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排序方式： 共有192条查询结果，搜索用时 0 毫秒
191.
为了提高检测计算机故障的效率,将数据挖掘技术引入到实验室管理中。通过SQL Server数据挖掘技术,创建挖掘模型,训练挖掘模型,实现了预测查询。根据输入数据,准确发现计算机故障。该研究对于提高故障检测效率及实现实验室智能化管理有一定的指导意义。 相似文献
192.
针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通过改进的模拟退火算法实现自适应概率选择模型,加强算法对优质路径的探索程度,增加算法初期解的多样性,同时在算法后期稳定逼近最优路径且不振荡。仿真结果表明,PPA-Q算法收敛到最优路径成功率为100%,高于经典蚁群(ACO)算法和Q(λ)算法的80%,其迭代次数分别低于Q学习算法57. 2%、ACO算法32. 9%和Q(λ)算法35. 1%. 相似文献