445/45R19.5宽基无内胎全钢载重子午线轮胎的设计

介绍445/45R19.5宽基无内胎全钢载重子午线轮胎的设计.结构设计：外直径896.5 mm,断面宽448mm,行驶面宽度400mm,行驶面弧度高15.5mm,胎圈着合直径493.5 mm,胎圈着合宽度394mm,断面水平轴位置（H1/H2） 0.87,采用以6条纵向花纹沟为主的胎面花纹,花纹饱和度 79.75％,花纹深度 13 mm,花纹周节数32.施工设计：胎面采用三方四块结构,2 #和3#带束层采用3＋8×0.33HT钢丝帘线,1 #和4#带束层采用3×0.20＋6×0.35HT钢丝帘线,胎体采用1＋6＋12×225HT钢丝帘线,采用两鼓成型机成型、热板式双模硫化机硫化.成品轮胎性能试验结果表明,轮胎的充气外缘尺寸符合设计要求,强度性能、耐久性能、速度性能和滚动阻力均达到相应标准要求.     

辽河西部凹陷东侧冷35井区沙三段储层特征研究

利用岩心观测、铸体薄片、X—衍射、物性分析、压汞分析等方法,总结研究了冷35井区沙三段储层特征及影响因素。结果表明,沙三时期该区的沉积环境为半潮湿、半干旱较温凉的古气候条件下的陆相湖泊沉积环境。储集层发育水下重力流砂体和湖底扇砂体两种类型,储集岩主要属岩屑质长石砂岩与混合砂岩;储层孔隙不发育、分布不均匀,以微细、极细喉道为主。总体上属于中低孔、特低渗型储层,纵向上随着埋深加大物性变差,平面上南部物性好,北部物性差。影响储量储集性能的因素有岩性、岩相带、填隙物、分选性和成岩作用。     

基于自适应模糊神经网络焊接接头力学性能预测

通过对TC4钛合金进行TIG焊,并测定接头的抗拉强度、抗弯强度和断后伸长率,获得网络仿真所需的数据.结合使用BP算法与最小二乘相结合的混合算法,建立了用于焊接接头力学性能预测的自适应模糊神经网络模型.利用该模型进行仿真,其平均误差远小于7%.结果表明,该模型可根据焊接工艺参数对焊接接头的抗拉强度、抗弯强度和断后伸长率等力学性能进行较为准确的预测,并且具有建模快、模型简单、预测速度快、预测精度高,泛化能力强的优点,从而为焊接接头力学性能预测提供了一条有效的途径.     

LW12-550型罐式断路器储气罐黄铜节流阀开裂原因分析

利用外观分析、化学成分分析、显微组织检测、扫描电子显微镜观察SEM、能谱分析EDS等试验方法对LW12-550型罐式断路器储气罐黄铜节流阀开裂原因进行了分析。结果表明:黄铜节流阀化学成分中含铅量严重超标,材质纯净度差,节流阀开裂属于在硫化物腐蚀环境下的应力腐蚀开裂。     

用于FPGA的自动阻抗匹配电路设计

针对工业控制、航天航空中使用超大规模现场可编程门阵列(FPGA)电路时对信号完整性的需求,设计了一种自动阻抗匹配电路数控阻抗(DCI)。DCI通过调整输出阻抗或输入终端,以精确匹配传输线的特征阻抗。DCI将I/O的阻抗自动调整到与外部参考电阻相等,这样就可补偿由工艺偏差引起的I/O阻抗变化,并实时地调整I/O的阻抗,以补偿温度变化和供电电压波动引起的I/O阻抗变化。     

电网末端220kV变电站感性无功容量配置分析

二连浩特220 kV变电站位于内蒙古电网末端,该变电站距离系统主网较远、接带负荷容量小,变电站存在高电压水平的现象。而该地区电网又接有较大容量的风电,受风电出力变化的影响,地区电网变电站电压变化较为复杂,存在电压升高越限的可能性。利用BPA仿真程序对二连浩特220 kV变电站进行了电压计算,确定二连浩特220 kV变电站低压侧感性无功电抗器配置容量,建议装设10 Mvar低压并联电抗器。     

溶剂去除型着色渗透探伤操作中的常见错误及改正

总结了在溶剂去除型着色渗透探伤过程中,探伤操作人员在探伤剂的准备、渗透、去除多余渗透剂等方面存在的错误做法.探讨这些错误做法对探伤结果和安全生产所造成的影响,给出了正确的操作方法.     

利用模糊神经网络技术预测焊接接头力学性能

探讨一种自适应模糊神经网络(adaptive fuzzy neural networks,ANFIS)预测焊接接头力学性能的方法.通过测定TC4钛合金TIG焊接头的抗拉强度、抗弯强度和延伸率,结合焊接工艺参数建立了用于焊接接头力学性能预测的自适应模糊神经网络模型.利用该模型,并使用BP算法和BP算法与最小二乘相结合的混合算法,采用不同的输入变量隶属度函数、模糊子集数、迭代次数,对焊接接头力学性能进行了ANFIS仿真.结果表明,当采用混合算法,且模糊子集数为3时,网络训练和预测结果平均误差均远小于7%.能够满足实际生产的要求.使用MATLAB和Visuall C 混合编程开发了基于ANFIS焊接接头力学性能预测软件,可根据焊接工艺参数对焊接接头的抗拉强度、抗弯强度和延伸率等力学性能进行较为准确地预测,为焊接接头的质量预测与控制提供了一条简捷、有效的新途径.     

模糊神经网络在焊接中的应用

本文综述了国内外关于模糊神经网络在焊接过程控制、性能预测和缺陷检测等方面的应用现状。通过将模糊推理系统与神经网络技术结合起来,可以实现对焊接过程实时控制,建立焊接缺陷智能检测系统,提高焊接技术智能化水平。最后简要介绍了模糊神经网络在焊接中应用的发展趋势。     

安全耐久的外墙外保温系统

本文提出外墙外保温系统粘结砂浆在胶粉添加量为2.5%时,采用1.0% Vinnapas5010N和1.5% Vinna-pas5044N Vinnapas复配最理想,抹面砂浆采用低玻璃化温度(Tg)柔性的Vac/E聚合物胶粉,能够大大增强抹面砂浆的抗冲击性能;抹面砂浆中憎水型多功能添加剂NanothixaB1490的使用不仅赋予新拌砂浆良好的施工性,而且能够显著降低硬化后面层砂浆吸水量。以此解决目前保温市场出现的脱落、抹面吸水率高导致开裂等工程质量问题。