内蒙古黄河流域水权交易制度建设实践

回顾了2003年至2018年内蒙古水权交易制度建设实践探索历程,从盟市内水权转换、盟市间水权转让、市场化水权交易三阶段梳理内蒙古水权交易制度典型实践成效,揭示内蒙古黄河流域水权交易制度建设实践的理念、理论、制度、管理、技术五大创新,最后,针对构建内蒙古水权交易制度建设的发展提出对策建议。     

基于IEC 61850标准的IED图形化编程技术

IEC 61850标准的互操作及功能自由分布特性要求变电站自动化系统中不同智能电子设备（IED）间更灵活地协同。提出一种图形化编程技术的IED开发方法，它基于IEC 61850标准，遵循IEC 61131-3编程标准，不仅具有常规图形化编程的优点，而且提升了IED外在形态和内在形态的标准性。设计一种IED软件方案，研究图形化编程与IED数据存储区的参数关联方法，为推进产品编程开发手段的灵活性、标准化，提高产品互换性提供了一种解决方案。     

视频监控系统中的图象预处理技术

主要分析和讨论工业图象预处理的基本技术与方法，并介绍了近年来发展的图象预处理中的软计算方法。     

甚低码充视频压缩编码算法的标准化

介绍ＩＴＵ－ＴＳＧ１５／１技术起草制定的Ｈ．２６３标准,它是对甚低码率声视频终端推荐的编码算法标准,基于已有的方法和技术,包括一种硬性规定的标准算法和４种建议的算法。图像格式有ＱＣＩＨ、ｓｕｂ－ＱＣＩＦ格式（１２８×９６）和ＣＩＦ,ＣＩＦ是非硬性规定格式。Ｈ．２６３编译码器成本不高,图像质量比Ｈ．２６１好,其中有些建议的选项尽管使编码器复杂,但能显著改善图像的质量。     

多源监测信息融合仿生复眼型系统模式及感知计算机理

借鉴昆虫复眼获取与处理信息的机理和过程来构造多源、多尺度监测信息融合仿生处理系统模式,在水资源水环境的空中、地面多传感器时空定量监测应用中,多种卫星遥感传感器和地面监测传感器被设计“集成”在一个虚拟的仿生复眼平台上,通过模仿蝇类昆虫视觉信息获取和生物神经网络感知与计算的机理,实现大场景（LF）、小场景（SF）的协同监测和专题信息融合与决策,提出了空中、地面多传感器时空定量信息获取与处理的仿蝇复眼型信息融合系统模式,设计了基于仿蝇复眼感知与计算机理的多源信息融合工程模型和算法,包括虚拟复眼设计,虚拟复眼图像的预处理模型,LF系统和SF系统的感知与计算机理以及复眼图像超分辨率重构算法,仿真实验中验证了空中、地面多源多尺度监测信息融合的仿生复眼型系统模式、LF和SF系统计算模型以及复眼图像超分辨率重构的可行性与合理性。     

基于支持向量机的水质监测数据处理

水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程,提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价,该方法依据决策二叉树多类分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实际水质监测数据为例进行了实验分析,并与单因子方法及单个BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明,运用该模型对长江口的实际水质监测数据进行的综合水质评价效果较好,且具有较高的实用价值。     

单侧放开市场中基于Stackelberg均衡分析的最低效率损失需求响应激励机制设计

发电商单侧竞价的电力现货市场是我国电力现货市场试点省份普遍采用的市场模式,激励型需求响应(incentivebased demand response,IDR)作为负荷侧资源参与市场可提高系统灵活性,亟待纳入当前单侧竞价的现货市场中。针对不同IDR激励策略将导致不同的效率损失这一问题,构建了单侧竞价现货市场中融入负荷侧资源参与的IDR实施市场架构,提出了市场效率损失比以量化分析不同激励策略对市场效率的作用影响。考虑独立系统运营商(IndependentSystem Operator,ISO)、发电商和IDR用户的不同博弈方式,建立了基于Stackelberg均衡分析的最低效率损失激励型需求响应模型,最后通过3节点和118节点网络验证了所提方法的有效性和合理性。上述机制能够在单侧竞价的电力现货市场中有计划、有步骤地逐步引入用户侧参与元素,并实现市场整体效率损失最低的需求响应激励强度设计。     

基于神经网络的水环境监测数据融合处理与评价模型

针对水环境的复杂性以及水质监测数据的多源性的特点,引入数据融合技术,从数据融合的角度,对四项常规的水质指标数据进行融合处理,建立相应的评价模型,并与常规的单因子评价方法进行比较,论证了从数据融合的角度对水质评价的可行性及有效性,以及本文建立的BP网络水质评价模型具有简单、客观性、处理不确定性等特点.     

基于分块分类的智能视频监控背景更新算法

针对传统智能视频监控中背景更新算法计算量大、对光照变化敏感等问题,提出了一种基于分块分类的背景更新算法.首先,根据视频序列获得初始的背景参考图像,采用背景差分法得到当前帧的差分图像.然后,将差分图像采用分块处理,按照子块的均值特征对各子块图像进行前景块和背景块的分类.最后,根据分类情况采用不同的背景更新策略,实现背景的实时更新.该算法以块为操作对象,相比单个像素处理时的计算量更小,运算速度更快.实验结果表明,新算法能较好地适应光照变化,背景更新效果较好.     

一种适合EAI的多Agent系统模型

企业应用集成是当前研究的热点，应用集成是能够满足企业统一信息管理、统一资源调配和优化业务流程的重要手段。目前应用集成尚无公认的标准，在实施集成中主要考虑标准接口问题，而往往忽略本身体系结构的合理性。要满足企业为适应市场竞争而灵活变动的管理模式，应用集成必须具备较高的可扩展性和可灵活调整性。在分析企业应用集成内涵的基础上，提出了适合于企业应用集成特点的多Agent系统模型。