基于自相合性的主曲线的特性分析与研究

主曲线是穿过数据云“中间”的满足自相合性质的光滑曲线,它是线性主成分的非线性推广。在本文中,基于主曲线的自相合条件,构造一个微分方程,通过求解这个微分方程,我们得到了环形均匀分布的主曲线;通过对实验结果的分析与研究,我们得出了一些有趣的结论。     

电厂灰渣管道结垢原因分析及解决办法

以山西铝厂热电分厂灰渣管道为例，陈述灰渣管道多年来运行中存在的问题，结合工作实践和专业理论知识提出解决办法。     

模具并行开发活动规划理论和方法研究

给出了并行活动描述方法和规划模型，将一种新的活动规划算法引入模具并行开发活动调度，充分考虑并行活动执行时间的不确定性，在保证设计信息、活动时序许可的前提下有效利用设计资源，以达到最大限度地提高模具开发的并行度、缩短开发周期的目的。具体算例表明了该算法的有效性、可行性。     

火电厂锅炉一次风煤粉浓度对燃烧的影响

火电厂运行中锅炉燃烧系统煤粉管内的煤粉浓度即一次风煤粉浓度是一个非常重要的参数，煤粉浓度的高低直接影响风管内送粉的均匀性；炉内工况的稳定性和锅炉燃烧效率，本文着重就山西铝厂热电分厂的锅炉在目前运行过程中，运行人员的习惯性操作对炉内气流结构的影响作出定性分析。     

基于复杂形态数据的主曲线提取算法及其在图像骨架提取中的应用

针对目前存在的主曲线算法对提取分散度大、高度弯曲及自相交等复杂形态数据效果不好的情况,提出从复杂数据集中找到主曲线的新方法.算法首先用细化算法初始化顶点集得到初步骨架图,并合并邻近顶点;然后采用Kégl主曲线算法的拟合光滑步思想并加以改进来平滑顶点位置,通过迭代构建出主图;最后采用Kégl主曲线算法的重构步进一步修正主图.算法在模拟数据集上进行试验而且还被运用于图像骨架提取,实验结果表明它对提取复杂数据的主曲线是非常有效的.     

一种基于语义本体的网络爬虫模型

针对传统通用网络爬虫的自身固有的缺陷,结合本体的相关理论,提出了一种基于语义本体的网络爬虫的相关模型。该模型以本体构建领域知识概念集,结合知网,从语义的角度,利用扩展的元数据,在词的语义层次,对抓取的页面链接进行语义相关性计算,预测与主题相关的URL,提高采集的网络资源信息与设定主题的相关度。实验结果表明,该模型同其它通用网络爬虫模型相比具有较高的信息抓取准确率。     

基于主曲线的脱机手写英文字母结构特征分析及选取

要提高脱机手写英文字母识别的识别率,关键是特征的提取与有效鉴别特征的抽取。主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线。它较好地反映了数据分布的结构特征。首先将主曲线用于训练数据的特征提取;其次在详细分析字母主曲线的结构特点的基础上,选择出用于字母识别的粗分类、细分类特征;最后在对手写字母进行识别时,先用这些特征进行一级分类;对个别不能很好区分的相似字母用模糊数学方法进行二级模糊分类。所提方法在CEDAR手写体小写字母数据库上的实验结果表明:利用这些特征能有效区分相似字母,提高手写小写英文字母的识别率,不但能为脱机手写小写英文字母识别的研究提供一条新途径,而且能为手写单词识别提供有用信息。     

一种基于层次聚类的k均值算法研究

依据信息论的思想,对基于层次的K-均值聚类算法(HKMA)过程进行了分析,该算法首先采用层次方法对文档进行初始聚类,得到的聚类总数作为k均值算法中的k值,在此基础上,通过k均值聚类对聚类结果进行修正。实验结果表明,HKMA执行时间整体上优于k-means算法,而且随着数据量的增大执行时间的增长幅度也较小。     

BIM技术在医药项目机电安装精细化管理中的应用

本文以某医药项目为例,结合BIM技术应用实施流程,介绍了施工阶段运用BIM进行方案优化,机电深化并形成BIM技术深化设计成果报告,项目将BIM与预制技术、项目管理深度融合,提高施工质量,降低成本,提升了项目精细化管理水平.     

配电网开关优化方法研究及应用

为了寻找配电网薄弱环节,在配电网改造过程中兼顾电网的可靠性与经济性,利用可靠性成本效益分析法的基本原理,建立了配电网开关优化配置的数学模型及算法,开发了基于免疫算法的配电网开关优化程序。利用该程序,对长安西、金花变电站14条10kV馈线进行了开关优化配置计算,得到了最优开关配置方案,并在长西线、首堡线改造中实施了该开关配置方案,证明了其科学性及有效性。