的最优组合。结果表明:在开挖的过程中,主要应力变化集中在第2步开挖中,该过程中应力、应变的峰值和方向发生了极大的改变,应力峰值从9. 7×10~5Pa变为1. 47×10~6Pa,方向从沿侧壁向外转变为沿侧壁向内,这易导致隧洞侧壁的坍塌;在响应面分析优化下将截面长、截面宽组合设计为1. 35、2 m后,其应力峰值下降了10. 01%,采用生死单元开挖方式结合响应面优化的方法能够为隧洞设计优化和开挖过程参数提供有效的分析。     

基于役龄回退分析的电力设备检修决策方法研究

针对检修决策中难以兼顾成本和长期效益的问题,提出了一种基于设备役龄回退分析的预测性检修决策方法。首先,基于设备现况计算检修前的故障率。其次,基于设备役龄回退分析方法预测检修后的故障率。再次,依据设备检修前后的故障率,分别计算检修前后的全生命周期成本变化量和检修方式的费效比。最后,分别按可靠性优先、经济性优先和费效比优先的原则遴选最佳检修策略。实例效果表明,本文算法所得检修策略可兼顾成本和长期效益的矛盾,显著降低设备运行风险,提高电网长期效益。     

低碳背景下分布式能源系统

目前,我国农村居民每年冬季约使用2亿吨标准煤进行取暖,农村供热造成的碳排放问题不容忽视。采用分布式能源系统能够解决北方农村等不具备集中供暖地区的碳排放问题。分布式能源系统综合能源利用率高达85%,极大地降低了能源损耗,减少温室气体及碳排放,对实现碳达峰、碳中和具有积极的意义。文章结合燃气内燃机对分布式能源系统如何实现冷热电三位一体的能源使用方式进行简述,论述了分布式能源系统在能源节约、环保效益和经济运行方面的优势,是解决和改善现有能源结构及能源供应的有效途径,是推动“双碳”目标实现的重要手段。     

红外信号分析的基本方法及应用现状

综述了红外信号的分析方法和应用现状,通过对比图像分析、模型分析、四点算法、相关算法和傅里叶变换等常用的红外分析方法的优缺点,认为先通过小波变换等方法提取有用信号,再根据不同的红外信号采取不同的分析方法是最切实可行的,并对红外信号分析的发展方向进行了展望。     

基于神经网络和离子电流信号的空燃比软测量方法

提出并初步实现了一种利用多个火花塞离子电流特征参数作为辅助变量,基于BP神经网络的测量火花塞局部混合气浓度的AFR软测量法.阐明了AFR软测量法的基本思想和具体技术途径,成功地创建了面向Matlab的AFR软测量神经网络模型,对模型的训练与仿真得到了较为满意的效果.     

急性脑梗死动脉溶栓治疗的疗效相关因素探讨

【摘要】 目的 探讨急性脑梗死动脉溶栓治疗效果与残存正向血流的关系。方法 回顾性分析2009年1月—2013年12月进行动脉溶栓治疗的40例急性前循环脑梗死患者的临床资料。按照残存正向血流分为A、B组,A组23例,有正向血流或（和）侧支循环,B组17例,无正向血流和侧支循环,比较两组患者溶栓后14 d NIHSS评分和出血性转化情况。结果 A组拥有残存正向血流或（和）侧支循环,21例（91.3%）完全或部分再通,发生非症状性出血性转化1例,溶栓前NIHSS评分12.69 ± 3.88,溶栓后14 d NIHSS评分6.05 ± 3.25;B组无残存正向血流和侧支循环,15例（88.2%）完全或部分再通,发生1例非症状性出血性转化,1例症状性出血性转化（溶栓后7 h发生大量脑出血死亡）,溶栓前NIHSS评分13.51 ± 4.19,溶栓后14 d NIHSS评分8.68 ± 5.16,两组比较差异有统计学意义（P < 0.05）;A组治疗14 d后显效率为68.1%,有效率为86.3%,而B组的显效率为43.8%,有效率为56.3%,提示A组临床效果较B组好。结论 急性脑梗死动脉溶栓的效果不仅与时间窗密切相关,还与残存正向血流有关;残存正向血流多的患者动脉溶栓后临床效果好,出血风险低。     

紫外可见双光路电晕放电检测系统的研制及实现

为了实现紫外光和可见光对电力设备的电晕放电情况进行复合图像检测,提出了采用双光路结构的光信号处理方法.设计并研制了基于可见反射式光路结构的紫外可见双光路电晕放电检测系统.该系统解决了紫外光成像与可见光成像能量差异大导致图像配准困难的问题.试验结果表明,该系统能实现电力设备电晕放电情况的准确探测及定位.     

电气设备红外在线测温数据处理方法探讨与应用

为满足红外在线监控系统在变电站应用的要求,有必要研究一种最优的图像传输处理方法.比较了3种在线式红外热像仪测温数据处理方法：后端模拟信号处理方法、后端全数字测温处理方法以及智能带宽调节的前端处理方法,结果表明：智能带宽调节的前端处理方法优势明显.该方法具有测温精确、处理速度快、占用带宽小等优点,适合在电气设备红外在线监控系统中使用.