内容感知的图像重定向方法综述

随着各种智能设备的不断涌现,同一图像往往需要改变纵横比和大小来适应不同显示屏幕.基于内容感知的图像重定向方法通过研究图像重要内容的保持,使得图像自动适应到不同大小的显示设备上.主要对近年来基于内容感知的图像重定向方法的研究现状进行总结.按照重要度图的获取以及基于重要度图的重定向方法两方面回顾了手工特征的图像重定向;从基...     

压电复合材料梁的全局分叉、混沌动力学分析

研究了简支压电复合材料层合梁在轴向、横向载荷共同作用下的非线性动力学、分叉和混沌动力学响应.基于yon Karman理论和Reddy高阶剪切变形理论,推导出了压电复合层合梁的动力学方程.利用Galerkin法离散偏微分方程,得到二个自由度非线性控制方程,并且利用多尺度法得到了平均方程.基于平均方程,研究了压电层合梁系统...     

基于UML的多agent系统软件体系结构建模研究

针对面向agent软件开发方法普遍缺乏对多agent系统软件体系结构的描述的问题,基于UML 2.0规定的两种扩充方式,在UML元模型的基础上增加了描述多agent系统和软件体系结构两个方面特征的建模元素,并用八个视图对多agent系统的软件体系结构进行描述,最后通过实例说明了该方法适用于多agent系统软件体系结构的构造.     

低产井固定式井口计量工艺

单井计量技术在油气集输工艺技术中占有重要的位置.目前,各油田所用的多井式幅射状计量站流程,工艺复杂,建设投资大,不适用于低产井.若能解决井口计量问题,就可采用多井串接(穿糖葫芦)流程,就能减少建设投资,提高油田开发的经济效益.井口计量可分为活动计量车与固定式两种,本文只介绍固定式井口计量工艺.     

基于邻域代价敏感三支决策的痛风诊断模型

三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理。考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型。在此基础上将其应用于痛风临床诊断决策问题,运用多次迭代学习的方法对痛风数据进行分类。与SVM（Support Vector Machine）、RF（Random Forest）、LR（Logistic Regression）分类算法进行对比,证明了该方法的优越性。根据分类结果发现因素之间的内在联系,获取分类规则,探究痛风与肝功、肾功、血脂、血糖的相关性,为痛风成因研究和诊断治疗提供知识支持和决策支持。     

龙腾Stream流处理器验证

芯片设计复杂度的提高迫切地需要先进的方法学以应对巨大的验证工作量。通过开发基于System Verilog的覆盖率驱动的自动化验证平台,对龙腾Stream流处理器的指令集进行了功能验证。实验结果表明,该验证平台提高了验证效率和功能覆盖率,具有良好的重用性和可移植性。搭建FPGA原型验证系统对流处理器的功能和系统性能进行了评测,并提出了优化流处理器加速性能的方法。     

基于SESC仿真器的存储预取器设计

仿真器是在宿主机上运行并能模拟目标体系结构机器行为的一种软件系统,它可以解释并执行目标体系结构机器上可执行的程序,同时可提供运行时的指令和事件相关记录,以及目标体系结构机器的性能统计参数。系统级体系结构仿真器是可以作为一个虚拟目标机器运行的软件系统,它可以实现对单(多)处理器、内存系统、Cache和外部设备等子系统的功能模拟。本文根据多核处理器结构特点,研究体系结构仿真器与测试程序的设计方法。利用体系结构仿真器,分析不同结构的多核处理器片外存储访问需求,讨论片外存储访问带宽对计算性能的影响问题。总结出多核系统片外存储器访问的机制与需求,以及片外访存与程序特征的关系。     

基于用户偏好的信任网络随机游走推荐模型

为了提高推荐算法评分预测的准确度,解决冷启动用户推荐问题,在TrustWalker模型基础上提出一种基于用户偏好的随机游走模型——PtTrustWalker。首先,利用矩阵分解法对社会网络中的用户、项目相似度进行计算;其次,将项目进行聚类,通过用户评分计算用户对项目类的偏好和不同项目类下的用户相似度;最后,利用权威度和用户偏好将信任细化为不同类别下用户的信任,并在游走过程中利用信任用户最高偏好类中与目标物品相似的项目评分进行评分预测。该模型降低了噪声数据的影响,从而提高了推荐结果的稳定性。实验结果表明,PtTrustWalker模型在推荐质量和推荐速度方面相比现有随机游走模型有所提高。     

基于双流注意力机制的阅读理解式事件抽取模型

为解决事件论元识别任务中特征提取不充分、角色重叠及角色论元嵌套等问题,提出一种改进的模型。将机器阅读理解思想融入事件抽取模型,设计问题模板,以BERT预训练模型构建动态词向量表征,融合双流注意力机制提取的特征向量,基于多层指针网络完成事件论元识别,与事件类型检测结果合并作为事件抽取模型的输出。在数据集Du EE上的实验结果表明,该模型获得了较高的准确率、召回率和F1值,验证了改进模型的可行性。     

基于P2P网络的大规模视频直播系统

介绍了一种基于P2P(peer-to-peer)网络的大规模视频直播系统Gridmedia.该系统采用Gossip协议构建无结构的应用层覆盖网络,每个节点可以独立地选择自己的伙伴节点.在覆盖网络上,每个节点通过一种推拉结合的流传输策略从邻居节点获取数据.与DONet中的纯拉策略相比,推拉结合策略大幅度减小了终端用户观看视频的延迟,并有效降低了直播系统的控制开销.PlanetLab上的大量实验充分表明了该策略的有效性.Gridmedia的原型系统通过300Kbps的视频码流对2005年春节联欢晚会进行了全球互联网直播.晚会期间,全球范围内有超过500 000人次通过系统观看了直播,最高在线人数达到了15 239人,充分验证了系统的性能.