基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统设计

伴随电力电子技术在环保节能、智能电网中的应用,高压大功率的电力电子设备得到大力推广。GaN器件变流器因其特殊的控制性能变成大功率、高压化控制的核心。设计了一种基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统。当GaN器件变流器出现异常后,系统中故障信息采集模块能够高效采集GaN器件变流器异常信息并传输至自适应控制模块,自适应控制模块采用神经网络PSD算法,实现GaN器件变流器自适应控制。仿真结果表明：所设计系统对GaN器件变流器的功率、直流电流、环流以及电容电压可实现高精度控制,且该系统控制下交流器输出电压质量佳,相间短路、两相接地短路故障率得以降低,运行效率高。     

基于注意力机制的数控机床进给轴深度学习故障诊断

针对传统故障诊断方法易受振动传感器安装位置的影响、故障诊断准确性不高的问题，提出一种基于注意力机制的数控机床进给轴深度学习故障诊断方法(AM-CNN-GRU)。该方法以数控机床进给轴的电流、电压与温度等相关数据作为输入数据，针对采集的进给轴数据中蕴含大量的时空特征信息，为了提取数据中的时空信息以提高故障诊断准确性，设计一种由CNN与GRU并联组成的时空特征提取结构。为验证所提方法的准确性，利用FANUC数控提供的FOCAS数据开发包编写数控机床实时监测与数据采集软件，并在G460L数控车床上进行数据的采集，利用采集的数据训练故障诊断模型。把所提故障诊断方法与相关方法进行对比，准确性达到98.75%,所提方法具有一定的有效性和实用性。     

混合稀土加入量对A356合金组织及性能的影响研究

研究了混合稀土加入量的不同对Al-Si合金A35 6力学性能的影响 ,运用金相显微镜和扫描电镜对其微观组织进行了观察与分析。结果表明 :稀土变质可有效地促进初生α相的粒状化 ,提高Al-Si合金的力学性能 ,不同的加入量对A35 6共晶组织粒状化的作用是不同的 ,混合稀土的最佳加入量应在 0 .2 %左右 ,同时 ,应严格控制其它工艺参数。     

碱法稻草浆造纸废水生态处理封闭循环的实践与研究

文章介绍了利用稳定塘和苇田系统，对碱法稻草制浆造纸废水作深度处理，并实行封闭循环的效果，对该方法的适应条件等问题进行了论述。     

电致发光器件衬底透镜微结构纳米热压印制备的研究

采用纳米压印技术在OLED器件衬底上制备可传递三维立体透镜微结构,可有效减小波导、增加出光耦合,从而有望增加器件出光效率。采用紫外曝光与湿法腐蚀技术相结合的方法来制备高精度的石英玻璃纳米压印模板,对模板进行清洗与抗黏连处理。结果表明：所形成的透镜微结构具有平整度好、压印精度高的特点;此种方法制备微结构工艺简单易行,可大面积实现,工艺可操作性、重复性好。     

具有阶梯势垒的低压有机电致发光器件

在2-t-butyl-9,10-di-(2-naphthyl)anthracene(TBADN)/tris(8-hydroxyquinoline)aluminum(Alq3)界面及TBADN/4'7-diphyenyl-1,10-phenanthroline(Bphen)界面上插入Gaq薄膜作为阶梯势垒,使有机电致发光器件的电子注入得到改善.由于Gaq(2.9 eV)的LUMO(分子最低空余轨道能级)位于Alq3(3.1 eV)(或 Bphen(3.0 eV))的LUMO和TBADN的LUMO(2.8 eV)之间,形成了从Alq3(或Bphen)经Gaq到TBADN的势垒阶梯,提高了电子注入,进而提高了器件效率.实验表明:与没有阶梯势垒的器件相比,无论是单一电子器件还是完整器件,在相同电流密度下,具有阶梯势垒的器件的电压都有所下降.在电流密度为20 mA/cm2时,当电子传输层为Alq3时,单一电子器件的电压从7.9 V降到4.9 V,完整器件的电压从7 V降到5.8 V;当电子传输层为Bphen时,单一电子器件的电压从4.2 V降到3.1 V,完整器件的电压从6.2 V降到5.1 V.在电流密度为200 mA/cm2,Alq3为电子传输层时,亮度从1 992 cd/m2升到3 281 cd/m2,最高亮度达到3 420 cd/m2,Bphen为电子传输层时,亮度从1 745 cd/m2 升到2 876 cd/m2,最高亮度达到3 176 cd/m2.本文运用能级隧穿理论对上述现象进行了解释.     

基于点云三维重建的装配件尺寸测量系统北大核心

针对机械加工偏差和人为因素,造成装配面间几何尺寸信息不匹配,而采用人工检测效率低、重复性差,难以满足工厂在线实时检测要求等问题,提出一种基于点云三维重建的装配件实时在线测量系统。以点与点间存在的内在约束作为先验引导信息,提出改进的RANSAC算法来检测并剔除异常数据点,显著减少算法耗时同时大幅提高了平面特征的提取准确率;再利用最小二乘法对剩余有效点进行拟合,对法兰盘工件重建三维模型并进行关键尺寸测量。实验结果表明,基于点云三维重建的工件尺寸测量方法有较好的准确性和检测效率,法兰盘工件测量过程耗时约5.6 s,测量标准误差在±0.16 mm以内,测量误差不超过0.30 mm,满足了工件测量的实时性和准确性要求。     

基于随机森林的纯电动汽车公共充电需求研究

针对电动汽车用户的充电需求，提出了一种基于随机森林算法的电动汽车公共充电需求研究方法。该方法基于真实的轨迹数据，结合城市兴趣点（point of interest, POI）数据、充电桩数据，对用户的充电行为进行分析，并将用户划分为不同类别。然后运用随机森林方法构建充电过程中充电站选择模型，分析不同影响因素的作用效果，进行充电需求预测。结果发现用户的充电需求会受到现有充电设施的位置和容量的影响，同时，已有充电设施可能未能较好地反映用户的充电期望。研究结果可以在需求端为用户制定个性化的充电诱导策略，也可以在供给端为充电场站的改扩建提供理论支持和建议。