台阶爆破设计智能专家系统的结构

结合台阶爆破设计原理,讨论了新近研制完成的台阶爆破设计智能专家系统的组成,着重介绍了数据库、知识库的内容和结构,以炮孔布置原则为基础,按照正向推理和反向推理方法,提出了确定炮孔空间位置的推理机制,给出了炮孔自适应布置的推理过程.     

岩体爆破块度预测模型研究综述

本文根据所应用的不同理论和研究方法将现有的岩体爆破块度预测模型划分为三类,即应力波模型、分布函数模型和能量模型,简略介绍了模型建立的理论基础、研究条件以及最终结果。着重分析评价了各模型的特点,讨论提出了今后块度预测研究的问題和发展方向。     

浅埋隧道爆破施工对邻近水坝安全的影响分析

隧道开挖爆破振动对邻近建构筑物安全造成的影响不容忽视。以成贵高铁豆子湾浅埋隧道下穿既有水库段(近接水库坝体)施工为背景,通过对地表及坝体的现场振动监测,分析爆破地震波的振动特征及衰减规律,并采用水工规范振动控制标准对坝体振动安全进行分析。结果表明:受夹制作用和装药集中程度等因素影响,浅埋隧道掏槽爆破时振动最为强烈;控制掏槽孔装药量、合理的掏槽孔布置和装药结构是决定隧道开挖爆破震害的关键;隧道爆破施工时坝体顶部最大的振动速度仅为0.45 cm/s,远小于坝体允许爆破振动速度,故采用台阶法进行隧道开挖爆破施工可以确保坝体安全。     

GA改进BP神经网络在抗滑桩孔爆破开挖中的应用

目前桩孔开挖主要依靠工程类比进行,不同设计者设计的爆破参数往往因掌握的爆破理论和经验的不同而有所差异,爆破质量参差不齐。为此,提出基于遗传算法GA改进BP神经网络(GA-BP)建立爆破参数优化设计模型,该法不仅可以利用已有爆破经验数据和工程地质条件,同时,使用遗传算法优化BP神经网络阈值和权值可以弥补BP神经网络不稳定的缺陷,以达到获得更优爆破参数的目的。实践表明,基于遗传算法改进BP神经网络相比一般BP神经网络预测相对误差较小,同时GA-BP神经网络得到的优化爆破参数进行现场试验,取得了良好的爆破效果。因此,GA-BP神经网络模型应用于抗滑桩孔开挖爆破参数设计是可行的,可用于指导爆破施工。     

液压泵(马达)试验中的节能技术

为使液压泵（马达）耐压试验中损耗的能量能再循环利用,提出了一种新型节能试验台,本文介绍了该试验台的设计思想和工作原理.     

新型轮胎包装机封口装置的虚拟装配和运动仿真

设计了采用透明热塑薄膜进行轮胎包装的新型轮胎包装机,采用虚拟样机技术进行产品数字化装配,并进行了封口过程的运动仿真。     

紫坪铺进水口高陡边坡锚索抗爆破振动分析

根据紫坪铺工程引水发电洞进水口高陡边坡在施工开挖期岩石开挖爆破引发的爆破振动对预应力锚索的影响，分析了多点位移计测得的位移与时间过程的曲线。得到了边坡下部岩石开挖爆破振动效应与边坡上部预应力锚索拉固作用之间的关系，为进一步优化进水口高陡边坡预应力锚索的设计提供了理论依据。     

顺层边坡岩体的爆破振动特性试验研究

以顺层岩质路堑开挖爆破为背景，针对深孔爆破与小台阶爆破两种爆破方法进行了5次现场爆破试验，在测定不同方向上岩体质点振动速度的基础上，分析层状岩体的地震波传播特征及其影响因素。研究结果表明：深孔爆破产生的地震强度是小台阶爆破的5倍以上；同一次爆破中，深孔爆破沿走向的振动速度是垂直走向的1．1—1．4倍，而对于小台阶爆破的相应值为1．2—1．9倍；在顺层岩质路堑施工中，可采用预留保护层的深孔爆破分部开挖方案，并通过微差起爆技术限制单段最大装药量，以达到降震目的。     

建筑节能设计文件中常出现的问题

本文就居住建筑和公共建筑节能设计文件审查中,建筑、电气、通风空调专业常出现的问题整理归纳分类、供同行们交流。