数据挖掘技术在铁路治安工作中的应用

在获取铁路车站治安信息的基础上,利用典型的关联规则算法Apriori及其改进算法AprioriTid,对信息库中的数据进行了分析和验证,得出在治安违法案件中人、事、物之间的相互关系并以此预测未来铁路车站的治安情况.以指导车站治安管理中对重点时段、重点区段和重点案情的警力安排,使得在警力紧缺的情况下,科学、合理地安排警力.同时,笔者也对两种算法的效率进行了比较,AprioriTid无论是在算法的精度还是时间复杂度方面都要优于Apriori算法.     

二维条码技术在服装防伪中的应用研究

简单介绍了PDF417条码的结构特征,对PDF417条码在服装防伪中的应用进行了探索性的研究。针对商标图像本文提出了一种分块量化压缩算法。选择一种算法,在输出条码前对其数据区进行处理,以达到防止条码伪造的目的。并用C#语言完成了其编码打印软件。     

服装防伪技术研究

阐述假冒伪劣产品侵害现状和目前常用的防伪方法,即使使用最高的防伪技术仍然不能杜绝假冒产品以假乱真现象的发生。提出了一种带PDF417二维条形码的服装标签的服装防伪方案及实现方法,将服装的特征信息和商标经过混排加密后存储在条码中,并印刷在服装吊牌上,仿冒者因不知道条码中的数据结构,即使读出条码中的信息也不能识读出正确信息,实现防伪。消费者可以通过手机识读软件(可从商品官方网站上下载)拍照获得相关信息,比对识读出信息和标签上的信息,特别是商标,即可辨别真伪。     

丝织物风格测试结果的模糊聚类分析

应用模糊聚类法评定毛织物风格,已有报道。本文拟在“用川端法评定丝织物风格”一文的基础上,对SYG5501型和KES-F系列织物风格仪的测试结果进行模糊聚类分析,以探讨丝织物风格的客观鉴别分类方法。一、模糊聚类分析的基本概念模糊数学的有关理论,在国内外专著中     

人工神经网络控制粗梳毛纺质量的研究

用人工神经网络进行粗梳毛纺毛条质量控制的原理及方法，用基于人工神经网络的计算机自动控制系统改造传统机械式梳毛机，并通过比较基于人工神经网络的计算机自动控制系统与一般自动控制系统，提出了基于人工神经网络的计算机自动控制系统的优越性。     

间隙元素对中间成分Ti－Al合金某些相变的影响

根据余氏理论的平均晶胞模型，分析了间隙元素对Ｔｉ－Ａｌ系中间相价电子结构的影响，讨论了间隙元素对中间成分Ｔｉ－Ａｌ合金某些相变的影响。     

人工神经网络识别丝织物的研究

介绍人工神经网络识别原理、提出人工神经网络识别丝织物的方法，并展示了应用实例。     

变频器在起重机调速控制系统中的设计与应用

对于升降类的恒转矩负载,如起重机、电梯等,这类负载的特点是起动时冲击电流大;下降过程中会有能量回馈,需要一定的制动转矩,因此要求变频器留有一定的余量。通用变频器内部本身提供的制动转矩往往不能满足要求,需要外加制动单元。通过分析桥式起重机拖动负载的特性,选用具有四象限运行特点的矢量变频器进行设计。     

小倾角下向测压钻孔分段混合式封孔工艺

在查阅煤层瓦斯压力测试相关文献的基础上,总结分析目前小倾角下向测压孔封孔时存在的问题与不足,结合传统封孔方法的优点,并进行了改进,提出了聚氨酯与水泥浆间隔分段注入封孔方法即分段混合式封孔,并在现场进行了应用,取得了较好的效果。