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透水混凝土主要应用于市政工程,特别是人行道或消防通道等道路面,保证透水混凝土具有高透水性和足够的强度是研究的重点。城市建筑垃圾的循环再利用可减少固废对环境的污染,本文以建筑垃圾制成的再生骨料代替天然骨料,制备再生骨料透水混凝土。研究了目标孔隙率、再生骨料粒径、水灰比等对再生骨料透水混凝土性能的影响。对28 d龄期试样的抗压强度及透水系数进行测定,结果表明,增大目标孔隙率和再生骨料粒径会使再生骨料透水混凝土的透水能力提高,抗压强度降低,综合考虑强度和透水性能,较佳配合比为粒径比5~10 mm∶10~15 mm=1∶1的复合级配、20%的目标孔隙率和0. 3的水灰比。 相似文献
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阀体的加工及刀具的选择和使用 总被引:1,自引:0,他引:1
<正>1引言阀体是自动变速器液压控制系统的基础。阀体、阀体内各种控制阀及阀体上的油路组成自动变速器液压控制系统。 相似文献
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基于经验模态分解和遗传支持向量机的多尺度大坝变形预测 总被引:1,自引:0,他引:1
利用经验模态分解算法分解大坝变形数据,得到不同物理特征尺度的变形分量,分析各变形分量特征及其相关影响因素。针对各变形分量的特点,分别建立基于GA-SVM的各变形分量预测模型,将各分量预测模型相加,最终构建基于经验模态分解和支持向量机的多尺度变形预测模型。由大坝变形数据的经验模态分解实例分析,证实经验模态分解算法能有效对大坝变形数据进行多尺度分解,由经验模态分解算法分解得到的各变形分量其物理特征更加显著,更易于各变形分量影响因素分析和变形模型建立,因此,针对各变形分量的特点所建立的GA-SVM的各变形分量模型具有较高精度。基于经验模态分解和支持向量机的多尺度变形预测模型由各分量预测模型相加而得,能充分挖掘大坝变形中隐含的多种内在规律,能同时在不同特征尺度上进行大坝变形预测。通过对多尺度大坝变形预测模型和多元回归、时间序列分析、GM(1,4)、BP网络和GA-SVM大坝变形预测模型进行精度对比,证实基于经验模态分解和支持向量机的多尺度变形预测模型是一种精度较高的大坝变形预测新方法。 相似文献
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数字仿真工具在《电力系统分析》教学的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
结合《电力系统分析》的教学经验,对课程的教学改革进行了有益的探索。在课堂中引入数字仿真,通过计算机实现理论推导、计算和分析以及结果的可视化,使抽象艰深的理论能以所见即所得的形式展示。提出应用数字仿真工具辅助教学,结合工程实践和学科前沿进行讲授,并开发学生第二课堂。改革有助于加深学生对理论和工程的认识,提高学生学习兴趣,启发学生的创新性。 相似文献
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