联机增量关联规则算法研究

在数据挖掘应用越来越普及的今天,传统数据挖掘系统的高代价和低效已经成为其更深应用的瓶颈,联机数据挖掘系统由于其自身的集成性正引领着数据挖掘研究新的方向。但联机增量数据挖掘系统中算法也需要作相应的改进才能够适应新的需求。文章是一篇关于在联机数据挖掘系统中进行关联规则分析的文献,实现了对联机数据挖掘系统中的并行和增量关联规则分析,并根据分析过程给出了实验结论。     

机场净空审核新规对电厂厂址选择的影响分析

通过对2021年4月1日起实施的《运输机场净空区域内建设项目净空审核管理办法》的分析,结合具体实例,阐明该办法对电厂厂址选择的影响,并提出对策及建议.其目的在于强化相关人员对新规的理解,提醒大家以往的认识与新规存在差异,为判断、处理电厂厂址选择过程中的机场净空问题提供借鉴.     

低温装备用铝/不锈钢复合连接件性能研究

针对液氢、液氧及液化天然气等储罐低温下应用的铝/不锈钢连接件开展系统性性能研究,分析了爆炸复合后各个界面的形貌特征。通过力学性能检测研究了超低温、室温及高温条件下的拉脱强度变化,使用氦检漏仪对焊接前后样品的气密性进行检测,分析了铝/不锈钢连接件在实际工况下应用的可靠性及该产品的主要风险点。研究结果为该产品的国产化应用奠定了良好的基础。     

基于贝叶斯过滤法的CSI室内定位方法

无线信号多径效应导致基于接收信号强度指示（RSSI）的室内定位方法的精度和稳定性下降。为解决这一问题,提出基于贝叶斯过滤法的信道状态信息（CSI）室内定位方法（BCL ）。将物理层的CSI结合RSSI作为参考信息,减轻信号接收端的多径衰减影响;在此基础上,采用贝叶斯过滤法进行数据处理,降低接收信号的时变性。实验结果表明,相比现有的典型室内定位方法, BC L有效提高了定位准确度和稳定性。     

金属锌表面超疏水薄膜的耐蚀及摩擦学性能的表征

目的改善金属锌在海洋环境中的耐蚀及摩擦学性能。方法通过简单的化学刻蚀及自组装技术在金属锌表面制备超疏水薄膜,对薄膜的结构和润湿性进行了表征,研究了超疏水薄膜在模拟海水(3.5%Na Cl溶液)中的耐蚀性能和摩擦学性能。结果经N,N-二甲基甲酰胺水溶液刻蚀后,金属锌表面呈多尺度微纳的Zn O结构,Zn O结构经硬脂酸修饰后,表面呈现出超疏水特性,表面静态接触角达150°,滑动角小于5°。同时发现,在3.5%Na Cl水溶液中,金属锌表面超疏水薄膜具有优异的耐蚀性能,并能够显著降低摩擦和磨损。结论经简单的化学刻蚀及自组装技术可在锌表面构筑超疏水薄膜,薄膜在海洋环境下具有良好的耐蚀、减摩及耐磨性能。     

雨洪管理设施管理维护方法研究—以天津大学阅读体验舱为例

伴随海绵城市建设试点城市工作的不断推进,生态化雨洪管理理念正在海绵城市建设项目中逐步得到落实。由于相关设施后期运行管理与维护直接影响其效能的发挥以及在城市中的广泛推广,因此雨洪管理设施后期监测与维护方法研究的重要性日渐凸显。以天津大学建筑学院"海绵城市构建与效能"实验基地为观测原型,归纳总结了一系列雨洪管理设施维护工作的主要内容,并聚焦于"日常管理维护的具体操作方法""北方冬季休眠期后设施的激活方法"以及"不利环境外因弱化转化的创新管理方法"三方面,为中国"海绵城市"提供操作性强,完整度高的管理维护方案,为城市建设投资收益发挥指导性作用。     

无参考屏幕内容图像质量评价

随着多客户端交互多媒体应用的快速发展,屏幕内容图像（Screen content image,SCI）的分发和处理与日俱增.图像质量评价课题的研究是其它许多应用的基础,至今图像质量评价课题研究的重点是传统自然图像,因此针对屏幕图像质量评价的研究就变的非常迫切和必要.客观图像质量评价算法的提出的基础建立在标准图像质量评价数据库上.本文首先构建了一个大规模的屏幕内容图像质量评价数据库（Immersive Media Laboratory screen content image quality database,IML-SCIQD）.IML-SCIQD数据库包含参考图像25张以及经过10种失真处理的1250张失真图像.以建立的IML-SCIQD数据库为基础,考虑到屏幕内容图像图像区域和文本区域的视觉感知差异,在基于自然场景统计的无参考方法的启发下,本文提出了针对屏幕内容图像的无参考评价算法（Natural Scene Statistics based No Reference Screen Content Image Quality Assessment metric,NSNRS）.NSNRS算法首先分别计算图像区域和文本区域的质量分数,再将这两个区域的质量分数结合起来得到整幅失真图像的质量分数.该算法与其它12种经典的客观评价算法,包括全参考算法,部分参考算法与无参考算法,在IML-SCIQD数据库和SIQAD数据库上进行了性能测试和对比,结果表明本文提出的算法优于经典的的无参考评价算法;就整个数据库而言,本文提出的算法可以达到与全参考方法相当的性能.     

基于鲸鱼群优化算法的带Sigmoid满意度应急车辆调度问题

针对突发大规模灾害事件下受灾点严重程度不同的特点,引入Sigmoid时间满意函数评价救援效果,建立平均时间满意度最大与救援路径最短双目标调度模型.设计了基于混沌序列搜索算子的混沌鲸鱼群算法,通过构建三组不同规模的实验案例对模型进行求解,并将所得结果与模拟退火算法和基本鲸鱼群算法进行比较.实验表明,在处理较小规模车辆调度情况下,三种算法处理效果差距不明显,随着求解规模增大,混沌鲸鱼群算法对解决所提问题具有更好的效果,是一种优化应急车辆的有效方法.     

移动无线传感器网络采样区域自调整的MCL定位算法

定位技术是无线传感器网络中关键的支撑技术之一。现有的无线传感器网络定位算法大多是针对静态场景的,不能直接应用于移动无线传感器网络。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有蒙特卡洛算法的基础上,提出一种改进机制,即采样区域自调整的蒙特卡洛节点定位(SA_MCL)算法。该算法通过对节点历史位置信息插值模拟获得节点的运动速度和方向,目的是为了自动调整采样区域,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MCL算法,节点的定位精度有较大提高。     

基于虚拟仪器技术的光伏逆变器低电压穿越测试系统

低电压穿越(Low Voltage Ride-through,LVRT)是考核光伏逆变器并网性能的一项重要指标。为了实现光伏逆变器在低电压穿越测试过程中交流侧电压与电流的实时监测以及测试结果评价,设计了一种基于虚拟仪器技术的光伏逆变器低电压穿越测试系统。介绍了光伏逆变器低电压穿越测试系统的硬件结构和软件设计方案,研究了光伏逆变器低电压穿越测试有功功率恢复和动态无功支撑等关键指标计算方法。在此基础上,通过实例验证了平台具有较高的测量精度。