滚塑机烘箱内部温度场的数值模拟研究

应用Gambit软件,建立了滚塑机烘箱结构的三维简化模型,并采用FLUENT软件的RNG k-ε湍流模型对烘箱内部的温度场进行了三维数值模拟,针对现有烘箱结构存在的温度场分布不均匀的问题,通过改变进风口处气流流入的方向,提出了四种改进方案,并对改进方案进行了数值模拟,模拟结果表明,将进气口气流分为左右两股,分别左、右偏30°,并向下偏30°斜向射入烘箱,能使模具周围温度场较为均匀且平均温度较高,有利于模具内原料加热过程的进行,是模拟效果最佳的改进方案,该改进方案具有较好的可行性和经济性.     

矿用充填胶凝材料与尾砂适应性试验研究

本文分别从胶凝材料基本性能、充填体强度及影响因素、充填料浆流动性等方面对新型矿用胶凝材料进行了相应的试验研究;通过试验结果来看,新型矿用胶凝材料能够较好地适应于矿山尾矿胶结充填,其各项指标均优于矿山原先所用的水泥,从而为矿用充填胶凝材料性能评价以及工业应用提供基础的数据支撑。     

矿山地压在线监测系统在某铁矿中的应用

针对当前矿山地压人工监测方式的滞后性与精度较低等问题,设计了一套先进的矿山地压在线监测系统,并在某铁矿进行了成功的应用,大大提高了地压监测的时效性与准确性。同时,经过数据挖掘与深入分析,得出该矿井下开采活动对地压活动的影响规律,为指导井下安全开采与采场爆破参数优化提供重要参考。     

光纤到户发展过程中的相关问题分析

光纤到户(FTTH)是未来宽带发展的目标和要求,具有明显的优越性。但是,由于建设终端链路环境的复杂性及EPON新技术,阻碍了FTTH推广的步伐。本文首先分析了光纤到户的概念和特点,进而介绍了其技术选用思路,最后集中论述了EPON技术的FTTH本身特点引起的故障检测特殊性,为FTTH工程建设提供了一些技术参考。     

基于Elman神经网络的NSG水位特性辨识方法研究

针对核动力蒸汽发生器在瞬态、启动和低功率下的“收缩”与“膨胀”现象引起的逆动力学效应使核动力蒸汽发生器水位特性难以辨识的问题，提出了基于Elman神经网络的NSG水位特性辨识的新方法．采用串一并联型辨识结构，以保证辨识的收敛性和稳定性．网络训练采用Levenberg-Marququardt BP学习算法．仿真结果表明，所提出的方法能够正确地辨识核动力蒸汽发生器的水位特性，且具有较高的辨识精度．     

鼓泡流化床稀相空间颗粒粒度分布的时变特性

鼓泡流化床稀相空间的催化剂颗粒粒度分布一方面与流化床流化速度有关，另一方面与流化床中藏量的细小颗粒跑损有关，即随着流化床操作的连续进行，流化床系统中的细颗粒不可避免的存在跑损，进而影响到稀相空间的颗粒粒度分布。由于这种跑损是连续发生的，因此稀相的颗粒粒度分布变化具有时变特性。选用催化裂化平衡催化剂和二维流化床，在连续流化操作过程中采集稀相空间中的颗粒样品，分析颗粒的粒度分布，考察稀相空间中颗粒粒度分布随流化操作时间的变化。结果表明：随着流化床系统中细颗粒的跑损，稀相颗粒粒度分布的中位粒径和峭度逐渐增加，稀相空间的颗粒逐渐粗化，经过一段流化操作时间后颗粒粒度分布变化趋于稳定。     

CIMS优化排序的度量空间分析法

本文建立了排序的度量空间,并且在该空间上建立了映射概念.在此基础上,应用采样方法,讨论了采样次数与优化的关系,并提出了均匀采样的启发式方法.     

随机激励下重载车辆空气悬架参数多目标优化

为提高车辆行驶平顺性、减小轮胎对路面的动载荷,以某重载车辆空气悬架系统为研究对象,建立四自由度1/2车辆多目标优化模型,提出改进的多目标自适应遗传算法对悬架参数进行优化。与一般遗传算法相比,车身垂向加速度、前后轮动载荷有效值约减小10%,目标函数值改善度降低57.03%。该方法不仅能提高车辆行驶稳定性,且可减小轮胎对路面的动载荷,已进一步证明该方法的有效性及可行性。     

卷烟厂制丝线生产过程建模与计划仿真

对当前卷烟厂制丝线计划与调度管理中存在的不足进行了介绍,并在建立制丝生产线生产过程模型的基础上,提出了用于解决问题的计划仿真系统,对所采用的仿真策略进行了详细介绍.采用这一策略实现的仿真系统能够很方便的适应于其他行业类型的仿真.     

基于焖井温降模型的蒸汽吞吐井吸汽剖面解析

蒸汽吞吐是稠油热采开发的一项关键技术,定量计算蒸汽腔空间分布和动态变化对开采过程具有重要意义。为了获得蒸汽腔空间分布,基于传热学理论分析,建立了焖井温降模型,用于解析蒸汽吞吐井吸汽剖面,并结合最小二乘算法,对蒸汽腔初始的大小和分布进行了估计。与实际井采集数据比较结果表明,计算值与实际测量值吻合较好,应用解释模型可以详细了解热采过程中蒸汽腔的大小和分布,进而为合理确定SAGD过程总注汽量、注汽时间等参数提供参考。该模型的参数敏感性分析表明,地层热扩散系数、厚度、初始温度和蒸汽温度对计算结果影响较大,在实际应用中需要重点关注这些参数的取值。