大型挤压造粒机组现场安装、试车问题分析

针对某聚丙烯装置建设中大型挤压造粒机组的安装、调试和试车出现的问题,分析了现场安装、试车过程中出现的设计、施工和设备的质量问题,提出了产生这些问题的原因和解决方案,供今后此类成套机组设计、制造及现场安装作参考。     

室温固化低硬度聚氨酯模具胶的合成及性能研究

制备了一种在室温条件下固化的低硬度、可用于模具胶的聚氨酯弹性体。研究了B组分中的聚醚多元醇种类、扩链剂种类、催化剂种类、增塑剂添加量以及异氰酸酯指数对制备的聚氨酯弹性体性能的影响。结果表明:B组分中的聚醚多元醇为PPG–2000,扩链剂为MOCA,催化剂为自制的MX–2,增塑剂用DOP且w(DOP)为10%,异氰酸酯指数为1.05时,原料成本较低,可操作性好,所制得的聚氨酯弹性体综合性能优异。     

金属橡胶构件在某自行火炮闩体挡杆中的应用研究

本文阐述了金属橡胶优良的缓冲减振性能,结合用金属橡胶构件取代某自行火炮闩体挡杆橡胶缓冲件的实例,推导出金属橡胶构件耗能减振的机理,最后通过对两种缓冲件的对比试验,验证了金属橡胶缓冲件的优越性.     

基于神经网络的蒸汽发生器过程辨识方法研究

在核电站运行过程中,由于蒸汽流量随负荷变化,蒸汽发生器内沸腾区域的气泡数量因局部压力变化而变化,水位呈现瞬时"虚假水位"现象,给蒸汽发生器的水位特性辨识带来困难.如果处理不当,就会严重影响核电站的安全运行.为了提高蒸汽发生器水位特性的辨识效果,对基于神经网络的蒸汽发生器水位辨识方法进行了研究.辨识模型采用串-并联型辨识结构.网络训练采用Levenberg-Marququardt BP学习算法(LMBP).仿真结果表明,所提出的方法具有良好的辨识性能.     

基于迁移学习的数控机床节能控制决策方法

为降低机床等待过程的能耗,提出了基于迁移学习的数控机床节能控制决策方法。通过分析机床的节能控制条件,提出了机床等待过程的5种节能控制策略。考虑生产过程数据的多样性与复杂性,建立了融合深度置信网络与迁移学习的机床节能决策方法,电梯零部件制造车间的案例分析表明该方法的机床节能决策误差仅为3.2%,机床等待过程总能耗降低了52.5%。     

地铁超浅埋暗挖风道袖阀管注浆施工工艺

为了有效缓解大中城市现有交通压力,在我国近几年城市地铁开发建设得到较大的发展,但旧有规划仍占很大比重,加之地铁一般埋深浅,且位于主干道下方,经常也会下穿既有建构筑物,为工程建设增加了危险系数。工程结合工程实例对下穿主干道下方雨污水等众管线的超浅埋大跨平顶直墙暗挖风道袖阀管水平超前注浆加固地层的施工工艺进行介绍。     

基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法研究

为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,本文提出了一种基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步对目标点迹和杂波点迹进行真伪鉴别,有助于滤除杂波剩余点迹,提高雷达处理容量和跟踪性能。本方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先利用PSO算法对SVM算法参数进行优化选择,再利用参数优化后的SVM算法对雷达点迹进行真伪鉴别。最终,目标点迹鉴别准确率达到了95.18%,杂波点迹鉴别准确率达到了89.94%,整体的点迹鉴别准确率达到了92.13%。实验结果表明：该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率,前期较多的杂波点迹被鉴别为目标点迹的缺陷也得到了较好的改善。     

装配车间的多品种变批量的生产调度优化模型

针对装配车间调度问题,提出了综合考虑生产中物料配送能力,车间存储物料能力以及装配工艺序列问题的多品种变批次的优化调度方法。主要是分两步解决:首先考虑不同类型产品的装配加工的顺序优化问题;然后,根据生产约束建立各类型产品的分批问题。最后,实现计划调度衔接,并应用于生产。该方法对于实际装配生产具有很强的可操作性。     

分散网络化环境下车间Multi-Agent动态调控系统

针对网络化市场需求 ,分析分散网络化生产系统的特点。在Multi Agent技术的基础上引入JIT方法 ,设计能够灵活应对环境变化的动态调控系统     

冷轧生产线机组作业计划过程中的投料混合比算法

为了实现冷轧生产线的均衡生产，提出了机组排产作业计划过程中的投料混合比算法。在该算法中，首先根据各道工序机组的生产能力、产品类型、故障和生产过程中的随机干扰等，计算在生产计划期内依概率平均的最佳缓冲区库存量，该库存量能够使机组实现均衡生产；其次，在现有在制库存条件下，考虑生产机组的生产能力和生产的产品类型，提出了本工序机组负荷平衡的机组排产作业计划在线生成方法；最后，结合上述两种方法，利用程序迭代搜索方式求解，既保证本道工序机组负荷平衡，也保证下道工序最佳库存的优化投料混合比，保证了冷轧生产线均衡生产的可行性。