工科院校《大学计算机基础》模块化教学研究

鉴于我院大学计算机基础课程教学不适应形势发展的客观问题,提出了模块化教学思想的理论内涵和模式设计原则,并具体构建了大学计算机基础课程模块化教学模式。通过实验班测试,该教学模式取得较好教学效果。     

HART协议在多变量涡街流量计中的实现

在传统涡街流量计的基础上，设计出带有HART通讯协议的多变量涡街流量计。介绍了HART协议规范，详细阐述HART协议在多变量涡街流量计中的软硬件实现方法，并给出系统设计结构和部分硬件电路组成。     

交通事故的自动判案研究

该文针对法律领域民事案件中的“交通事故”类案件进行研究,期望在该“交通事故”数据集上实现自动判案。从“中国裁判文书网”采集14 000条数据文本,并对数据进行人工标注。基于对数据集的分析,分别对数据进行粗粒度和细粒度分类,粗粒度为4类,细粒度为8类。该文使用了三种模型: 基于SVM的模型、基于BI-GRU的模型和基于Attention+BI-GRU的模型。实验结果表明: 在该数据集上,对数据进行粗粒度分类时,基于Attention+BI-GRU的模型F1值为80.26%,基于SVM的模型为77.24%,基于BI-GRU的模型为72.65%。在细粒度分类时,基于BI-GRU的模型F1值为48.59%,基于SVM的模型为38.29%,基于Attention+BI-GRU的模型为40.87%。     

你若无方，网易有道——海量词典网上乐“翻”天

小编做媒:给你介绍另一位新朋友--有道海量词典上一次我们给大家介绍了有道桌面词典,今天我们给大家介绍另一个不用安装的有道词典--有道海量词典。与有道桌面词典相比,有道海量词典则更加突出于它的网络优势。它把无尽的互联网资源与自己建立了长期"合作"关系,普通字典里所无法收录的各类词汇的网络释义它就有办法做到。     

智能交通信号灯形式化建模

主要针对协调和检测离散控制系统中的交通信号灯问题做出了形式化描述，在设计和分析时结合着色Petri网理论对问题进行建模和分析，并采用仿真工具Design／CPN对模型进行仿真研究。结合一个简单交通信号灯控制系统给出了形式化描述和分析结论。     

DNA微阵列数据特征提取的分类方法研究

常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战。为此,提出一种DNA微阵列数据特征提取方法用于组织分类。该方法运用K-means方法对基因进行聚类分析,获取各子类DNA微阵列数据中心,用排列法去除对分类无关的子类,然后利用ICA方法提取剩余子类集合的特征,用SVMs方法构造分类器对组织进行分类。真实的生物学数据实验表明,该方法通过提取一种复合基因,能综合评价基因分类能力,减少特征数,提高分类器的分类准确性。     

启动子序列的非均衡检测识别算法

通过改进Hessian矩阵对角参数,调整支持向量机中超平面的位移,将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离,结合隐马尔可夫随机迭代,实验发现,不能简单固定Hessian矩阵的对角参数,而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对启动子序列进行识别,平均识别率达到92.8%.     

VB中MSFlexGrid控件的应用

运用VB的TEXTBOX控件和COMBO控件,对MSFlexGrid控件的性能进行了扩展,实现了MSFlexGrid控件的可编辑功能,并给出用上下箭头、退出键和回车键在MSFlexGrid控件的单元格之间移动光标进行编辑的解决方法.     

移动通信决策分析系统研究

1引言 传统的移动通信生产过程中牵涉到的系统很多,这些系统大多都自成体系,但是在这些系统中却包括了移动通信经营管理所必需的各类管理数据.     

启动子序列的非均衡检测识别算法研究

通过改进Hessian矩阵对角参数,调整支持向量机中超平面的位移,将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离,结合隐马尔可夫随机迭代,实验发现,不能简单固定Hessian矩阵的对角参数,而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对启动子序列进行识别,平均识别率达到92.8%。