本溪地区一次大到暴雪天气过程分析

[目的]探讨本溪地区一次大到暴雪天气过程的形成和发展.[方法]利用常规资料,从天气形势演变、物理量场特点着手,对2009年12月4-5日本溪地区一次大到暴雪天气过程的形成和发展进行了分析.[结果]此次大雪到暴雪天气过程是由高空槽和华北气旋共同影响产生.此次过程中,本溪地区上空高层辐散、低层辐合,低层暖、高层冷;低层西南急流将渤海水汽向本溪所处的辽东地区输送,为降雪提供了很好的水汽条件,但由于上升动力不足,过程雪量未达到暴雪.乌拉尔山高脊的发展在这次降雪过程中起了重要作用,高脊加强北抬时有利于冷空气的南下和高空槽的加深.物理量场的分析对此次过程的起止时间和强度预报起了很好的参考作用.[结论]该研究为以后此类天气的预报提供一些依据.     

浅析我国旅游法规中存在的问题及影响

本文结合中国旅游立法的现状,从四个方面提出了旅游法规中存在的问题,分析了中国旅游立法的相对滞后给旅游业带来的不利影响,从而促使相关立法机关重视旅游立法,进一步健全和完善旅游法律法规。     

煤制油炉渣替代巷旁充填混凝土细骨料试验研究

煤制油炉渣是煤化工产业的新型固体废弃物,现有的堆存处理对环境污染较大,给煤炭企业带来了很大的环保压力,亟需探寻煤制油炉渣的综合利用方法.本文借鉴工业废渣制备混凝土的经验,开展了煤制油炉渣替代混凝土细骨料的试验,在不同水灰比条件下,用煤制油炉渣分别以20％、40％、60％、80％和100％ 的比例替代混凝土的细骨料,测试...     

工业4.0背景下自动化专业新工科建设及教学改革思考

在工业4.0背景下,自动化专业人才培养如何适应未来新产业、新经济发展是非常值得关注的问题。高校是人才的提供方,而工业界是工科人才的需求方,大学的教学改革必须使供给方提供的产品满足需求方的需求。在对装备制造企业调研基础上,本文分析了工业界对自动化人才的实际需求并指出目前存在的问题,在此基础上本文对自动化新工科建设的教学改革进行了讨论。     

缝洞型碳酸盐岩油气藏关键开发指标预测方法及应用

针对缝洞型碳酸盐岩油气藏关键开发指标预测难度大的问题,运用物质平衡理论、井控动态储量评价及已投产储集体动态、静态参数回归分析等方法,建立了由孤立缝洞型油气藏到区块整体的关键开发指标预测方法,可相对准确地预测单井及区块的可动用储量、可采储量、采收率及气举措施增产油气量等关键开发指标。研究方法应用于中古I区块,结果表明:该区块天然能量情况下油、气可采储量分别为85.8×10⁴、26.6×10⁸m³,油、气采收率分别为27.8%、59.2%,区块内未投产储集体可动用储量规模为36.4×10⁸m³,气举措施后油、气采收率分别为32.6%、68.4%,气平均举措施油、气采收率增幅分别为4.8、9.2个百分点。该方法可以有效预测此类油气藏单井储集体及区块的关键开发指标,为开发方案编制及技术政策制订提供依据。     

基于MSSA-SVM的电缆隧道故障预警系统设计

为了实现电缆隧道环境的在线监测和故障报警,提高电缆隧道监测系统的智能化水平,提出了一种基于多特征麻雀搜索算法（multi-feature modified sparrow search algorithm, MSSA）优化支持向量机（support vector machines, SVM）的故障预警系统。首先,对故障数据集进行归一化预处理;其次,建立多分类SVM模型,用MSSA对SVM进行参数寻优,从而建立MSSA-SVM模型,并将训练好的MSSA-SVM模型嵌入故障预警系统的数据库服务器中,对实时采集的数据进行在线监测、诊断,并及时报警;最后,通过实验验证了MSSA-SVM模型的有效性,并将其与麻雀搜索算法（sparrow search algorithm, SSA）、灰狼优化算法（grey wolf optimization, GWO）和粒子群算法（particle swarm optimization, PSO）进行对照实验,实验结果表明,MSSA-SVM模型的故障识别准确率最高,其识别准确率可达95%。研究结果为有效提高电缆隧道在线监测的智能性和准确性提供了参考。     

基于图像增强的瓷质绝缘子灰密程度检测方法

由于雾天、光线较暗等恶劣现场条件下采集到的绝缘子图像清晰度与可读性较低,绝缘子目标及盘面区域色彩特征的提取较难,导致现有的可见光图像污秽检测方法不具备通用性,为此提出了一种基于图像增强的瓷质绝缘子灰密程度检测方法。先用改进的带颜色恢复的多尺度Retinex(MSRCR)算法对采集到的绝缘子图像进行增强,提高图像的清晰度和对比度;然后,采用二维最小误差法结合形态学滤波分割提取出绝缘子盘面区域,分别提取6个通道的均值、最大值、最小值等7个特征量并用Fisher准则函数筛选出分类能力较强的特征Smean,Smax,Svar作为灰密程度判别特征;最后,用思维进化算法(MEA)优化反向传播(BP)神经网络进行仿真预测。实验结果表明,概率神经网络和粒子群优化算法优化BP神经网络的判别准确率分别为88.00%和93.00%,而所提方法的准确率可达95.00%,可以准确判别恶劣条件下的绝缘子灰密程度。     

带直螺杆的复合钟摆钻井防斜快钻技术研究

利用带直螺杆的钟摆钻具组合进行复合钻井时,其内在的钟摆钻具组合的固有特征并没有改变,但提高了钻头转速和钻头的破岩能力。带直螺杆的钟摆钻具组合仍是钟摆钻具组合的力学特征．钟摆钻具组合的所有规律都适合这种钻具组合;实践表明BHA1（井底钻具组合#1）优于BHA#2;双稳定器之间的钻铤外径越小越好;上稳定器上部钻铤影响较小。     

环氧/纸复合材料击穿特性及空间电荷的研究

研究对比了纯环氧树脂和环氧/纸复合材料的击穿及空间电荷特性,深入探讨加入绝缘纸对环氧树脂空间电荷的影响及其破坏机理。研究发现,在交流电场下,环氧/纸复合材料的击穿电压比纯环氧树脂低;而在直流电场下,环氧/纸复合材料的击穿电压比纯环氧树脂高。这是因为在环氧树脂中加入纸会在环氧树脂和纸的界面处产生异极性的空间电荷,在低电场下,环氧/纸复合材料的电场畸变较高,但在高电场下,它可以使电场畸变降低。     

“反推法”实现辽河外围录井精准化

现场录井油气显示落实和岩性识别是两个技术难点也是重点。特别是在辽河外围盆地,油层存在气测值较低未见明显异常,且分布不稳定的特点;区域岩性复杂,特殊岩性居多,邻井远且被断层隔开,岩性的落实难度大的特点。因此对录井施工过程中油气显示的落实和岩性识别提出较高要求。运用现场的录井经验,综合地化录井、元素录井、定量荧光录井以及薄片分析和扫描成像技术,通过这些先进的特色录井技术来证明,进而反向回推,为现场油气显示和岩性的落实提供依据。