气动声学Lighthill方程的Kirchhoff积分解分析

Lighthill的声类比(acoustic analogy)是目前气动声定量预测中应用最为广泛的一种方法。使用非齐次波动方程的Kirchhoff积分公式对Ligthhill方程进行求解。Kirchhoff公式中的延迟时间表示不同位置点声源对场点声压叠加时的相位作用,推导时强调延迟时间函数的导数运算。基于Kirchhoff积分公式对于有物体存在于流场中的情况,详细推导了Curle解,并对Curle公式中的各声源项进行了分析。文章有助于气动声学初学者正确地认识声类比理论,加深对Curle公式的理解。     

动态水声环境中的SEResNet模型目标识别方法

针对在无法预知海域信息的情况下，如何保证较高识别稳定性的关键问题，本文构建了SE＿ResNet网络利用对卷积操作通道的自适应加权方法，学习不同特征信息，增加网络的鲁棒性，使得网络可以自适应地识别不同声场环境下的目标。基于2组不同的实测水声数据集进行实验，其中实验1说明在-20～20 dB信噪比范围内，SE＿ResNet网络的识别能力均优于其他网络，实验2说明在高信噪比下，SE＿ResNet网络对类间相似度较低的数据集有很高的识别率，对相似度较高的数据集也具有很好的识别效果。结果表明SE＿ResNet网络有较强的鲁棒性。