基于改进Leaders算子的审计潜在疑点发现

数据库查询方法审计疑点发现依赖于审计人员先验知识,当经验不足且审计数据量巨大时,难以发挥大数据优势并从海量数据中发现疑点。为解决这一问题,提出基于改进Leaders算子迭代聚类的审计大数据潜在疑点发现方法。该方法在无先验知识的情形下,通过Leaders算法自动完成审计大数据的初始聚类,在此基础上通过随机抽样融合方法对初始聚类结果优化,最后通过多次迭代聚类的方法,对实例数较少或可疑程度易被掩盖的小簇进一步聚类,实现审计大 数据的精确聚类,并将实例较少且行为明显异常的数据聚类识别为潜在疑点,配合审计人员审计经验快速精确定位审计疑点。实验结果验证了算法的有效性,表明算法有助于从海量数据中自主发现审计疑点,缩小疑点筛查范围,提高审计效率。     

基于球面全景图的虚拟场景实时漫游系统

设计并实现一种基于球面全景图的虚拟场景实时漫游系统。虚拟场景的实时漫游可以通过对球面全景图进行重投影完成。通过重投影球面全景图的可视部分到视平面上,可以生成虚拟场景在不同视线方向上的透视视图。使用球面全景图的重投影算法可以模拟相机的旋转运动,通过改变相机的视域,可以模拟相机的变焦运动。针对直接使用重投影不能满足球面全景图实时绘制的问题,在对球面全景图的重投影算法进行仔细分析的基础上,提出使用查找表和增量计算进行加速的策略。实验结果表明,优化后的系统能够对基于球面全景图的虚拟场景进行实时漫游     

基于SMC-PHD滤波的显式航迹维持算法

多目标跟踪的实时性、目标的状态提取与航迹连续的正确率受杂波、漏检、目标近距离这些因素的干扰。为了解决这些问题,提出一种改进的SMC-PHD滤波器。首先,基于2个“一对一”准则,提出粒子贴标签方法和粒子簇权值重置机制,可屏蔽高先验密度区域杂波以及检测的不确定性对多目标状态估计及其数目的干扰。其次,将多目标状态提取转换为多个可提供身份标识的单目标状态提取,得到显式的航迹维持。此外,提出一种新颖的粒子重采样方法,可减少近距离目标对彼此后验信息的干扰。仿真验证了提出的显式航迹维持算法的有效性。与基本的SMC-PHD滤波器相比,显著地提高了多目标跟踪的性能,包括实时性与精度。     

基于Hadoop的分布式CIF四叉树索引方法

针对矩形空间数据对象,以传统CIF四叉树索引技术为基础,利用Hadoop平台与MapReduce并行编程模型,采用“分而治之”的思想,对数据空间进行划分,设计适用于分布式环境的创建索引、相交查询、区域删除的并行算法。在此基础上,通过改变数据集中矩形对象的数目与map数进行实验,分析并行创建与相交查询的效率。实验结果表明,对于大数据量的数据集与多数据集,并行创建与查询可以提高处理效率。      

一种飞机的航迹模拟仿真算法

飞行仿真中,飞机航迹模拟没有考虑飞机是匀速还是变速,一般由简单的直线和圆组合来表示,这种表示算法较为理想化或简单化。为了建立逼真空情,实现复杂多样的飞行动作模拟,本文对飞机运动的数学模型进行研究,归纳总结飞机直线飞行算法,针对飞机转弯航迹过于理想和简单化提出一种新的模拟算法来模拟飞机转弯航迹。将飞机匀速和变速转弯用一种算法实现,增加新的转弯方式并提高飞机航迹多样性。最后将新算法替代老算法在航管模拟训练系统中进行应用与仿真,与真实飞机航迹数据对比,证实新的算法可以模拟出变速转弯航迹,并使整体航迹更加接近真实。     

基于拍卖的数据中心资源匹配算法

云平台数据中心主机与负载均具有异构性,导致任务负载无法均衡利用主机各项资源。主机资源的非均衡利用最终造成总体资源利用率低,主机资源浪费,提高运营成本。针对云平台数据中心任务分配中各项资源无法均衡利用的问题,提出一种基于连续双向拍卖的虚拟机分配与迁移算法。该算法一方面利用多种启发式策略对数据中心主机和虚拟机进行筛选,将过载主机与欠载主机放入数据中心拍卖中;另一方面,构建买卖双方定价策略以及交易策略,形成完整的拍卖流程。同时,为解决多资源情况下的交易问题,提出基于资源匹配度的交易策略。仿真实验表明,文中方法通过引入资源匹配度,能够有效地匹配数据中心主机与虚拟机的各项资源,平衡各类资源利用率,提高整体资源利用率。     

基于SQL的HBase查询的设计与实现

在互联网和大数据时代下,SQL关系型数据库已不能适应与日俱增的数据量,HBase等NoSQL数据库变得极为重要。但HBase数据库操作较为复杂,本文设计并实现基于SQL的HBase查询,可以使HBase的使用者通过熟悉的SQL查询语句操作HBase数据库。首先构建SQL语言的编译器,将SQL语句转化成语法树,再将语法树转化为HBase的相关操作。使用协处理器处理SQL查询语句中的聚合函数和复杂表达式,并可以使用连接查询。     

模糊感官评定与响应面法结合优化黄秋葵复合饮料配方

采用模糊感官评定与响应面法结合对黄秋葵复合饮料配方进行优化。结果表明:其最佳配方以复合饮料质量为基准,黄秋葵汁用量35.92%、木糖醇用量5.23%、柠檬酸用量0.06%和复合稳定剂用量0.71%,在此配方下,可得到色泽均匀自然,黄秋葵特征香味浓郁,味道香甜醇厚,口感舒适的黄秋葵复合饮料,感官评分为87.05分。     

论传统知识的知识产权保护

传统知识是传统社区在长期的生产生活实践中创造出来的知识、技术、诀窍和经验的总和,对人类社会的发展具有重要意义。但由于传统知识与现代知识之间存在差异,现代知识产权制度无法为传统知识提供全面的保护。因此,通过分析传统知识的范围及特点并借鉴国际社会的先进立法,为完善传统知识保护提出合理的建议。