水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比

介绍了水位流量曲线的反向传播（BP）神经网络逼近方法,使用MATLAB对逼近精度和误差进行分析;介绍了水位流量曲线的多项式拟合方法,并借助OriginPro分析了拟合精度。从拟合原理、拟合精度、适用场合等方面对这2种拟合方法的优劣进行了对比。     

低信噪比条件下正弦信号幅度盲估计

研究了电子侦察信号处理中正弦信号幅度盲估计问题。提出了一种基于相关累加及线性回归的正弦信号幅度盲估计算法。先对接收到的信号进行频率估计,建立参考信号,将接收信号与参考信号相关后变换到基带并作累加,后将相关累加曲线进行最小二乘线性回归,以回归得到的直线斜率值作为信号幅度的估计值。仿真结果表明,当信噪比大于[-3 dB]时,方法的估计均方根误差小于1.1倍克拉美罗限,可在低信噪比条件下,实现正弦信号幅度的盲估计。     

小八开装订工艺的改进

轻型胶印机是近几年发展起来的,应用范围广,实用性强,是理想的现代化办公印刷设备。但是,与其相配套的装订工艺显得比较烦锁,尤其是对小型印刷部门的手工操作来说,它要经过:折页→刮平→配页压平→胶粘书脊装订等工艺。     

短期负荷预测Volterra滤波器间隔采样模型

针对现有Volterra滤波器模型按混沌轨道逐点训练的模式易发生训练不充分或过拟合现象并最终影响短期负荷预测效果的问题,提出了依据相空间邻近轨道演化相似性特点,建立基于高阶非线性Volterra滤波器(HONFIR)的短期负荷预测多步预测模型(MSF-HONFIR).通过定义距离相似度、趋势相似度来衡量轨道演化相似性,提出了负荷吸引子邻近轨道判别的新方法.在MSF-HONFIR模型基础上将原始负荷序列分解为多个子序列并分别对各个子序列建立预测模型,显著削弱了系统累积误差.短期负荷预测仿真结果表明MSF-HONFIR模型的多步预测性能优于原有HONFIR模型.     

矿井防灭火关键技术

1煤的自燃理论煤的自燃与不自燃只是相对而言的,实验证明,如果时间足够长,任何煤都会自燃。不同的煤种的自燃情况也不相同,对同一种煤种来说,耗氧越快就会越容易自燃。     

信息集成中松耦合组织机制研究

信息集成系统中关键问题是打破传统应用系统与数据紧密绑定的现象,使系统具有灵活性,从而使系统能够快速适应需求的变化。在对常见集成模式的分析研究基础上,做了适当改进,构造了一种业务逻辑处理单元之间的松耦合的组织机制。从而使集成系统具有良好的适应性、可调整性、可扩展性、可配置性。     

基于D-S证据理论的多属性多人决策方法及其应用

针对多人多属性决策问题,提出了一种新的基于DS证据理论的方法。该方法综合考虑了多个决策者的主观偏好,并将主观信息与客观信息进行集成。最后,给出一个应用实例和计算结果。     

水文水电系统的防雷设计

水文水电测量系统大都安装在山区、河川或人烟稀少地区,地形复杂且附近常缺少高大建筑或树木的屏蔽,易受直击雷或雷云感应过电压的危害,以致发生毁坏设备,危及人身安全等严重后果。因此,水电水文测     

卷积码用于井下漏泄移动通信系统的差错控制

针对井下漏泄移动通信系统中纠正数据传输混合差错的需要，构造了（２，１，７）卷积码，介绍了卷积码的编译原理、软件实现及交错技术。该纠错码方法具有实用价值。     

特征驱动先验的归一化卷积超分辨率重建

目的 针对融合—复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架：用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法 改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函数;改进的最大后验估计,引入一种特征驱动先验模型,该模型通过混合两种不变先验模型而得到,形式完全取决于图像自身的统计特征。结果 用本文算法对不同降质水平的图像进行重建,并与其他若干算法重建结果比较。无论从视觉效果还是从评价指标,本文算法均优于其他算法。结论 本文超分辨率重建算法,融合环节兼顾了邻域像素的空间距离和光度差,充分利用两种确定度函数的各自优势,可以抑制更多噪声和异常值;复原环节的先验模型依据图像特征而不是经验,对图像刻画更准确。实验结果也验证了本文算法的有效性。