平煤集团公司矿区选煤厂生产能力的核定

概述了平煤集团公司选煤厂建设及发展的现状， 详细分析了选煤厂生产能力与科学核定应遵守的基本原则、依据， 为了充分发挥现有炼焦煤选煤厂的生产能力， 提出了尚需注意解决的问题     

复杂地形条件下供水管线点对间线程的离散优化方法

针对山区等复杂地表不能用数学函数表达导致管网长度优化工作中点对间最短线程无法采用解析法求解的问题,通过计算点间距离,建立Delaunay三角网离散化地面模型,构建赋权的无向网络图,并采用提高计算效率的改进Dijkstra优化算法计算点对间最短线程,使得管线布置在满足工程条件下线程最短,以降低工程成本,为山区管网优化布置提供依据。金蟾水库纳雍供水管网部分总干线的计算表明,该方法能有效缩短管线线程,具有较强的工程可行性和推广价值。     

基于图像分块的局部区域动态阈值选取方法

全局阈值的边缘检测方法容易导致局部图像的边缘漏检,而将图像分块进行局部检测,又存在局部间阈值差异较大,导致局部边缘误检和漏检。针对此问题,本文提出一种基于图像分块的局部阈值动态选取方法：利用熵对图像分块,考虑上邻域的影响动态求解局部阈值,保证局部间阈值的连续性。将本文方法应用于Robert算子、Canny算法,结果表明可有效提高检测精度,并能增强边缘的连续性。      

虚拟机资源概率配置的云计算SEFFD算法

摘要：为增强虚拟机资源分配过程性能,有效解决云计算环境下虚拟资源分配的NP hard问题,利用模拟进化算法结合首次下降算法构建虚拟资源分配优化过程（SEFFD）。首先,构建全新的虚拟资源分配的评估方式,并结合模拟进化过程较强的算法寻优爬坡效果,采用迭代方式实现虚拟资源分配过程的个体选择、评估以及排序进化;其次,以模拟进化（SE）过程所获得资源分配结果为基础,结合首次下降（FFD）算法准则,实现物理主机及虚拟机资源的二次分配,从而获得资源分配效果和效率的同步提升;最后,利用CloundSim及Gridbus云计算仿真平台对算法性能进行对比测试,实验结果表明所提策略的内存利用率高于60%,处理器利用率大于55%,可有效减少所需物理主机数量,从而降低能耗。     

基于改进灰色模型和RBF优化模型的导弹贮存寿命预测

针对导弹在贮存期间存在的故障数据量少、预测难度大的问题,在给出灰色模型和RBF神经网络优化模型的基础上,构建基于灰色模型和RBF神经网络优化模型的组合预测模型,并利用该模型对某型导弹贮存寿命进行预测。结果表明,组合模型对小样本数据具有较高的预测精度,克服了单一预测模型的不足,具有很强的实用性。      

#br# 分级存储数据多维分析技术的研究与应用

多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能,它接受用户的多维数据查询请求,生成多维数据集,为建立数据挖掘模型提供基础数据。本文提出一种分级存储数据的多维分析方法,实现分布式多维数据的报表展现原型系统,解决分布式环境下数据的即时展现应用问题,为分布式数据的统计展现提供了多角度、多层次和直观性的分析手段。     

分布式计算环境下的入侵检测数据分类研究

为了有效处理迅速增长的海量信息数据安全问题,在Hadoop云计算平台上,应用朴素贝叶斯算法和Logistic回归算法对入侵检测大数据进行并行计算分析。实验在伪分布模式和分布模式下进行计算,结果表明2种算法分类准确率均超过90%,Logistic回归算法比朴素贝叶斯算法运行时间更长;集群环境下运行的朴素贝叶斯算法可以有效降低运行时间。综合算法运行时间和分类准确率等因素,朴素贝叶斯算法比Logistic回归算法更能有效处理入侵检测大数据;并行计算下朴素贝叶斯算法可以有效分析入侵检测大数据。