基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用

现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响,而此时传统GM(1,N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1,N)模型的灰作用量,构建虚拟变量控制的GM(1,N)模型,讨论新模型的参数求解方法;鉴于背景值对模型精度有着重要影响,利用粒子群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解;从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后,通过河南省农民人均收入预测案例表明,新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.     

基于禁忌搜索算法的VLSI布局

将禁忌搜索算法应用于VLSI门阵列的布局问题，建立了以总线长度和通道拥挤度的布局目标函数，用禁忌搜索算法求解目标函数的最小值，通过实验仿真，将本算法和遗传算法进行了比较，结果表明不论在解的质量和收敛速度方面，禁忌搜索算法优于遗传算法。     

温度可控的求解TSP问题的模拟退火算法

在现有求解 TSP 问题的模拟退火算法的基础上,通过引入新的两点算子以及利用fprintf()函数﹑fscanf()函数和全局变量的作用,提出了一种温度可控的模拟退火算法.对CHN144 以及标准的TSPLIB 中不同国家的城市的数据进行测试.测试结果表明,该算法很容易收敛到问题的最优解.     

IP路由缓存技术研究

针对目前用于IP路由查找的地址缓存技术和前缀缓存技术的局限性,分析了骨干网路由表前缀重叠特征,提出了一种基于阈值的IP路由缓存方法,该方法结合了地址缓存和前缀缓存技术,无需进行前缀扩展,克服了地址缓存技术缓存空间要求过大、前缀缓存技术无法缓存内部前缀节点的问题,在缓存空间、缓存命中率、缓存公平性以及路由增量更新方面具有优势;仿真实验表明对于路由条目超过260 000的路由表,缓存空间大小为30 000,选择阈值K=4时97%以上的节点可实现1∶1缓存,其余节点采用地址缓存,缓存失效率小于0.02,可以用小的缓存空间实现高速线速转发.     

软件定义无线传感器网络研究综述

无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）经过长时间的发展,技术上已经有了很大进步,并广泛应用于很多领域,但其仍存在一些技术难点,影响应用效果。软件定义网络（Software-Defined Network, SDN）是一种新的网络架构,它采用了数据平面与控制平面解耦的思路,提供了网络架构发展的新方向。为了提升WSN的技术有效性,SDN架构被引入到WSN领域中,形成了新的软件定义无线传感器网络（Software-Defined Wireless Sensor Networks, SDWSN）。在分析软件定义无线传感器网络现有研究成果的基础上,阐述了WSN及SDN的发展现状;结合目前的研究进展,综述了SDWSN可行的技术方案;探讨了SDWSN未来的研究方向及发展趋势。     

基于神经网络结构搜索的轻量化网络构建

轻量化网络可解决深度神经网络参数较多、计算量较高、难以部署在计算能力有限的边缘设备上等问题.针对轻量化网络中常用的分组卷积的分组结构问题,文中提出基于神经网络结构搜索的轻量化网络.将不同分组的卷积单元作为搜索空间,使用神经网络结构搜索,得到网络的分组结构和整体架构.同时为了兼顾准确率与计算量,提出循环退火搜索策略,用于解决神经网络结构搜索的多目标优化问题.在数据集上的实验表明,文中网络识别准确率较高,时间复杂度和空间复杂度较低.     

灰色Verhulst 模型背景值优化及其应用

鉴于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一, 提出一种灰色Verhulst 模型中背景值的优化方法. 基于灰色Verhulst 模型时间响应式的Logistic 函数形式和背景值的几何意义, 利用积分中值定理研究背景值与发展系数之间的数量关系; 采用最小二乘法对新参数进行估计, 还原原始参数估计值, 使得优化的背景值模型同时具备无偏性和最小误差性. 案例分析表明, 背景值优化的模型改善了模拟精度, 验证了模型的有效性和可行性.

     

扫描电子显微镜在半导体工艺中的应用技术研究

对半导体工艺的需要，本文提供了利用扫描电子显微镜进行分析的机理及采用的关键技术手段。     

神经计算机的研究与发展

1 引言从40年代冯·诺依曼发明基于串行符号处理的数字计算机以来,数字电子计算机已经取得了巨大的成功,但在诸如模式识别、人工智能等研究领域却碰到了极大的困难,人们不得不以更大的兴趣去研究以并行处理模式为特征的神经计算机。80年代,在美国、日本和欧洲都掀起了一股研究神经网络理论和神经计算机的热潮。各先进国家相继投入巨额资金用于研究新型智能计算机,其研究重点主要是将神经网络原理用于图像处理、模式识别、语音综合及智能机器人控制等领域。1987年6月在美国召开了第一届神经网络国     

无线网络安全的风险评估

本文讨论了对无线网络安全的风险评估方法,首先对影响无线网络安全的风险因素进行识别,然后采用AHP法和模糊逻辑法相结合的方法对无线网络系统进行风险评估。通过计算系统的风险度,衡量整个无线网络系统的风险等级。